Perspectivas profesionales y detalles del trabajo para una maestría en procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
Esta pregunta debe ser respondida por profesionales. Da la casualidad de que lo soy. Pero el alcance del análisis es todavía demasiado limitado.
Si parte del plan general de vida, debe considerar las siguientes cuestiones:
1. Obligado por la realidad, en qué ciudad piensa desarrollarse (comprar una casa, trabajo de novia, etc.), esto ¿Tiene la ciudad suficientes industrias de procesamiento de imágenes para elegir? Por ejemplo, en Beijing, Shanghai y Shenzhen, parece que las empresas de imágenes de Beijing representan casi la mitad del país. La sensación de contratar gente durante muchos años. También hay varias empresas de imágenes en Guangzhou, Wuhan y Chengdu. En la ciudad donde vivo, hay muchos colegios y universidades, muchos de ellos estudian imagen, pero no hay ninguna industria o instituto de investigación que se centre en la imagen. Si tienes un doctorado, no puedes caer en las trampas de la escuela.
2. Menos de 15 estudiantes de posgrado que estudian imagen pueden participar en esta especialidad. Estas son mis estadísticas. El análisis de imágenes se ve muy afectado por el entorno, como la iluminación. Ésta es otra historia, más difícil y menos fiable. Por tanto, aún le queda un largo camino por recorrer como herramienta de detección. Si no realiza una pasantía y gana credibilidad en una empresa que se dedica a la creación de imágenes, sus posibilidades de ser contratado en el sector de imágenes se reducen considerablemente. ¿Cuántos algoritmos de imágenes prácticos se utilizan en el mundo cada año? Las personas que publican artículos conocen las limitaciones de sus algoritmos. Conoces las limitaciones de tus algoritmos. Incluso si se trata de un artículo de última generación, ¿a cuántos escenarios se puede aplicar? Por lo tanto, no seas supersticioso acerca de lo fantástico que es tu algoritmo. Mejore sus habilidades de programación, observe gráficos (no me pregunten cuál es la diferencia entre imágenes y gráficos), juegue con computación paralela y juegue con gráficos.
2. Creo que tus habilidades de programación deberían mejorarse.
3 Volviendo al lado subjetivo y hablando de los aspectos positivos. Creo que si estás calificado para este puesto, serás feliz. "Creo que si estás calificado para este puesto, serás feliz". Creo que si estás calificado para este puesto, serás feliz. ¿Pero estás calificado para el puesto que requiere? Volviendo a la teoría de la imagen, el 80% de la información que obtienen los humanos es a través de imágenes, si las imágenes son importantes o no, no es importante. Los campos del procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones son ciertamente relativamente limitados en comparación con la electrónica de comunicaciones, pero usted dijo que las oportunidades de empleo para los científicos que construyen bombas atómicas no son limitadas. Si cree que su experiencia será más irremplazable con el paso del tiempo, puede tomar la ruta del experto técnico, que es más gratuita. La automatización y la inteligencia artificial son las direcciones generales del desarrollo futuro, y las imágenes son un medio importante. La experiencia laboral me dice que el procesamiento de imágenes no se trata de la cantidad de personas, sino de la competencia. No trabajes solo, un equipo pequeño pero capaz es muy efectivo, pero no se recomienda acudir a una empresa que solo necesita una o dos personas para hacer algoritmos de imágenes. Sopesa si tienes entusiasmo, inteligencia, capacidad matemática y capacidad de comunicación. Si ya ingresó a una empresa relevante, puede aprender y cultivar cosas relacionadas con el programa (depende de si la empresa a la que postula tiene visión y coraje y, por supuesto, debe tener una base cerebral y matemática). Analizar y resolver problemas es muy importante, y más importante aún, hacer preguntas. Los estudiantes que estudian bien obtienen mejores resultados en los dos primeros aspectos. Lo más importante de la imagen de este tipo de trabajo innovador es que plantea preguntas, lo cual es una manifestación del pensamiento innovador. Esto no es un eslogan. Por supuesto, si usted puede hacer preguntas depende de la profundidad y amplitud de su investigación sobre el problema. En última instancia, depende de su interés en la investigación.
Por último, hablemos del tema de la investigación en procesamiento de imágenes.
1 Medicina 2 Clase de identificación 3 Inspección de piezas 4 Imágenes satelitales.
En general, la población médica tiene una gran cantidad de empleo y hay relativamente muchas empresas. Como ocurre con otras imágenes, las imágenes médicas están más estandarizadas, tienen menos impacto en el mundo exterior y tienen menos variación entre diferentes dispositivos. Después de todo, son credenciales de diagnóstico. Entonces, si desea cambiar de trabajo (jeje), básicamente se puede usar el mismo tipo de algoritmo sin eliminarlo (preste atención a los derechos de propiedad intelectual).
Bajando a la categoría de reconocimiento, todo el texto, peatones, vehículos, etc. deben ser identificados y rastreados. Si lo haces bien, ganarás una fortuna. Por ejemplo, la detección de huellas dactilares de una empresa estadounidense tiene la mejor velocidad y precisión después del 911. Obtuvo grandes pedidos del gobierno y recibió enormes beneficios.
Sin embargo, no es fácil hacerlo bien. Sin embargo, este es mi favorito y el que tiene más sensación de inteligencia artificial.
Esta es la forma más elevada de imagen de investigación profesional de automatización.
Inspección de 3 partes, incluyendo la detección de algunos objetos extraños en envases de alimentos. También es una dirección prometedora para la automatización industrial, y algunas incluso se utilizan para la detección a nivel de chip. Si se trata de imágenes microscópicas, implica correlación tridimensional y de subpíxeles.
4 Imágenes de satélite. Generalmente, es necesario para el país, si las condiciones lo permiten, algunos institutos de investigación científica también tienen categorías relacionadas. Compañía, no estoy seguro.
Por otro lado, olvidé mencionar lo más importante. Inglés. Si esto no te molesta. Los artículos chinos se pueden utilizar para popularizar la ciencia, pero si desea realizar una investigación de algoritmos, obviamente no funcionará si no puede comprenderlos. Si su dominio general del inglés es NB, puede acudir a algunas empresas extranjeras. Objetivamente hablando, las empresas europeas y americanas siguen siendo bastante buenas. Valoran a las personas, la creatividad y son pacientes a la hora de crear algoritmos. Los salarios también son relativamente generosos. Parece que hay más empresas de este tipo en Shanghai.
En resumen, si no tienes paciencia para llegar hasta el final, busca una pasantía en una empresa con buena imagen. tienes algo de trabajo de programa entre manos. Realmente no es difícil. Juega con WWW.opencv.com y explora por tu cuenta. También está la acumulación de conexiones. Esto también es extremadamente importante. Recién salido de la escuela, sin ciertas calificaciones académicas o experiencia laboral, la importancia de la experiencia de pasantía está más allá de la imaginación.
Un consejo: si no te interesan las imágenes, o no hagas imágenes. Tampoco puedes hacerlo bien.
En cuanto a tu pregunta específica sobre 3D, todavía tengo algo que decir. Si obtienes buenos resultados, no sé cuántas empresas querrán contratarte, pero al menos no tendrás que preocuparte por tu trabajo. Por supuesto tienes que estar dispuesto a contratar en la ciudad donde se encuentra tu empresa. Aprenda bien la función de transferencia de renderizado, aprenda bien operaciones paralelas como cuda y aprenda bien opengl. El dinero es bueno, incluso 10.000 euros al mes no es mucho. Pero si eres un recién graduado, no tanto. En las ciudades de primer nivel, está bien si no recibes un salario mensual.