¿Cuáles son los métodos comunes de procesamiento de imágenes?
1. Transformación de imágenes:
Dado que la matriz de imágenes es relativamente grande, si el procesamiento de imágenes se realiza directamente en el dominio espacial, la cantidad de cálculo involucrada será relativamente grande. Por lo tanto, generalmente utilizamos varios métodos de transformación de imágenes, como la transformada de Walsh, la transformada de Fourier, la transformada de coseno discreto y otras técnicas de procesamiento indirecto, para transformar el procesamiento de dominio espacial en procesamiento de dominio de transformación, lo que no solo reduce la cantidad de cálculo, sino que también obtiene Más procesamiento eficiente (por ejemplo, la transformada de Fourier puede realizar filtrado digital en el dominio de la frecuencia).
2. Codificación y compresión de imágenes:
La tecnología de codificación y compresión de imágenes puede reducir la cantidad de datos que describen imágenes, ahorrando así tiempo de transmisión y procesamiento de imágenes y reduciendo la capacidad de memoria ocupada. La compresión de codificación de imágenes se puede obtener sin distorsión y también se puede iniciar con condiciones de distorsión permitidas. La codificación es el método más importante en la tecnología de compresión y es la tecnología más temprana y relativamente madura en la tecnología de procesamiento de imágenes.
3. Mejora y restauración de imágenes:
El propósito de la mejora y restauración de imágenes es mejorar la calidad de la imagen, como eliminar el ruido y mejorar la claridad de la imagen. La mejora de la imagen no considera los motivos de la degradación de la imagen y resalta las partes interesantes de la imagen. Por ejemplo, fortalecer los componentes de alta frecuencia de la imagen puede hacer que los contornos del objeto en la imagen sean claros y los detalles obvios; fortalecer los componentes de baja frecuencia puede reducir el impacto del ruido en la imagen. La restauración de imágenes requiere una cierta comprensión de las causas de la degradación de la imagen. En términos generales, se debe establecer un "modelo de degradación" basado en el proceso de degradación y luego se debe utilizar un determinado método de filtrado para restaurar o reconstruir la imagen original.
4. Segmentación de imágenes:
La segmentación de imágenes es una de las tecnologías clave en el procesamiento de imágenes digitales. La segmentación de imágenes consiste en extraer características significativas de la imagen. Las características significativas incluyen bordes, áreas, etc. en la imagen. Esta es la base para un mayor reconocimiento, análisis y comprensión de la imagen. Aunque se han desarrollado muchos métodos de extracción de bordes y segmentación de regiones, no existe ningún método eficaz que sea universalmente aplicable a varias imágenes.
Con respecto a los métodos comunes de procesamiento de imágenes, el editor Qingteng los compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en el procesamiento de imágenes, el diseño de sitios web, etc., espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre técnicas y materiales de diseño gráfico, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para aprender.