Qué aprender sobre el procesamiento de imágenes

Tecnología de codificación de imágenes, segmentación de imágenes, etc.

Conocimientos básicos necesarios para el procesamiento de imágenes: 1. Lenguaje introductorio. Para el campo del procesamiento de imágenes, los principales lenguajes de programación actuales son C, matlab y python. Para C, se utiliza principalmente la biblioteca visual de código abierto opencv establecida por Intel. La característica de C es que es más flexible. En términos de lenguaje, se pueden implementar muchos algoritmos de acuerdo con los principios. De esta manera, puede brindarle una comprensión más profunda de los principios básicos de los algoritmos del procesamiento de imágenes, por lo que se recomienda que si tiene alguna base de programación en lenguajes de la serie C. use C para comenzar con los algoritmos básicos de procesamiento de imágenes. Los principales entornos de programación usan VS y opencv. Hay muchos tutoriales de configuración en línea. También escribí un script de configuración antes. . Para Python, la biblioteca visual de código abierto opencv también es la más utilizada. Python se caracteriza por una mejor encapsulación y es más fácil de comenzar. Además, Python tiene interfaces ricas de aprendizaje automático. Es conveniente pasar al siguiente paso. Para dominar el aprendizaje automático y el entorno de programación necesario, se recomienda pycharm. En cuanto a matlab, como todos sabemos, matlab tiene una posición muy importante en la dirección de la informática científica. Debido a que matlab es realmente muy conveniente, es más fácil de dominar para los codificadores no profesionales, si no eres una computadora, la automatización. y otras especialidades en electrónica, desea ingresar directamente al campo del procesamiento de imágenes, matlab es un buen punto de entrada. Por supuesto, dado que hemos decidido dedicarnos al campo de los algoritmos, el lenguaje no debería ser un obstáculo para nuestro progreso. Esto es principalmente para darles una sugerencia básica de lo que queremos usar y dominar. debe seguir las necesidades. 2. Algoritmos básicos de procesamiento de imágenes: para que todos comprendan el contenido básico de los algoritmos de imágenes de manera más intuitiva.