¡Si no entiendes el tiempo, quedarás FUERA! La base de datos de Alibaba Cloud InfluxDB se comercializa oficialmente
La versión InfluxDB de Alibaba Cloud Database se lanzó oficialmente para su comercialización recientemente. La base de datos en la nube InfluxDB es un servicio de base de datos en línea basado en la base de datos de código abierto más popular, InfluxDB. En comparación con el código abierto, tiene las ventajas de operación y mantenimiento gratuitos, estabilidad y confiabilidad, y escalabilidad elástica. monitoreo, monitoreo de contenedores y monitoreo de operaciones comerciales, monitoreo remoto en tiempo real de dispositivos IoT, monitoreo de producción de seguridad industrial, evaluación de la calidad de la producción y rastreo de fallas. Proporciona recopilación automática de datos de series temporales, almacenamiento comprimido, consultas tipo SQL, cálculo de agregación multidimensional y capacidades de análisis de visualización de datos. Haga clic para seguir las actividades de comercialización de InfluxDB
Los datos de series de tiempo están estrechamente relacionados con los negocios empresariales y son indispensables. Cada empresa necesita un sistema de operación y mantenimiento eficiente para garantizar la detección en tiempo real de problemas comerciales y de aplicaciones. A través del monitoreo y alarmas de fallas, se puede realizar la localización de fallas para garantizar la estabilidad del negocio en línea y reducir la indisponibilidad. Los operadores comerciales dependen del sistema operativo para garantizar datos suficientes para el análisis y el juicio comercial, a fin de tomar decisiones comerciales más precisas. Tanto las empresas de IoT como las industriales deben poder comprender el estado operativo de los equipos en tiempo real, monitorear el proceso de producción y realizar advertencias de fallas, localización de fallas, rastreo de fallas y operaciones comerciales en tiempo real. Todos los escenarios comerciales anteriores requieren datos de series de tiempo como "evidencia de datos" para representar el proceso de "cambio" del indicador, logrando así los propósitos comerciales de alarma, diagnóstico, reparación y predicción.
Los datos de series de tiempo son muy simples y constan de tres elementos: asunto, marca de tiempo y datos de indicador. Por ejemplo: los precios de las acciones de la empresa xxx (sujeto) a las 10:00, 11:00 y 12:00 (marca de tiempo) el 26 de agosto de 2019 son: 160 USD, 165 USD y 180 USD (valor del indicador) respectivamente. En resumen, lo que se diferencia de las bases de datos relacionales es el "resultado final". Los datos de series de tiempo representan cómo los activos o procesos cambian con el tiempo, incorporando el valor del proceso del "cambio".
Los datos de series de tiempo se utilizan principalmente en: monitoreo de operación y mantenimiento, análisis de operaciones, monitoreo de equipos, análisis de BI y escenarios de monitoreo de producción de seguridad industrial. En estos escenarios, los datos centrales generados son datos de series de tiempo. Las características comerciales son: más escritura y menos lectura, sin requisitos transaccionales, el análisis de datos está fuertemente relacionado con la dimensión temporal y tiene altos requisitos en tiempo real.
La base de datos de series de tiempo lleva a cabo el diseño de la estructura de almacenamiento de datos específicos y la optimización de los métodos de almacenamiento en función de las características comerciales de los datos de series de tiempo, como las capacidades de monitoreo, escritura, lectura y análisis de escenarios comerciales de series de tiempo. Los datos se comparan con las bases de datos relacionales tradicionales como MySQL y su rendimiento mejora cientos de veces.
Desde la perspectiva de la arquitectura de almacenamiento de datos, las bases de datos relacionales generalmente registran datos de registros de tiempo según filas, y no existe correlación de temas entre registros secuenciales. Los datos de registros de un solo tema se distribuyen aleatoriamente en varias filas. Si se distribuye, la base de datos tradicional incluso se distribuye en múltiples subbases de datos y no existe una organización cronológica de los datos entre registros. Los datos con marcas de tiempo continuas se encuentran dispersos en un almacenamiento discontinuo, lo que da como resultado la escritura y el almacenamiento de datos según el tema y el tiempo. dimensiones.La eficiencia se reduce considerablemente.
La base de datos de series de tiempo almacena e indexa datos según la dimensión del tema y organiza los datos completamente de acuerdo con el escenario de uso comercial. Los mismos datos del indicador de tema se organizan juntos y se almacenan en porciones según el tiempo. Solo necesita obtener la información del asunto y la información de división del tiempo se puede escribir y leer secuencialmente. El tiempo de búsqueda en disco y el volumen de adquisición de datos de una sola solicitud de IO son mayores que la eficiencia y el volumen de adquisición de datos de la búsqueda de base de datos relacional. Cuanto mayor es el intervalo de tiempo de consulta, más temas de consulta y cuantos más datos, mayor es la diferencia de eficiencia. En general, el rendimiento es diez veces o incluso cien veces mayor que el de las bases de datos relacionales.
¿Cloud InfluxDB? Comparado con InfluxDB de código abierto, tiene ventajas obvias. Cloud InfluxDB proporciona servicios en la nube con los mejores servicios de soporte experto de la industria. Tiene las ventajas de no requerir instalación, operación ni mantenimiento, alta estabilidad y alta confiabilidad de los datos.
Al utilizar soluciones de almacenamiento en la nube, se almacenan múltiples copias de datos y la confiabilidad de los datos alcanza el 99,9999.
Migre rápidamente InfluxDB de creación propia a la nube
Cloud InfluxDB proporciona herramientas para una migración rápida a la nube. Puede completar la migración de InfluxDB de creación propia a Cloud InfluxDB con solo un clic. el ratón.
Desarrollo similar a SQL, fácil de comenzar
Alibaba Cloud InfluxDB es totalmente compatible con InfluxDB de código abierto y es fácil de desarrollar para facilitar a los desarrolladores de bases de datos relacionales tradicionales. Para adaptarse rápidamente al desarrollo de Influx DB, se proporciona el lenguaje de consulta similar a SQL InfluxQL, que se basa en potentes capacidades de análisis de tiempo y sigue en gran medida el modelo de desarrollo de SQL, lo que reduce en gran medida el costo de aprendizaje.
La recopilación de datos integrada facilita el monitoreo
Alibaba Cloud Database InfluxDB hereda el buen ecosistema de código abierto de Influx DB y tiene un completo sistema de alarma y monitoreo de recopilación, almacenamiento y visualización de datos TICK Stack apoyo. Al mismo tiempo, en comparación con los productos de código abierto, proporciona servicios de recopilación de datos productizados. Solo requiere unas pocas operaciones simples en la consola y el código "0" completa la recopilación automática de datos de monitoreo de varias fuentes de monitoreo.
¿Cloud InfluxDB? La versión financiera de alta disponibilidad se lanzará pronto.
La alta confiabilidad y la coherencia de los datos de los servicios son cruciales para las empresas financieras. El código abierto InfluxDB no proporciona una alta calidad. Versión HA confiable. Alibaba Cloud InfluxDB ha desarrollado una versión HA de alta disponibilidad para finanzas, seguros y banca, que involucra alta confiabilidad de datos y servicios. Actualmente se encuentra en proceso de comercialización y pronto estará disponible en línea.
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