¿Qué quiere decir con modelado basado en agentes? Muchas gracias

El modelado basado en agentes debe entenderse como técnicas, ideas, etc. para construir modelos de simulación.

Referencias: Los modelos basados ​​en agentes (ABM) son una clase de modelos computacionales utilizados para simular las acciones e interacciones de agentes autónomos (entidades individuales o colectivas como organizaciones o grupos) para evaluar su impacto en el conjunto. influencia del sistema. Combina elementos de teoría de juegos, sistemas complejos, emergencia, sociología computacional, sistemas multiagente y programación evolutiva. Los métodos de Monte Carlo se utilizan para introducir la aleatoriedad. Particularmente en el campo de la ecología, los ABM también se conocen como modelos basados ​​en individuos (IBM), y los individuos en los IBM pueden ser más susceptibles a la aleatorización. Particularmente en el campo de la ecología, los ABM también se conocen como modelos basados ​​en individuos (IBM), y los individuos en los IBM pueden ser más simples que los agentes completamente autónomos en los ABM. El modelado basado en agentes está relacionado, pero es distinto, a los conceptos de sistemas de múltiples agentes o simulaciones de múltiples agentes en el sentido de que el objetivo del modelado basado en agentes es buscar caracterizar el comportamiento colectivo de los agentes (generalmente colectivos en sistemas naturales). que obedecen reglas simples de comportamiento) en lugar de diseñar agentes o resolver problemas prácticos o de ingeniería específicos.