¿Qué algoritmo es más fácil para encontrar distribuciones irregulares?
Los significados de las cuatro palabras en las opciones son los siguientes:
A. Programación dinámica: la programación dinámica (inglés: programación dinámica o DP) es un método utilizado en matemáticas, informática y economía para resolver problemas complejos dividiendo el problema original en subproblemas relativamente simples.
B. Segmentación gráfica: Es la abreviatura de “Segmentación de Imágenes” (Segmentación). En el campo de la visión por computadora, la segmentación de imágenes se refiere al proceso de subdividir una imagen digital en múltiples subregiones de imagen (colecciones de píxeles) (también llamadas superpíxeles). El propósito de la segmentación de imágenes es simplificar o cambiar la representación de una imagen para que sea más fácil de entender y analizar. La segmentación de imágenes se utiliza a menudo para localizar objetos y límites (líneas, curvas, etc.) en imágenes. Más precisamente, la segmentación de imágenes es el proceso de etiquetar cada píxel de una imagen de tal manera que los píxeles con la misma etiqueta tengan algunas propiedades visuales similares. El resultado de la segmentación de imágenes es una colección de subregiones de la imagen (que en conjunto cubren toda la imagen) o una colección de contornos extraídos de la imagen (como la detección de bordes). Cada píxel de una subregión es similar en alguna medida de característica o característica calculada (por ejemplo, color, brillo, textura). Las regiones vecinas difieren mucho en algunas características.
C.BP: Algoritmo de retropropagación (inglés: algoritmo de retropropagación, abreviatura: algoritmo BP) es un algoritmo de aprendizaje supervisado comúnmente utilizado para entrenar perceptrones multicapa. En 1974, Paul Werbos propuso por primera vez un algoritmo de aprendizaje para entrenar redes generales, de las cuales las redes neuronales artificiales son un caso especial. Desafortunadamente, el algoritmo de aprendizaje de Paul era desconocido para toda la comunidad de redes neuronales artificiales en ese momento. No fue hasta mediados de la década de 1980 que David Rumelhart, Geoffrey Hinton, Ronald Williams y David Rumelhart y Yann LeCun desarrollaron el algoritmo BP de forma independiente y lo redescubrieron de forma independiente y ganaron una atención generalizada, lo que desencadenó una segunda ola de investigación en este campo. de redes neuronales artificiales. El algoritmo BP es una generalización de la regla Delta en redes neuronales directas de múltiples capas. Puede utilizar reglas de cadena para calcular iterativamente el gradiente de cada capa. El algoritmo BP requiere que la función de activación utilizada por cada neurona artificial (nodo) sea microscópica.
D. Unidad de estado sólido: Una unidad de estado sólido (Solid State Disk, Unidad de estado sólido o SSD) es un dispositivo de almacenamiento de computadora que utiliza la memoria como almacenamiento permanente. Aunque los SSD ya no usan un "disco" y en su lugar usan memoria flash NAND para almacenar datos y no tienen un motor para hacer girar la unidad, los SSD todavía se llaman discos de estado sólido o unidades de estado sólido debido a convenciones de nomenclatura. También se traduce como "Almacenamiento de estado sólido" (abreviatura de "Almacenamiento de estado sólido").