¿Qué tan lejos estamos de la era de la inteligencia artificial y del Internet de todo?
He estado involucrado en la industria de la tecnología durante más de 10 años y ahora soy responsable del laboratorio de inteligencia artificial y blockchain de una determinada empresa. Por mi experiencia, sé que la inteligencia artificial y el Internet de todo comenzaron a llegar a nosotros en 2020. Con el vigoroso desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y 5G, y su profunda integración con la industria, haciendo que la industria inteligente, la agricultura inteligente, la educación inteligente, el transporte inteligente, la atención médica inteligente, etc., se conviertan en objetivos esperados.
Internet de las cosas
El Internet de las cosas se refiere a equipos e instalaciones terminales ubicuos, incluidos sensores inteligentes, terminales móviles, sistemas industriales, sistemas de construcción, hogares inteligentes y tecnología RFID. identificación, personas, vehículos y animales que porten terminales inalámbricos. Su finalidad es realizar el vínculo entre cosas y cosas, cosas y personas, y cosas y la red, para facilitar la gestión y el control.
Inteligencia Artificial
Con la interconexión de todo, inevitablemente se generarán cantidades masivas de datos. La inteligencia artificial puede completar el análisis de datos mediante la recopilación y el procesamiento de datos, utilizando así los datos para extraer modelos y reglas, que pueden usarse para reemplazar el trabajo manual, como la predicción de tendencias y la ejecución de estrategias.
5G
La red 5G tiene las características de alta velocidad, gran capacidad y baja latencia. Puede admitir aplicaciones de IoT con requisitos de conexión a largo plazo y a gran escala. Al mismo tiempo, la tecnología 5G desempeñará un papel importante en el transporte, la educación, la medicina y otros campos, y nos ayudará a aprovechar al máximo los recursos y crear mayor valor. Se puede decir que 5G no es solo una nueva generación de tecnología de comunicaciones móviles, sino también la base para hacer realidad la Internet de todo en el futuro.
Escala del mercado de ventas de hardware IoT
Pronóstico del momento de estallido del mercado de hogares inteligentes de China
Encuesta de entrada de usuarios principales de los 12
Según el Datos revelados Mira, 2020 traerá la explosión y el crecimiento de la industria. Con la explosión del Internet de las cosas, seguramente impulsará la prosperidad común de las industrias relacionadas. Aunque Internet de las cosas aún se encuentra en su etapa inicial en el mercado, con la integración y mejora de las tecnologías relacionadas y la optimización continua de los escenarios comerciales, seguramente desencadenará una nueva ronda de prosperidad tecnológica, llevando así a las personas a una nueva etapa.
La era de la inteligencia artificial realmente ha llegado. Con el desarrollo continuo de 5G, Internet de las cosas, etc., la era del Internet de todo ha "invadido" lentamente nuestras vidas.
Tomemos como ejemplo la inteligencia artificial. Ahora los productos de inteligencia artificial se han utilizado ampliamente en nuestra vida diaria, operaciones comerciales, etc. También hay muchas aplicaciones de la inteligencia artificial en esta epidemia.
Los equipos médicos de inteligencia artificial, los robots de llamadas salientes de inteligencia artificial, etc. son inteligencia artificial que está cambiando nuestra producción y estilo de vida.
Tomando el call center como ejemplo, veamos cómo la inteligencia artificial puede hacer que el call center sea inteligente.
Los call center son una industria que depende del apoyo de la tecnología y los recursos humanos. Con la desaparición del dividendo demográfico, reducir los costes laborales se ha convertido en una necesidad urgente para las empresas. Al utilizar la tecnología de inteligencia artificial, los centros de llamadas empresariales marcarán el comienzo de innovaciones y avances en la colaboración entre humanos y máquinas, el análisis inteligente y la experiencia de usuario optimizada.
En el campo de los centros de llamadas, el desarrollo de la tecnología de IA tiene dos direcciones principales: usar la IA para ayudar al trabajo manual a lograr una colaboración eficiente; usar la IA para reemplazar el trabajo manual y ahorrar costos laborales. Creemos que el uso de la IA para ayudar a las personas en su trabajo y la colaboración entre humanos y máquinas para mejorar la eficiencia de los centros de llamadas son las principales direcciones en esta etapa. Con base en las capacidades de llamadas del call center, llevaremos a cabo una serie de exploración y práctica de inteligencia artificial.
La transformación de la IA de los centros de llamadas se produjo por primera vez en los agentes del centro de llamadas. A través del motor de reconocimiento de voz ASR, puede analizar de manera efectiva una gran cantidad de llamadas y realizar una inspección de calidad inteligente y eficiente a gran escala. el primer paso de la implementación de la inteligencia artificial. En el segundo paso, la tecnología de inteligencia artificial innovará para los clientes y desarrollará robots conversacionales. Ayudar a los agentes humanos a realizar su trabajo y monitorear manualmente el desempeño y la calidad del servicio de los robots conversacionales para lograr una colaboración eficiente y participar en los servicios de comunicación con el cliente cuando sea necesario. Desde la perspectiva del análisis del cliente, en escenarios de servicio al cliente, las necesidades de los clientes entrantes se predicen en función de los retratos de los usuarios y el comportamiento de los usuarios de la plataforma; en escenarios de marketing, la tecnología de inteligencia artificial puede analizar el grado de coincidencia de los usuarios potenciales y determinar si son clientes; seleccionar el momento de comunicación más adecuado, para lograr la optimización de la tasa de conexión y juzgar el desempeño crediticio del usuario en escenarios de control de riesgos;
Además, en términos de gestión, operaciones y toma de decisiones del centro de llamadas, la tecnología de inteligencia artificial ayudará a establecer bases de conocimiento corporativo, se convertirá en el cerebro del centro de llamadas y realizará un centro de llamadas orientado a la experiencia del usuario. servicios, y ayudar con la gestión y toma de decisiones de la comunicación con el cliente, optimizar la experiencia de comunicación con el cliente. Proporcionar alerta temprana de problemas durante el seguimiento general de la operación del call center. En términos de mejora de las habilidades y capacitación del personal, los teleprompters pueden ayudar a los recién llegados a acelerar su aprendizaje, comprender los puntos clave del negocio y responder preguntas. A través de la inspección y puntuación de calidad, los nuevos empleados reciben apoyo para buscar las palabras de empleados destacados para lograr el aprendizaje de conocimientos, la acumulación de experiencia y la mejora de habilidades.
Estamos en el camino hacia la era de la inteligencia artificial.
Los próximos 5 a 10 años serán un período de desarrollo crítico en la era de la inteligencia artificial.
Esta es una ley histórica y una tendencia histórica imparable de la inteligencia artificial.
Los cuatro pasos anteriores tardarán entre 20 y 30 años en realizarse, y los problemas que deben resolverse en el medio incluyen principalmente a las siguientes personas.
La digestión natural y la liquidación única no causarán dolor social, al igual que la transformación industrial y comercial de los años cincuenta.
El progreso social debe ir acompañado del progreso en el estado mental de las personas. Las costumbres y hábitos sociales tienen un gran poder para evolucionar la naturaleza humana. En pocas palabras, miremos el pasado de Corea del Norte y China. Aunque eran pobres, no les faltaba espíritu.
Si hubiera riqueza y espíritu, ¿no les gustaría a todos esta sociedad?
¡La naturaleza humana dicta esto!
Confíe en la fuerza impulsora de la ciencia y la tecnología misma
Confíe en el anhelo y la fuerza de todos
¡Confíe en los esfuerzos conjuntos de todas las partes de la sociedad!
Como creador en el campo de la ciencia y la tecnología, busco mucha información sobre ciencia y tecnología todos los días y siento profundamente que nos hemos puesto al día con una era de cambios rápidos. El progreso de toda esta era. Las cosas nuevas que constantemente nacen están llenas de incógnitas y cambios, y también traen nuevas oportunidades.
El Internet de las cosas es otra ola de revolución de la tecnología de la información después de Internet. El presidente ejecutivo de Google, Eric Schmidt, declaró una vez que Internet pronto pasará a ser "historia" y que el Internet de las cosas la reemplazará y se convertirá en una importante. parte de la vida. El director de tecnología y vicepresidente ejecutivo de ZTE, Xu Huijun, también dijo que con la llegada de la era de Internet móvil basada en la tecnología 5G, la interconexión de todo y la percepción de todo se están convirtiendo gradualmente en una realidad.
Entonces, ¿qué tan lejos está el Internet de las Cosas de mí? Echemos un vistazo a los datos~
En los últimos años, el tamaño del mercado global de la industria de Internet de las cosas ha mostrado una rápida tendencia ascendente, pasando de 1,9 billones de dólares en 2013 a 3,2 billones de dólares en 2016. El desarrollo de la industria de IoT está estrechamente relacionado con la cantidad de conexiones disponibles. Se espera que para 2020, el número de conexiones globales alcance los 26 mil millones (9 mil millones de teléfonos inteligentes, 10 mil millones de dispositivos portátiles, 7 mil millones de conexiones M2M) y el tamaño potencial del mercado supere los 7 billones de dólares.
En la actualidad, el patrón espacial de la industria de Internet de las cosas de China ha formado cuatro grandes grupos industriales: el borde de Bohai, el delta del río Yangtze, el delta del río Perla y las regiones central y occidental, con Beijing, Shanghai, Shenzhen y Chongqing como núcleos. Dado que China tiene un enorme mercado mundial de consumo de productos electrónicos y una escala industrial, el Internet de las cosas tiene amplias perspectivas en China. En 2014, el tamaño del mercado de la industria de Internet de las cosas de China alcanzó los 600 mil millones de yuanes. En septiembre de 2019, en la Exposición Mundial de Internet de las Cosas celebrada en Wuxi, se publicó el "Informe anual sobre el desarrollo de Internet de las cosas en China 2018-2019". En este informe de mitad de período, la escala de la industria de IoT de mi país superó los 1,2 billones de yuanes en 2018, y los ingresos del negocio de IoT aumentaron un 72,9% en comparación con el año anterior. Se puede ver que Internet de las cosas se está desarrollando rápidamente. Pero tenemos que admitir que el mercado actual de Internet de las cosas está todavía en su infancia y es un período de ventana. Al mismo tiempo, se acerca un nuevo período de reorganización, con el surgimiento de líderes de la industria y un enorme potencial para el desarrollo futuro.
Inteligencia no es industrialización
Los tres elementos de la industrialización: productores, medios de producción y capital se entregan a tiempo completo.
Los tres elementos de la inteligencia: consumidores, smartphones y consumo se entregan en el tiempo de ocio.
Los frutos de la inteligencia se distribuyen según el sistema de distribución industrial, que es la raíz de todas las contradicciones del mundo.
Para decirlo de manera más directa: los consumidores son el organismo principal en la creación de valor inteligente, pero la incapacidad de los consumidores para compartir los resultados de la inteligencia es la raíz de todas las contradicciones.
¡Porque la inteligencia es futuro y esperanza! Cuando el futuro y la esperanza son excluyentes y excluyentes, la ansiedad naturalmente cubrirá todos los rincones de la sociedad.
2. La Inteligencia 1.0 es gratuita***, ¿qué debería ser la Inteligencia 2.0?
Desde la perspectiva de un líder 1.0, es naturalmente la Industrialización 4.0. Seguiremos el método de distribución tradicional y llevaremos a cabo un uso exclusivo en el futuro hasta el final.
Pero desde la perspectiva de los consumidores, obviamente se trata de la Inteligencia 2.0, que reconoce la contribución de cada consumidor a la inteligencia.
Método de reconocimiento: Participación en el capital.
En definitiva, disfrútalo gratis, ¡y lo mejor para disfrutar es ahora!
La equidad es lo que más se disfruta, y lo que más se disfruta es el presente y el futuro.
Las personas no sólo necesitan el presente, sino también el futuro.
3. ¡Los principios y los dibujos son más importantes que la máquina misma!
Gran Bretaña completó la primera revolución industrial, asestando un duro golpe a otros países.
La dinastía manchú Qing optó por comprar armas y establecer una flota Beiyang, pero pronto se hundió.
Prusia eligió convertirse en el primer país en universalizar la educación obligatoria, lo que no sólo permitió a la nación alemana salir de un estado de desunión y liderar la segunda ola de la revolución industrial, sino que también dio origen, naturalmente, a una serie de de figuras de varios siglos como Einstein. El espaciotiempo einsteniano reemplazó al espaciotiempo newtoniano. Por lo tanto, es importante que los ciudadanos conozcan el motivo, no las máquinas, el software y la IA específicos.
Los coches sin conductor, los supermercados no tripulados y las fábricas no tripuladas son la llegada de la inteligencia artificial. La popularización del 5G hará realidad la interconexión de todo. El futuro está aquí, ¿estás preparado? La "Sociedad Inteligente" nos ha trazado el plan con diez años de antelación.
Ya estamos en esta era. Por un lado, algunas empresas han secuestrado estos conceptos y han gastado mucho dinero para construir algunos proyectos engañosos, lo que nos ha hecho entender mal la inteligencia artificial y el Internet de las cosas. Por otro lado, estas tecnologías fueron revolucionarias, pero aún estaban en su infancia, al igual que el comienzo de la Revolución Industrial. La primitiva máquina de vapor no pudo lograr grandes mejoras de productividad en comparación con la fuerza humana. Se recomienda echar un vistazo a algunas investigaciones de empresas como Google para experimentar los cambios que traerán estas dos tecnologías.
De hecho, ya está aquí, pero aún no se ha popularizado mucho, como el control de acceso por reconocimiento facial y otros equipos de nuestra empresa.
Como practicante de robots, la inteligencia artificial aún es inmadura. En última instancia, los problemas deben convertirse en algoritmos matemáticos. De hecho, este concepto se propuso hace décadas y aún es inmaduro. Empecemos por los temas básicos. Primero, estudia el Tao con claridad y las habilidades, naturalmente, no serán un problema.
El futuro ha llegado, ¿estás preparado?