¿Por qué utilizar Python para el análisis de datos?

Por qué utilizar Python para el análisis de datos

Los motivos son los siguientes:

1. La gran cantidad de bibliotecas de Python proporcionan un conjunto completo de herramientas para el análisis de datos

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Python tiene numpy, matplotlib, scikit-learn, pandas, ipython y otras herramientas, que son muy ventajosas en la informática científica. En particular, pandas tiene ventajas incomparables en el procesamiento de datos de tamaño mediano y se ha convertido en la herramienta de análisis principal. para el análisis de datos.

2. En comparación con MATLAB, el lenguaje R y otros lenguajes que se utilizan principalmente para el análisis de datos, el lenguaje Python tiene funciones más completas.

Python tiene potentes capacidades de programación. A diferencia de R. O Matlab, Python tiene algunas capacidades de análisis de datos muy poderosas y también puede usar Python para rastrear, escribir juegos y automatizar la operación y el mantenimiento. Tiene una amplia gama de aplicaciones en estos campos. La tecnología para resolver todos los problemas de servicio de las empresas refleja plenamente que Python favorece la integración de varias empresas. Si usa Python, puede mejorar enormemente la eficiencia del análisis de datos.

3. Las bibliotecas de Python han ido aumentando y los métodos utilizados para implementar algoritmos son más innovadores.

4. Python puede conectarse fácilmente a otros lenguajes, como C, Java, etc. .

La mayor ventaja de Python es que es fácil de aprender. El código Python es muy fácil de leer y escribir y es más adecuado para amigos que recién comienzan. Cuando procesamos datos, generalmente esperamos que los datos se puedan convertir en una forma numérica que se pueda calcular, de modo que tanto las personas que nunca han aprendido a programar como las que han aprendido a programar puedan comprender los datos.

De hecho, hoy en día, Python es un lenguaje de programación para el mundo. Python también es útil para la inteligencia artificial actual. Esto se debe a que la inteligencia artificial requiere inmediatez y Python es un lenguaje de programación muy conciso. El lenguaje tiene una base de datos rica y una comunidad activa, por lo que los datos se pueden extraer fácilmente para proporcionar servicios de alta calidad para la inteligencia artificial.

A través de la descripción anterior, creo que todos ya conocen las ventajas de usar Python para el análisis de datos. Gracias a su simplicidad y conveniencia, el lenguaje Python tiene una presencia muy obvia en big data, análisis de datos e inteligencia artificial. Es simple y fácil de aprender para los profesionales del análisis de datos y aquellos que desean ingresar a la industria del análisis de datos. Comenzar también es una ventaja, por lo que no importa si ingresa a la industria del análisis de datos o no, no hay nada de malo en aprender Python.

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