En la estimación de parámetros, la credibilidad de la estimación del intervalo de confianza se refiere a
En la estimación de parámetros, la credibilidad de la estimación del intervalo de confianza se refiere a que el intervalo de confianza es la media ± desviación estándar (XSD) de las muestras positivas.
La introducción del intervalo de confianza es de la siguiente manera:
Utilice un intervalo para estimar el rango del parámetro general de acuerdo con una cierta probabilidad o credibilidad (1-). Este rango generalmente se denomina intervalo de credibilidad del parámetro o intervalo de confianza (intervalo de confianza). , CI) está dada previamente. La probabilidad (1-a) se denomina credibilidad o nivel de confianza, que a menudo se toma como 95 o 99.
Las diferencias entre intervalos de confianza e intervalos de confianza y rangos de valores de referencia son las siguientes:
Cabe señalar que los significados, fórmulas de cálculo y usos de los intervalos de confianza y rangos de valores de referencia son diferente.
1. Desde la perspectiva del significado.
El rango de valores de referencia de 95 se refiere al rango estimado que incluye 95 valores individuales en una población homogénea, mientras que el intervalo de confianza de 95 de la media poblacional se refiere al rango de la media poblacional estimada con 95 de credibilidad. .
2. De la fórmula de cálculo.
Si el indicador sigue la distribución normal, la fórmula para el rango de valores de referencia 95 es: u1,96s. La fórmula para el intervalo de confianza 95 de la media poblacional es: u1,96s/Vn. El primero utiliza la desviación estándar y el segundo utiliza el error estándar. El primero usa 1,96, el segundo usa a como 0,05 y el grado de libertad es el valor límite t de v.
Ampliar conocimientos:
Por ejemplo, si se toma una muestra de la porfirina en orina de 110 adultos sanos y se calcula que la tasa positiva es 10, esta es la tasa de muestreo que se puede utilizar. para estimar la tasa general, lo que indica que los adultos sanos El nivel de tasa de positividad de porfirina en orina se denomina "estimación puntual". Sin embargo, debido a un error de muestreo, diferentes muestras (como volver a examinar a 110 personas) pueden obtener estimaciones diferentes.
Por lo tanto, a menudo utilizamos la "estimación de intervalo" para estimar que la tasa de población (o la media de la población) está aproximadamente dentro de ese rango. Este rango se denomina intervalo de credibilidad. El extremo más pequeño del intervalo se llama límite inferior y el extremo más grande se llama límite superior.
Los más utilizados son el intervalo de confianza 95 y el intervalo de confianza 99. El intervalo de confianza de 95 basado en los mismos datos es más estrecho que el intervalo de confianza de 99 (los límites superior e inferior están más cerca), pero la probabilidad de error de estimación es 1 para el último y 5 para el primero. parámetro, puede basarse en el propósito y los estándares de la investigación. Para el tamaño incorrecto, elija 95 o 99.