Herramienta de inteligencia artificial AI: la construcción y uso de vatic, una herramienta de anotación de vídeo
La inteligencia artificial, especialmente la tecnología de aprendizaje profundo, ha sido muy popular recientemente. Porque ha comprobado sus potentes capacidades en imagen, voz y de extremo a extremo bajo la premisa de big data y alta potencia informática (GPU, FPGA). Según el PPT de Xu Wei, los campos en los que la tecnología de aprendizaje profundo ha madurado en esta etapa incluyen: Ng Enda/Xu Wei habla sobre la situación actual y el desarrollo futuro de la inteligencia artificial
Al mismo tiempo, la industria también se está desarrollando rápidamente. El progreso en muchas direcciones se resume en la Enciclopedia de la industria nacional de inteligencia artificial. No hay duda de que el aprendizaje profundo se implementará en más campos y aplicaciones en el futuro. El autor planea escribir una serie de artículos. Voy a escribir una serie de artículos para resumir las herramientas relacionadas con las que he entrado en contacto y utilizado en mi trabajo, que incluyen principalmente: (1) Construcción de conjuntos de datos: plataforma de anotación manual Vatic (2) Plataforma de almacenamiento distribuido de conjuntos de datos ( 3) Aprendizaje profundo La herramienta de capacitación de la plataforma MXNET (4) La herramienta de capacitación de la plataforma de aprendizaje profundo tensorflow. Este artículo primero me presentará cómo usar vatic, una herramienta de anotación de videos/imágenes.
Vatic es la herramienta más potente del sector. /p>
Vatic surge de un proyecto de investigación del MIT (Video Annotation Tool de Irvine, California). C.alifornia). Los vídeos de entrada permiten la extracción automatizada de tareas de anotación apropiadamente granulares y el acceso a la plataforma de crowdsourcing de Amazon, Mechanical Turk. Además, hay muchas funciones útiles:
Puede obtener información sobre el proceso de creación de vatic en github. El proceso de compilación tiene requisitos más estrictos de versión de software y sistema operativo. Por lo tanto, utilizamos Docker para la implementación para reducir la dificultad de reutilización.
Imagen acoplable de referencia
/johndoherty/vatic
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