¿Cuáles son los campos de aplicación de la inteligencia artificial?

Los principales contenidos de la investigación de temas de inteligencia artificial incluyen: representación del conocimiento, razonamiento automático y métodos de búsqueda, aprendizaje automático y adquisición de conocimientos, sistemas de procesamiento de conocimientos, comprensión del lenguaje natural, visión por computadora, Robots de inteligencia, programación automática, etc.

La inteligencia artificial tiene amplias perspectivas. Recientemente, "inteligencia artificial +" se ha convertido en una empresa y se ha desarrollado hasta ahora. Los siguientes son los escenarios de inteligencia artificial más utilizados en 2019.

Hogar

El hogar inteligente se basa principalmente en la tecnología de Internet de las cosas, formando un ecosistema completo de hogar inteligente a través de hardware, sistemas de software y plataformas de computación en la nube inteligentes. Los usuarios pueden controlar dispositivos de forma remota y los dispositivos pueden comunicarse entre sí y aprender por sí mismos, optimizando completamente la seguridad, el ahorro de energía y la comodidad del entorno doméstico. Vale la pena mencionar que en los últimos dos años, con el desarrollo de la tecnología de voz inteligente, los parlantes inteligentes se han convertido en un gran avance.

Xiaomi, Tmall, Rokid y otras empresas han lanzado sus propios altavoces inteligentes, que no solo abrieron con éxito el mercado doméstico, sino que también cultivaron hábitos de usuario para más electrodomésticos inteligentes en el futuro. Sin embargo, actualmente existen muchos tipos de productos inteligentes en el mercado doméstico. Cómo romper las barreras de comunicación entre estos productos y establecer un entorno de servicio doméstico inteligente seguro y confiable es el siguiente paso de la industria.

Venta minorista

La aplicación de la inteligencia artificial en el campo minorista ha sido muy amplia: tiendas de conveniencia no tripuladas, cadenas de suministro inteligentes, estadísticas de flujo de pasajeros, almacenes/vehículos no tripulados, etc. todas las direcciones populares. El almacén no tripulado desarrollado independientemente por JD.com utiliza una gran cantidad de robots logísticos inteligentes para cooperar mediante inteligencia artificial, aprendizaje profundo, reconocimiento inteligente de imágenes, aplicaciones de big data y otras tecnologías, los robots industriales pueden realizar juicios y comportamientos independientes y completar diversos complejos. tareas y clasificación de mercancías. Automatización de recogida, transporte, salida y otros aspectos.

Tupu Technology aplica tecnología de inteligencia artificial a las estadísticas de flujo de pasajeros. A través de la función de estadísticas de flujo de clientes de reconocimiento facial, las tiendas pueden establecer retratos de usuario del flujo de clientes a la tienda desde dimensiones como género, edad, expresión, clientes nuevos y antiguos, duración de la estadía, etc., proporcionando una base de datos para ajustar las estrategias operativas. y ayudar a hacer coincidir el flujo real de clientes con la tienda. Las operaciones de la tienda mejoran las tasas de conversión.

Transporte

El sistema de transporte inteligente (ITS) es el producto de la aplicación integral de comunicaciones, información, control y otras tecnologías en sistemas de transporte inteligentes. Se utiliza más ampliamente en Japón. seguido por Estados Unidos y Europa y otras áreas. En la actualidad, la aplicación de ITS en mi país recopila y analiza principalmente el flujo de vehículos y la velocidad en el tráfico, lo que puede monitorear y despachar el tráfico, mejorar efectivamente la capacidad del tráfico, simplificar la gestión del tráfico y reducir la contaminación ambiental.

Médico

En la actualidad, los algoritmos de imágenes y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en campos verticales han satisfecho básicamente las necesidades de la industria médica. También hay muchos proveedores de servicios técnicos en el mercado, como. como proporcionar Deshang Yunxing inteligente de tecnología de imágenes médicas, Zhiweixinxin que desarrolla un sistema de diagnóstico médico de reconocimiento celular de inteligencia artificial, Ruoshui Medical que proporciona una plataforma de servicios de diagnóstico auxiliar inteligente, Yitong Tianxia que proporciona estadísticas y procesamiento de datos médicos, etc. Aunque la atención médica inteligente juega un papel importante en el diagnóstico y tratamiento auxiliar, la predicción de enfermedades, el diagnóstico asistido por imágenes médicas, la investigación y el desarrollo de fármacos, etc., debido a la falta de circulación de datos de imágenes médicas, registros médicos electrónicos, etc. entre hospitales , han surgido problemas como la cooperación opaca entre empresas y hospitales. La contradicción entre el desarrollo tecnológico y el suministro de datos.

Educación

Kodak iFlytek, Yixue Education y otras empresas ya han comenzado a explorar la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación. A través del reconocimiento de imágenes, puede usarse para la corrección automática de exámenes, respuestas de exámenes, etc.; a través del reconocimiento de voz, puede corregir y mejorar la pronunciación a través de la interacción persona-computadora, puede usarse para preguntas y respuestas en línea, etc. La combinación de inteligencia artificial y educación puede, hasta cierto punto, mejorar la distribución desigual de los docentes y los altos costos en la industria educativa, y proporcionar a docentes y estudiantes métodos de aprendizaje más eficientes a nivel de herramientas, pero no puede tener un mayor impacto. sobre contenidos educativos.

Logística

La industria de la logística ha logrado la automatización del transporte, almacenamiento, distribución, carga y descarga y otros enlaces a través de búsqueda inteligente, planificación de inferencias, visión por computadora, robots inteligentes y otras tecnologías. Y básicamente puede lograr un funcionamiento perfecto. Por ejemplo, el big data se puede utilizar para la planificación inteligente de la distribución de mercancías, optimizando la asignación de la oferta logística, la adecuación de la demanda, los recursos logísticos, etc. En la actualidad, la mayor parte de la mano de obra de la industria logística se distribuye en la "última milla" de la cadena de distribución. JD.com, Suning, Cainiao, etc. compiten para desarrollar vehículos no tripulados y drones, esforzándose por aprovechar las oportunidades de mercado.

Seguridad

En los últimos años, la industria de monitoreo de seguridad de mi país se ha desarrollado rápidamente y la cantidad de videovigilancia continúa creciendo. La cantidad total de cámaras de vigilancia instaladas en lugares públicos y personales. sitios ha superado los 175 millones. Además, en algunas ciudades de primer nivel, la videovigilancia ha logrado una cobertura total. Sin embargo, en comparación con países extranjeros, el campo de vigilancia de la seguridad de China todavía tiene mucho margen de desarrollo.

Hasta ahora, el desarrollo de la industria del monitoreo de seguridad ha pasado por cuatro etapas de desarrollo, a saber, la era del monitoreo analógico, el monitoreo digital, la red de alta definición y el monitoreo inteligente. Cada cambio en la industria se beneficia de las innovaciones tecnológicas en algoritmos, chips y componentes, y las consiguientes reducciones de costos. Por lo tanto, la innovación tecnológica y el control de costos en la fase inicial de la cadena industrial se han convertido en la clave para mejorar las funciones de los sistemas de monitoreo de seguridad y expandir la escala industrial, y se han convertido en una base importante para el desarrollo sostenible de la industria.