Principales contenidos de investigación y rutas técnicas
14. 2. 1 Contenido de la investigación
Para garantizar que las 14 vetas de carbón en los estratos Carbonífero-Ordovícico en el área minera de Fangezhuang puedan extraerse de manera segura, este libro se centra principalmente en Con base en los datos recopilados ((informe geológico de Fangezhuang, mapa hidrogeológico de Fangezhuang, histograma del pozo de Fangezhuang, etc.), utilice el método de combinar SIG y BN para calcular la probabilidad de irrupción de agua de cada unidad de evaluación y utilizar esto como base para realizar investigación en el área de estudio evaluar el riesgo de irrupción de agua en los pilares de colapso de la veta de carbón y, finalmente, proponer las medidas de prevención y control correspondientes para áreas con diferentes probabilidades de irrupción de agua. El contenido específico de la investigación es el siguiente.
(1) Estudiar la tecnología de acoplamiento de GIS y BN y realizar un análisis de viabilidad sobre su aplicación en la irrupción de agua en columnas de colapso de vetas de carbón.
(2) Establecer un sistema teórico básico para la evaluación del riesgo de irrupción de agua en las vetas de carbón.
(3) A través del análisis de los principales factores que influyen en la irrupción de agua en las vetas de carbón, se estableció un índice de evaluación de la irrupción de agua en la columna de hundimiento de las vetas de carbón que incluye cuatro aspectos: características estructurales geológicas, condiciones del acuífero, condiciones del acuífero y minería. actividades.
(4) Utilice la función de recopilación de datos y la función de análisis espacial del SIG para cuantificar los datos relevantes recopilados, establecer mapas temáticos de cada indicador de evaluación y establecer una base de datos espacial. Sobre esta base, se realiza un análisis de superposición en cada mapa subtemático, se establece la unidad de evaluación y se genera una base de datos espacial conjunta de múltiples atributos.
(5) Con base en el establecimiento de la base de datos, use el software BN para establecer el modelo BN de irrupción de agua en la veta de carbón, realice la interpretación y el análisis del modelo, programe y diseñe el módulo de inferencia del modelo BN y rápidamente y calcular por lotes cada evaluación. Con base en la probabilidad de irrupción de agua de la unidad, se utilizó el módulo de análisis espacial GIS para generar un mapa de evaluación del riesgo de irrupción de agua de la columna de colapso.
(6) Utilice el modelo BN, el módulo de inferencia BN, la base de datos espacial y los módulos de análisis espacial GIS para diseñar coordinadamente el "sistema de monitoreo y evaluación de la situación de irrupción de agua en la mina de carbón" para facilitar la consulta y el análisis de los resultados de predicción y La probabilidad de irrupción de agua actualizó el razonamiento para brindar apoyo a las decisiones para la formulación de políticas relevantes.
(7) Presentar los resultados finales y analizar los resultados, y proponer las medidas de prevención y control correspondientes.
14. 2. 2 Ruta Técnica
El objeto de investigación de este capítulo es la evaluación de riesgos del área de irrupción de agua de la columna de hundimiento de la veta de carbón Fangezhuang 14. analizar las razones básicas para la formación de la irrupción de agua en la columna de hundimiento de la veta de carbón. A partir del análisis de las condiciones y la dinámica inducida, podemos determinar qué áreas son propensas a la irrupción de agua y la probabilidad de irrupción de agua. factores geológicos y factores mineros, utilizando métodos matemáticos cuantitativos como estadísticas matemáticas e inteligencia artificial, combinados con rango. Los resultados del estudio de la irrupción de agua en la veta de carbón de Gezhuang determinan la posibilidad de una irrupción de agua en las vetas de carbón en diferentes lugares del área de estudio, y Finalmente, explorar una forma factible de evaluar el riesgo de irrupción de agua en las minas. La ruta de investigación específica se muestra en la Figura 14.1 y se describe a continuación:
(1) Recopilación de datos: recopile datos relevantes sobre geografía física, geología, hidrogeología, perforación y otros aspectos del área de estudio, y analícelos. Según el riesgo de colapso de los pilares se clasificarán y extraerán según sea necesario para la evaluación sexual.
(2) Construcción de un sistema de índice de evaluación: analizar y determinar los factores que controlan la irrupción de agua en las vetas de carbón de manera detallada y sistemática, y establecer correctamente un sistema de índice de evaluación para la irrupción de agua en las vetas de carbón.
(3) Establecimiento del mapa temático del índice de evaluación: basado en el análisis y la determinación de los factores de irrupción del agua de la veta de carbón, la función de análisis estadístico de datos espaciales del SIG se utiliza como plataforma operativa y su poderosa información espacial Las capacidades de consulta, procesamiento y análisis se utilizan para cuantificar diversa información gráfica y establecer capas subtemáticas para cada factor de evaluación de la irrupción de agua en las minas de carbón.
(4) Análisis de superposición multifactor para determinar la unidad de evaluación: aplique la función de análisis espacial de SIG para realizar una superposición compuesta de información geocientífica de múltiples fuentes para lograr la superposición de información diferente en la misma área. la misma escala, y el mismo sistema de coordenadas geográficas, se determinaron las unidades de evaluación del área de estudio y se generó una base de datos espacial.
(5) Establecimiento del modelo BN: basándose en la base de datos de atributos espaciales, se aplica el software Genie y se utiliza el conocimiento relevante de BN para construir un modelo BN de factores de irrupción de agua y eventos de irrupción de agua.
(6) Análisis BN: A través del análisis BN se obtiene el conjunto de factores relacionados que tienen mayor probabilidad de inducir eventos de irrupción de agua.
(7) Razonamiento de BN: bajo la plataforma de desarrollo Visual Studio, use el lenguaje de programación C Sharp y use la biblioteca dinámica SmileNet diseñada por el Laboratorio de Toma de Decisiones de la Universidad de Pittsburgh para realizar el diseño del programa e implementar el BN. modelo y espacio GIS Analice y consulte la interacción de datos del módulo para completar el aprendizaje de probabilidad previa de BN y su razonamiento por lotes de probabilidad posterior de explosión de agua.
(8) Partición de evaluación: según los resultados del cálculo de probabilidad de predicción de irrupción de agua mencionados anteriormente, aplique el módulo de visualización jerárquica de atributos del análisis espacial SIG para realizar una visualización de separación de colores en la capa de acuerdo con la irrupción de agua regional nivel de riesgo y, finalmente, obtener la tabla de evaluación del riesgo de irrupción de agua para vetas de carbón.
(9) Utilice el método de dicotomía de muestra para verificar el modelo de evaluación y demostrar la viabilidad de este método de evaluación.