¿Qué es una tarjeta de itinerario de big data de comunicación?

Tarjeta de itinerario de big data de comunicación, comúnmente conocida como "código de itinerario". Es un servicio de consulta proporcionado de forma gratuita a 1.600 millones de usuarios de teléfonos móviles en todo el país por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China y tres empresas de telecomunicaciones básicas, China Telecom, China Mobile y China Unicom, que utiliza "datos de señalización" de teléfonos móviles para obtenerlo desde la ubicación de la estación base del teléfono móvil del usuario. A través del servicio, podrá consultar la información de todas las ciudades que ha visitado en los últimos 14 días.

A partir de las 20:30 del 8 de enero de 2021, la tarjeta de itinerario ya no marcará en rojo los nombres de las ciudades y pueblos que contengan áreas de riesgo medio y alto. ciudades y pueblos que contienen áreas de riesgo medio y alto entre paréntesis después de los nombres de las ciudades. Las notas solo se utilizan como consejos de viaje y no están relacionadas con condiciones de salud.

Información ampliada:

La tarjeta de itinerario de big data de comunicación utiliza si el usuario ha permanecido en el área local durante 4 horas como principal criterio de juicio. En cuanto a por qué Beijing solo designó el área de riesgo para un edificio específico esta vez, pero por qué las palabras "Ciudad de Beijing" se volvieron rojas, no conocía la razón específica ni entendía otros requisitos relevantes de la unidad superior.

En la epidemia de 2020, la tarjeta de itinerario de big data de comunicación jugó un papel muy activo y logró el propósito de monitorear dinámicamente los itinerarios personales. Sin embargo, en realidad, la división de las áreas de riesgo se está volviendo cada vez más refinada, y los estándares para la comunicación de tarjetas de itinerario de big data todavía se basan generalmente en unidades administrativas como las ciudades a nivel de prefectura. Su alcance de delimitación es relativamente grande y el monitoreo. Los métodos también están ligeramente atrasados. En el futuro, todavía hay margen para seguir mejorando y perfeccionando.