¿Cuál es el principio de la máquina todo en uno de reconocimiento facial?

Tomando el reconocimiento facial de un teléfono móvil como columna, el principio de la máquina de reconocimiento facial todo en uno:

1. El principio del reconocimiento facial de un teléfono móvil es utilizar una cámara para recopilar imágenes o transmisiones de video que contengan rostros. , y detecta y rastrea automáticamente los rostros en las imágenes para identificar el rostro detectado.

2. La investigación sobre los sistemas de reconocimiento facial se inició en la década de 1960. Después de la década de 1980, con el desarrollo de la tecnología informática y la tecnología de imágenes ópticas, los sistemas de reconocimiento facial se han mejorado continuamente. Sin embargo, realmente entró en la etapa de aplicación preliminar a finales de los años 1990, principalmente en Estados Unidos, Alemania y Japón.

3. La clave del éxito del sistema de reconocimiento facial radica en si tiene un algoritmo central avanzado para que los resultados del reconocimiento tengan una tasa de reconocimiento y una velocidad de reconocimiento reales; el "sistema de reconocimiento facial" integra inteligencia artificial; , reconocimiento automático, aprendizaje automático y otras tecnologías profesionales.

Al mismo tiempo, es necesario combinar la teoría y la implementación del procesamiento medio, la última aplicación de la identificación biométrica. La implementación de su tecnología central refleja la transformación de una inteligencia artificial débil a una inteligencia artificial fuerte.

Datos ampliados:

1. Las ventajas del reconocimiento facial:

Reside en su naturalidad y en las características que no son percibidas por el individuo evaluado. Por natural me refiero a que el método de identificación es el mismo que las características biométricas utilizadas por los humanos (e incluso otros organismos) en la identificación individual. Por ejemplo, en el reconocimiento de rostros, los humanos también distinguen y confirman identidades observando y comparando rostros.

Además, existen reconocimiento de voz, reconocimiento gráfico, etc. , y el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento del iris no son innatos, porque los humanos u otras criaturas no distinguen a los individuos a través de tales características biológicas.

En segundo lugar, el reconocimiento facial es difícil:

El reconocimiento facial se considera uno de los temas de investigación más difíciles en el campo de la identificación biométrica e incluso de la inteligencia artificial. La dificultad del reconocimiento facial se debe principalmente a las características del rostro como rasgo biológico.

Enciclopedia Baidu-Reconocimiento facial