¿Cuántas empresas en China están actualmente haciendo inteligencia empresarial de big data? ¿En qué se diferencian?
BI extranjero: SAS BI, cognos de IBM, Oracle BIEE, SAP BO, Power-BI, Informatica, Arcplan, QlikView, Tableau, etc.;
BI nacional: Haizhi BDP, smartbi, UFIDA, Fanruan, Rungan Report, Yonghong Technology, etc.
Hay tres empresas nacionales de BI que la conocen
1 Plataforma de datos empresariales BDP
1) Ha sido muy popular en los últimos dos años. y es muy elogiado por la industria. BDP está diseñado para ayudar a las empresas a integrar rápidamente múltiples datos, establecer un calibre de datos unificado, admitir la preparación de datos de autoservicio (ETL) y proporcionar funciones flexibles y fáciles de usar que BDP puede acceder y sincronizar de manera flexible varias fuentes de datos, incluidas varias. Varios tipos de conexiones de bases de datos, OpenAPI y varias API de plataforma SaaS pueden satisfacer diversos escenarios comerciales, responder a cientos de millones de filas de datos en un segundo, realizar rápidamente la limpieza, integración y carga de datos y realizar análisis visuales mediante arrastrar y soltar, lo que admite Aproximadamente 30 tipos de gráficos, como mapas de datos y gráficos de embudo. Admite 30 tipos de gráficos, como mapa de datos aproximados, gráfico de embudo, gráfico de amanecer, gráfico circular, gráfico de barras, gráfico de líneas, nube de palabras, radar, etc., lo que hace que los datos sean más intuitivos y hermosos.
2) El valor central que proporciona la plataforma de datos comerciales BDP para empresas es mostrar y analizar datos de una manera intuitiva, multidimensional y en tiempo real, y se pueden ver y compartir en tiempo real en la APLICACIÓN, que activa completamente los datos internos de la empresa y utiliza los datos, impulsa el rendimiento y se adapta al mercado en constante cambio. Actualmente, prestan servicios a muchos clientes, abarcando industrias como Internet, venta minorista de bienes de consumo, logística, O2O y SEM educativo.
3) Me puse en contacto con su empresa y la actitud de servicio es muy buena, muy profesional y el precio no es caro.
2. FineBI
1) FineBI fue lanzado por Fanruan hace unos años y tiene una buena reputación y desarrollo en China. FineBI se dirige a los departamentos de TI de las empresas y al personal empresarial, proporcionando análisis de datos de autoservicio para el personal empresarial bajo control a nivel empresarial. Ayuda a TI a realizar la gestión y el control de datos hacia abajo y ayuda a TI a realizar la gestión y el control de datos hacia arriba. Ayuda a TI a obtener control descendente sobre los datos y respaldar aplicaciones de datos empresariales de front-end aprovechando al máximo los datos subyacentes.
2) La función de análisis de datos es completa y práctica, pero es bastante satisfactoria y no tiene muchos aspectos destacados. Los productos de BI de autoservicio de Fanruan son herramientas de BI livianas, fáciles de implementar y orientadas al análisis multidimensional. Posteriormente, se utiliza el paquete jar para actualizar, que es fácil de mantener y tiene el rendimiento de costo más alto.
3. Yonghong
1) Yonghong utiliza SQL para procesar datos y no admite interfaces de programa. La implementación es subcontratada por un tercero. La tecnología de Yonghong se divide principalmente en dos aspectos: big data y visualización. En términos de big data, a través del almacenamiento en columnas, la computación distribuida, la computación en memoria, la comunicación distribuida y otras tecnologías, Yonghong ha desarrollado de forma independiente un motor informático de big data de alto rendimiento como un mercado de datos para análisis, que puede generar decenas de miles de millones de datos. en varios El cálculo se completa en segundos.
2) En términos de visualización, Yonghong oculta funciones complejas de análisis multidimensional detrás de escena e implementa varios procesos de análisis complejos en la parte frontal a través de operaciones visuales simples como hacer clic y arrastrar.
3) Se requiere un cierto umbral técnico y la interacción es un poco complicada