¿Por qué la inteligencia artificial necesita aprender Python?
La inteligencia artificial, como uno de los términos más candentes en la industria de TI en la actualidad, ha atraído la atención de todos los ámbitos de la vida. Varias instituciones de formación en TI también se han sumado a esta tendencia y han lanzado cursos de inteligencia artificial. Es posible que los amigos atentos hayan descubierto que no importa en qué institución de formación se encuentre, la inteligencia artificial y Python siempre son inseparables.
¿Por qué debes usar Python para aprender inteligencia artificial? Analicémoslo brevemente aquí. (Aprendizaje recomendado: videotutorial de Python)
1. La vida es corta, yo uso Python: simple, eficiente, fácil de comenzar
Antes de discutir por qué elegimos Python, primero debemos hacerlo. saber Python ¿Qué es?
Python es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos. Está diseñado para ser elegante, claro y sencillo. En comparación con el lenguaje Java, que también está orientado a objetos, las funciones, módulos, cadenas y números son todos objetos para Python, a diferencia de Java, donde existen tipos básicos.
Algunos amigos pueden preguntar, como lenguaje de secuencias de comandos, Python no es tan rápido como Java y C, entonces, ¿por qué deberíamos elegir Python?
Los cálculos centrales de la inteligencia artificial están todos escritos en lenguaje C, y Python solo escribe lógica. No es que el lenguaje C no pueda escribir lógica de nivel superior, es solo que la cantidad de código es demasiado grande y la eficiencia del desarrollo es baja. La velocidad de ejecución se puede mejorar mediante actualizaciones de hardware, pero la velocidad de desarrollo no se puede mejorar acumulando mano de obra. Para las aplicaciones actuales de IA, el desarrollo rápido es más eficaz que la ejecución rápida.
2. Python tiene una biblioteca rica y poderosa, apodada el lenguaje pegamento.
Mencionamos anteriormente que el cálculo real de la inteligencia artificial se completa mediante el lenguaje C. Si desea escribir la lógica de la inteligencia artificial, necesita una interfaz de otros lenguajes para que el lenguaje C sea el más bajo y el más fácil de ingresar. Además, Python ha servido históricamente como una herramienta importante para la informática científica y el análisis de datos. Las bibliotecas básicas como numpy no solo reducen la carga de trabajo de desarrollo, sino que también facilitan el inicio de los profesionales.
3. Python tiene una amplia gama de campos de aplicación. Admite el desarrollo de sistemas aeroespaciales y de aviación y puede hacer casi de todo, desde el desarrollo de juegos pequeños.
Python es un lenguaje de propósito general y se puede utilizar en cualquier lugar. Sin embargo, los mejores escenarios de aplicación son aquellos que persiguen la velocidad de desarrollo y no se preocupan mucho por la eficiencia operativa.
La aplicación más importante de Python ahora es el backend web, y luego está la administración del sistema Linux, el desarrollo rápido de prototipos en varias plataformas, la escritura de dispositivos o como lenguaje adhesivo para programar cosas escritas en otros lenguajes.
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