¿Qué implican los conceptos básicos del procesamiento de imágenes?
Los contenidos involucrados en los conceptos básicos del procesamiento de imágenes incluyen: digitalización de imágenes, preprocesamiento de imágenes, transformación de imágenes, mejora y restauración de imágenes, codificación de compresión de imágenes, segmentación de imágenes, análisis y descripción de imágenes, y reconocimiento y clasificación de imágenes.
1. Digitalización de imágenes
La digitalización de imágenes es el proceso de convertir imágenes del mundo real en imágenes digitales. Este proceso utiliza tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), escáneres y otros equipos para convertir imágenes en papel en información digital para su posterior procesamiento y transmisión por computadora.
2. Preprocesamiento de la imagen
Antes del procesamiento de la imagen, se requiere una serie de preprocesamiento sobre la imagen para mejorar la calidad de la imagen y extraer información útil. El preprocesamiento incluye escala de grises, binarización, eliminación de ruido, suavizado y otras operaciones.
3. Transformación de imagen
La transformación de imagen consiste en convertir la imagen del dominio espacial al dominio de frecuencia realizando una transformación geométrica, transformada de Fourier, transformada de coseno, transformada de wavelet y otras operaciones en la imagen, o Realizar una descomposición en múltiples escalas para extraer características e información en la imagen.
4. Mejora y restauración de imagen
La mejora y restauración de imagen consiste en mejorar el contraste, brillo, color, etc. de la imagen, o restaurar la imagen para mejorar la visión de la imagen. Este aspecto se utiliza ampliamente en campos como el procesamiento de imágenes médicas y el procesamiento de imágenes de teledetección.
5. Codificación de compresión de imágenes
Debido a la gran cantidad de datos de imágenes, se requiere compresión para reducir el espacio de almacenamiento y el tiempo de transmisión. Los métodos comunes de codificación de compresión de imágenes incluyen JPEG, PNG, etc.
6. Segmentación de imágenes
La segmentación de imágenes consiste en separar diferentes partes de la imagen para facilitar su posterior análisis y procesamiento. Los métodos de segmentación incluyen segmentación por umbral, crecimiento de regiones, detección de bordes, etc.
7. Análisis y descripción de la imagen
Realizar más análisis y descripción de la imagen segmentada, y extraer las características y la información. Esto incluye análisis de textura, análisis de forma, análisis de color y más.
8. Reconocimiento y clasificación de imágenes
Reconocer y clasificar imágenes en función de sus características e información para lograr la clasificación de imágenes y la detección de objetivos. Esto incluye aplicaciones como reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas y reconocimiento de objetos.