¿Qué hace un anotador de datos de inteligencia artificial?
Los anotadores de datos de inteligencia artificial son profesionales responsables de etiquetar y anotar los datos necesarios para la capacitación y el desarrollo de la inteligencia artificial.
El anotador de datos es un puesto en una empresa de Internet, responsable de utilizar herramientas automatizadas para obtener diversos datos de Internet, como texto, imágenes, voces, etc., y ordenarlos y anotarlos. Son similares a los editores de tiempo completo en Internet. Su contenido de trabajo es relativamente simple y tiene poco contenido técnico.
Aunque los anotadores de datos desempeñan un papel básico importante en la industria de la inteligencia artificial, el trabajo que realizan sigue siendo intensivo en mano de obra en comparación con el etiquetado de alta tecnología y alto valor añadido. En comparación con las personas que se dedican a la investigación científica, los anotadores de datos tienen requisitos técnicos más bajos, principalmente para comprender el contenido y la ubicación de las anotaciones. Lo que debe quedar claro es que, aunque el trabajo de los anotadores de datos es sencillo, sigue siendo indispensable en la industria de la inteligencia artificial.
Las principales tareas de los anotadores de datos de inteligencia artificial son las siguientes:
1. Comprensión de los datos: los anotadores de datos deben leer y comprender cuidadosamente los requisitos de la tarea y estar familiarizados con las reglas de anotación. y estándares, y garantizar la comprensión de los datos. Realizar etiquetas y anotaciones adecuadas.
2. Anotación de datos: según los requisitos de la tarea, el anotador anotará los datos originales de acuerdo con etiquetas o pautas predefinidas. Por ejemplo, los datos de imágenes se anotan para la detección de objetivos, clasificación, segmentación, etc., los datos de texto se anotan para el reconocimiento de entidades, extracción de relaciones, análisis de sentimientos, etc.
3. Control de calidad de los datos: los anotadores deben realizar inspecciones de calidad y revisión de los datos generados durante el proceso de anotación para garantizar la precisión y coherencia de los resultados de la anotación.
4. Actualización de las especificaciones de anotación: a medida que la tarea avanza y los requisitos cambian, es posible que los anotadores necesiten actualizar y ajustar continuamente las especificaciones de anotación para garantizar que los resultados de la anotación sean consistentes con los requisitos de la tarea.
5. Comentarios y comunicación: los anotadores suelen trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo. Deben informar rápidamente al equipo sobre los problemas y dificultades en el proceso de anotación y participar en discusiones y comunicaciones para mejorar los efectos y procesos de la anotación de datos.
Referencia del contenido anterior: Baidu Encyclopedia-Data Annotator