Cálculo de la probabilidad promedio de error de decodificación basado en la teoría de la información y los criterios de codificación óptimos de decodificación. Realmente no podemos encontrar la manera.

La decodificación de máxima probabilidad se refiere a la decodificación utilizando la matriz de transferencia de canales. El método específico es encontrar yj correspondiente a la columna con el valor más grande en la fila correspondiente a xi y traducirlo a xi. Por ejemplo, el primer elemento de la primera fila es el más grande, por lo que y1 se traduce a x1, el segundo elemento de la segunda fila es el más grande, y2 se traduce a x2 y y3 se traduce a x3. Esta es la regla de decodificación de máxima probabilidad. Por supuesto, si obtienes y1 cuando envías x2 o x3, entonces el criterio de decodificación debe ser incorrecto, por lo que la probabilidad de error promedio es (1/3 1/6)* p(y 1) (1/6 1/3.

La decodificación de probabilidad posterior máxima es igual a la decodificación de probabilidad conjunta máxima. Multiplique la probabilidad de x1 x2 x3 por las 1 2 3 filas de la matriz de transferencia de canal para obtener la matriz de probabilidad conjunta, [1/81/121. /24; 1/12 1/8 1/6; 1/12 1/24 1/8], entonces necesitas encontrar la fila con la mayor probabilidad conjunta en cada columna. Por ejemplo, la fila xi en la columna yj. es el más grande, entonces yj se traduce a xi, y esto Por supuesto, bajo la regla de traducir yj a xi, si se obtiene yj cuando la entrada es un valor distinto de xi, inevitablemente ocurrirá un error, por lo que la probabilidad promedio de decodificación = (1/12 1/12) (1/12).