¿Qué estudios profesionales están relacionados con la inteligencia artificial?
Pregunta de 14 años. Déjame responderla. No sé cómo está estudiando el cartel actualmente. \x0d\La inteligencia artificial actual en el mundo académico todavía está lejos de la "inteligencia" en el sentido de la gente común (personas que no participan en la industria de la inteligencia artificial). Las principales aplicaciones son: sistemas de recomendación, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, etc. \x0d\En el entorno universitario actual de mi país, la especialidad de inteligencia artificial más cercana a la importancia académica actual está bajo el control de la ingeniería y la ciencia: reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes. Pero no es tan absoluto. La inteligencia artificial se ha desarrollado demasiado rápido en los últimos años. Como estudiante universitario, al menos debes completar los conceptos básicos: matemáticas avanzadas (especialmente cálculo diferencial, derivación), teoría de matrices (álgebra lineal), probabilidad e inglés. (nivel alto). Todos los artículos están en inglés)\x0d\Después de completar lo anterior, felicitaciones por abrir el árbol de talentos básicos de inteligencia artificial. \x0d\Entonces podrás encontrar clases abiertas en línea. Curso de aprendizaje profundo recomendado cs229 (Profesor Ng Enda, Universidad de Stanford), curso de aprendizaje automático del profesor taiwanés Li Hongyi (mandarín, más amigable para los chinos). \x0d\La segunda etapa está completa. Después de esta etapa, debe tener algunos conocimientos básicos de programación y aprendizaje automático. Entonces podrás encontrar tus propios intereses. Si desea profundizar en la visión por computadora, lea el discurso de Li Feifei en TED, cómo enseñar a las computadoras a reconocer imágenes. Si desea profundizar en el procesamiento del lenguaje natural, también puede buscar materiales relacionados. Soy cv (visión por computadora). \x0d\Si pasa por el cv, puede continuar cs231 (Li Feifei el, Stanford)\x0d\Tomar nlp (procesamiento del lenguaje natural) cs224 (curso de Stanford)\x0d\La tercera etapa está completa\x0d\\x0d\The La cuarta etapa es leer artículos, escribir códigos, reproducir experimentos, etc. Se estima que han pasado 3 años y es posible que hayas tomado tu propia decisión al ver mi respuesta, para hacer un pequeño aporte a las generaciones futuras.