¿Cómo calcular el mecanismo de recomendación de Toutiao?
Pero si desea crear contenido de alta lectura, debe comprender el mecanismo de recomendación de Toutiao:
El sistema publicará cada usuario que use la aplicación Toutiao con varios tipos. de etiqueta. Por ejemplo, si miras deportes y fútbol con frecuencia, Toutiao pensará que eres un fanático de los deportes, por lo que cuando un autor de Toutiao publique contenido relacionado con el fútbol, te lo recomendará a ti primero.
Entonces, si desea que su artículo obtenga muchas recomendaciones, primero debe reflejar su campo y público en el título y contenido del artículo, para que el sistema pueda determinar su tipo y ayudarlo. envíelo a usuarios precisos.
Si su título y contenido no reflejan las palabras clave correspondientes, entonces el sistema no sabe a quién recomendar su contenido, lo que puede provocar efectos deficientes de lectura y recomendación.
Además de la concordancia de palabras clave y público más básica mencionada anteriormente, el comportamiento del usuario también es un factor clave que afecta las recomendaciones de titulares.
Los comentarios, las colecciones, los Me gusta y las tasas de lectura determinan si tu contenido será altamente recomendado.
Después de publicar un artículo, pasará por una ronda de recomendaciones: revisión preliminar, inicio en frío, recomendación normal y revisión.
La revisión inicial es una revisión general de la máquina, que determina si has violado las reglas en función del contenido. Luego de pasar la revisión preliminar, entrará en la etapa de arranque en frío.
El inicio en frío significa que el sistema envía su contenido a un pequeño grupo de personas que pueden estar interesadas en su contenido y luego, en función de la respuesta de este grupo, como la tasa de lectura y los gustos generales del contenido interactivo. comentarios, Pasas a la siguiente ronda de recomendaciones normales.
Si estas interacciones son buenas, la tasa de lectura es alta, los comentarios son buenos y hay muchas colecciones, entonces el sistema te dará más recomendaciones y las recomendará a más usuarios.
Cuando la recomendación alcanza un cierto nivel, el sistema revisará el feedback del usuario. Por ejemplo, si alguien te denuncia o hay demasiados comentarios negativos, si descubres que perteneces al partido titular o el contenido es demasiado negativo, el sistema ya no te recomendará.
Este es el mecanismo y proceso de recomendación de Toutiao. Comprender este proceso de recomendación será de gran ayuda para sus operaciones principales.