Cumbre de Internet Industrial de las Cosas de China
Tian Rihui: La metodología de transformación digital y las soluciones de productos de Lenovo están listas.
Como evento especial importante de esta Conferencia Mundial de Inteligencia, el 16 de mayo se celebró en Celebrado con éxito en Tianjin. Tian Rihui, vicepresidente e investigador jefe del Grupo Lenovo, pronunció un discurso titulado "La inteligencia de datos promueve la transformación y actualización de las empresas industriales" en la cumbre.
Dijo que Lenovo comenzó a practicar la inteligencia de datos ya en 2011. Después de ocho años de exploración y práctica, Lenovo ha creado una plataforma de datos total unificada a nivel mundial, que cubre el 95 % de las empresas y los datos, y ha formado un sistema de gestión y tecnología avanzada. Al mismo tiempo, resume la metodología integral de la transformación digital, que incluye cinco aspectos: formular estrategias digitales, construir centros de empoderamiento tecnológico, realizar operaciones comerciales inteligentes, remodelar modelos comerciales y construir sistemas de garantía de transformación, que pueden brindar a las empresas consultoría de transformación digital. cubriendo toda la cadena de valor. En la actualidad, Lenovo ha completado completamente el diseño de productos y soluciones con la plataforma de big data LeapHD, la plataforma de inteligencia artificial LeapAI y la plataforma inteligente de Internet de las cosas LeapIOT como núcleo. Combinando con el ecosistema industrial completo, Lenovo ha creado un sistema de extremo a extremo. Sistema inteligente de productos y servicios de datos finales para ayudar a la industria a la transformación y actualización inteligentes.
En la actualidad, las soluciones inteligentes de big data de Lenovo han logrado resultados notables en múltiples industrias. Tomando como ejemplo la industria del automóvil, Lenovo Big Data ha permitido la interoperabilidad del sistema de datos para una gran empresa de automóviles, y los datos de ventas nacionales se actualizan cada 30 segundos. No solo eso, también ayuda a los clientes a ahorrar millones en gastos de marketing y aumentar las ventas al establecer retratos de usuarios existentes para un marketing preciso.
Yu: Uso de tecnologías clave de inteligencia de datos para potenciar la transformación digital de las empresas manufactureras
En el Foro de la Cumbre de Transformación de la Industria Inteligente organizado por Lenovo al mismo tiempo, Yu, vicepresidente y Científico jefe del Grupo Lenovo, datos usados. El tema de la fabricación inteligente y potenciada se explicó con más profundidad.
Yu dijo que la transformación digital de las empresas enfrentará tres desafíos principales. En primer lugar, es difícil procesar datos de los equipos y terminales de la línea de producción en tiempo real para digitalizar el proceso de producción; en segundo lugar, es difícil procesar datos masivos y heterogéneos en los sistemas de gestión empresarial y digitalizar los procesos de gestión; en tercer lugar, es difícil de utilizar; Tecnología de inteligencia artificial para descubrir el potencial de los datos y realizar la inteligencia del proceso de toma de decisiones.
Ante los desafíos anteriores, Lenovo integra datos completos y tecnología de inteligencia artificial para promover la transformación inteligente de las empresas. En el campo OT, Lenovo obtiene datos completos de la línea de producción y datos de equipos a través de soluciones IoT y kits de desarrollo que integran software y hardware. La solución general de computación de borde y la plataforma de desarrollo de hardware Leez IOT basada en derechos de propiedad intelectual completamente independientes ayudan a las empresas a reducir costos y resolver de manera flexible los problemas de acceso a la computación de borde.
En el campo de TI, Lenovo ayuda a las empresas a crear un lago de datos integral para lograr un análisis de segundo nivel de miles de millones de datos. Al mismo tiempo, a través de la profunda integración de mecanismos industriales, tecnología de big data y tecnología de inteligencia artificial, la inteligencia industrial se utiliza para actualizar la "vieja experiencia experta" para lograr la digitalización del proceso de producción, el refinamiento del proceso de gobernanza y la inteligencia del proceso de toma de decisiones.
Tomemos la industria de la fibra óptica como ejemplo. Lenovo Big Data ha establecido un laboratorio conjunto con una empresa de fabricación de fibra óptica. Con sus sólidas capacidades de investigación y desarrollo (ID) y de innovación, combinadas con los productos y las ventajas de la industria de la empresa. explorando activamente una plataforma de Internet industrial totalmente óptica. La aplicación realiza la interconexión de equipos industriales y la optimización inteligente de procesos, y ayuda a las empresas a lograr la actualización industrial con la ayuda de la tecnología digital.
Una empresa farmacéutica de Fortune 500 utilizó Lenovo Knowledge Graph para ayudar a analizar los canales de distribución. La eficiencia del análisis aumentó 90 veces, la precisión aumentó 8, se liberó la carga de trabajo de 200 personas y la eficiencia operativa mejoró significativamente.
Con base en esto, Lenovo Dasu hizo una aparición importante en la Conferencia Mundial de Inteligencia, exportando una "experiencia Lenovo" efectiva para la transformación inteligente de la industria manufacturera de China y actualizando la comprensión tradicional de Lenovo de los participantes. Como líder y facilitador de la inteligencia de datos, Lenovo Big Data continuará consolidando su competitividad central en inteligencia de datos en torno a la nueva visión de "Inteligencia para todas las posibilidades", continuará promoviendo la aplicación de la "inteligencia" y promoverá una nueva generación de Inteligencia de datos. La profunda integración de la tecnología de la información y la economía real contribuye a la transformación inteligente de las empresas chinas.