El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial

La leyenda de la inteligencia artificial se remonta al antiguo Egipto, pero con el desarrollo de las computadoras electrónicas desde 1941, la tecnología finalmente pudo crear inteligencia artificial. El término "inteligencia artificial" se utilizó por primera vez en. Fue propuesto en la Sociedad de Dartmouth en 1956. Desde entonces, los investigadores han desarrollado muchas teorías y principios, y el concepto de inteligencia artificial también se ha expandido. En su corta historia, el desarrollo de la inteligencia artificial ha sido más lento de lo esperado. Desde su aparición hace 40 años hasta ahora, han aparecido muchos programas de IA que también han afectado el desarrollo de otras tecnologías.

Era de la informática

Un invento de 1941 revolucionó todos los aspectos del almacenamiento y procesamiento de la información. Este invento que apareció en Estados Unidos y Alemania al mismo tiempo fue el ordenador electrónico. Una computadora ocupa varias salas grandes con aire acondicionado, lo que es una pesadilla para los programadores: se deben configurar miles de líneas solo para ejecutar un programa. En 1949, la computadora mejorada que podía almacenar programas facilitó la entrada de programas. más simple, y el desarrollo de la teoría de la computación dio lugar a la ciencia de la computación y, en última instancia, condujo al surgimiento de la inteligencia artificial. La invención de la computadora, que procesa datos electrónicamente, proporciona un medio para la posible realización de la inteligencia artificial.

El comienzo de la IA

Aunque las computadoras proporcionaron la base técnica necesaria para la IA, no fue hasta principios de la década de 1950 que la gente notó la conexión entre la inteligencia humana y las máquinas. Norbert Wiener fue el primer estadounidense en estudiarla. Teoría de la retroalimentación Uno de los ejemplos más familiares de control de retroalimentación es el termostato. Compara la temperatura ambiente recopilada con la temperatura deseada y responde subiendo o bajando el calentador, controlando así la temperatura ambiente. En: Wiener señaló teóricamente que todas las actividades inteligentes son el resultado de mecanismos de retroalimentación y que el mecanismo de retroalimentación puede ser simulado por máquinas. Este descubrimiento tuvo un gran impacto en el desarrollo de la IA temprana. A finales de 1955, Newell y Simon crearon un programa llamado "Logic Theorist". Este programa es considerado por muchos como el primer programa de IA. Representa cada problema como un modelo de árbol y luego elige la rama que tiene más probabilidades de obtener la solución correcta. Conclusión para resolver el problema. El impacto de los "expertos en lógica" en el público y el campo de la investigación de la IA lo convirtió en un hito importante en el desarrollo de la IA. En 1956, fue considerado el primer John McCarthy, el padre de la IA, organizado. Una sociedad y reunió a muchos expertos y académicos interesados ​​en la inteligencia artificial durante un mes de discusión. Los invitó a asistir a la "Conferencia de investigación de verano sobre inteligencia artificial de Dartmouth" en Vermont. Desde entonces, este campo se denominó "inteligencia artificial". La Dartmouth Society no tuvo mucho éxito, reunió a los fundadores de la IA y sentó las bases para futuras investigaciones sobre la IA.

7 días después de la conferencia de Dartmouth A mediados de año, la investigación sobre la IA comenzó a desarrollarse rápidamente. Aunque el campo aún no se ha definido claramente, algunas ideas de la conferencia se han reconsiderado y utilizado. La Universidad Carnegie Mellon y el MIT comenzaron a formar centros de investigación de IA. La investigación enfrenta nuevos desafíos: qué hacer a continuación: construir sistemas que puedan resolver problemas de manera más eficiente. , como reducir las búsquedas en "expertos en lógica"; y construir sistemas que puedan aprender por sí mismos.

En 1957 se desarrolló un nuevo programa, el "General Problem Solver" (GPS). por el mismo grupo que creó Logic Guys, GPS amplió los principios de retroalimentación de Wiener para resolver muchos problemas de sentido común. Dos años después, IBM creó un grupo de investigación de inteligencia artificial. Herbert Gelerneter pasó 3 años creando un programa para resolver teoremas geométricos. p> Cuando surgieron más y más programas, McCarthy estaba ocupado con un gran avance en la historia de la IA. En 1958, McCarthy anunció su nuevo logro: el lenguaje LISP todavía se usa en la actualidad. ), que fue rápidamente adoptado por la mayoría de los desarrolladores de IA.

El MIT en 1963 recibió una subvención de 2,2 millones de dólares del gobierno de Estados Unidos para investigar la identificación asistida por máquinas. Esta subvención provino de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA) del Departamento de Defensa. ), que ha asegurado que Estados Unidos esté por delante de la Unión Soviética en avances tecnológicos. Este plan ha atraído a personas de todo el mundo. Los informáticos del mundo han acelerado el ritmo de desarrollo de la investigación de la IA. Una gran cantidad de programas

Una gran cantidad de programas aparecieron en los años siguientes. Uno de los famosos se llama "SHRDLU". Parte del proyecto "Microworlds", que incluye mundos microscópicos (. es decir, sólo un número limitado de formas geométricas)

Investigación y programación Investigadores del MIT dirigidos por Marvin Minsky descubrieron que los programas de computadora pueden resolver problemas espaciales y lógicos cuando se enfrentan a objetos de pequeña escala. Otros como "STUDENT", que apareció a finales de los años 1960, pueden resolver problemas algebraicos. Puede comprender oraciones simples en inglés. Los resultados de estos programas son útiles para procesar la comprensión del lenguaje y la lógica.

Otro desarrollo en la década de 1970 fue el sistema experto, que puede predecir la probabilidad de una determinada solución. condiciones. Debido a la enorme capacidad de las computadoras en ese momento, era posible que los sistemas expertos derivaran patrones a partir de datos. Los sistemas expertos se utilizaron ampliamente en el mercado. En diez años, los sistemas expertos se utilizaron para predecir los mercados de valores y ayudar a los médicos. diagnosticar enfermedades e instruir a los mineros para localizar depósitos minerales, etc. Todo esto es posible gracias a la capacidad de los sistemas expertos para almacenar reglas e información.

En la década de 1970, se utilizaron muchos métodos nuevos en el desarrollo de la IA. como la teoría de la construcción de Minsky. Además, David Marr propuso la máquina. Nuevas teorías en visión, por ejemplo, cómo identificar una imagen a través de información básica como la sombra, la forma, el color, los límites y la textura de una imagen. Se puede inferir cuál puede ser la imagen. Otro logro durante el mismo período es el lenguaje PROLOGE, propuesto en 1972. Durante la década de 1980, la IA progresó más rápidamente y entró en más campos comerciales. En Estados Unidos se alcanzaron los 425 millones de dólares. Los sistemas expertos tienen una demanda especial debido a su eficacia. Empresas como Electric Company utilizan el sistema experto XCON para programar mainframes VAX, General Motors y Boeing también dependen en gran medida de los sistemas expertos. Para satisfacer las necesidades de los especialistas en informática, varias empresas producen software de producción asistido por sistemas expertos, como Teknowledge e Intellicorp. Para encontrar y corregir errores en los sistemas expertos existentes, se han diseñado otros sistemas expertos.