Directorio básico de redes neuronales artificiales

1.1 Introducción

1.2 Introducción a las neuronas biológicas y las redes neuronales biológicas

1.3 Conocimientos básicos de las neuronas artificiales y las redes neuronales artificiales. Para estudiar mejor las necesidades de las redes neuronales artificiales, en diferentes capítulos se presentan las características estructurales y funcionales de los sistemas nerviosos biológicos y los conocimientos útiles de la psicología cognitiva humana. Se presentan en detalle los tipos básicos de redes neuronales artificiales, como la red multicapa directa de BP, la red de Hopfield, la red de probabilidad de Boltzmann, la red de mapas de características autoorganizada y la red armónica adaptativa (ART).

Pensamiento y discusión

Referencia

Capítulo 2 Red multicapa directa

2.1 Introducción a las redes neuronales artificiales: clasificación de una sola neurona

2.2 Perceptrón: Historia y conceptos

2.3 Algoritmo de transmisión inversa de error de red multicapa directa: Red BP

2.4 Red BP y modelo conceptual y aprendizaje docente

2.5 Ejemplo de aplicación de red BP

2.6 Red de función de base radial

Pensamiento y discusión

Referencia

Capítulo 3 Red de Hopfield

3.1 Introducción

3.2 Modelo de red

3.3 Función de memoria asociativa de Hopfield Network

3.4 Funciones de cálculo y procesamiento de optimización de Hopfield Network

Pensamiento y discusión

Referencia

El capítulo 4 presenta la red de máquinas de Boltzmann.

4.1 Descripción general

4.2 Principios básicos de las máquinas Boltzmann

4.3 Ejemplos de aplicaciones experimentales de las máquinas Boltzmann

4.4 Descripción general de las máquinas Boltzmann

Pensamiento y discusión

Referencia

Capítulo 5 Red de mapas de características autoorganizada (SOFM)

5.1 Introducción

5.2 Algoritmo de extracción de características autoorganizado y su prueba matemática

5.3 Aprendizaje competitivo y aprendizaje autoestabilizador

5.4 Red Kohonen: red multinúcleo con retroalimentación lateral determinista Red SOFM neuronal.

Ejemplo de aplicación de red SOFM 5.5: máquina de escribir de voz de red neuronal Kohonen

Pensamiento y discusión

Referencia

Capítulo 6 Art Network

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6.1 Introducción

6.2 Red ART-1

6.3 Red ART-2

6.4 Introducción a la Red ART-3

6.5 Conclusión

Pensamiento y discusión

Referencia

Capítulo 7 Práctica de software y simulación de redes neuronales artificiales

7.1 Introducción

7.2 Ejemplos de diseño y simulación de redes utilizando parámetros y funciones

7.3 Diseño GUI y análisis de MATLAB

7.4 Simulación Simulink de redes neuronales artificiales

Referencia