Comprender los "Principios de ingeniería de sistemas"
2. Tres características básicas del sistema: ① El sistema está compuesto de. varios elementos; ② Estos elementos interactúan y son interdependientes; ③ La interacción entre elementos hace que el sistema en su conjunto tenga funciones específicas.
3. Características del sistema: Holístico (el sistema tiene una estructura holística y la función general es más la suma de ciertas funciones), jerárquico (el sistema tiene una cierta estructura jerárquica y se puede descomponer). en una serie de Subsistemas en diferentes niveles), adaptabilidad (cualquier sistema existe en un determinado entorno físico y siempre debe mantener el estado más adaptable al mundo exterior), correlación (los elementos que componen el sistema están interconectados e interactúan entre sí , y la correlación indica que estas Relaciones tienen relaciones específicas y reglas evolutivas).
4. Estructura y función del sistema: La estructura del sistema es la suma de patrones relacionados entre subsistemas. La principal forma de asociación es la relación de causa y efecto, y sus expresiones incluyen estructura de árbol y estructura de red. Dinámicamente, se puede dividir en estructura de marco del sistema y estructura operativa (estructura estática y estructura dinámica); la estructura espacio-temporal se puede dividir en estructura de tiempo, estructura espacial y estructura de correlación espacio-temporal. Las funciones del sistema son funciones producidas por el sistema que conducen a la supervivencia y el desarrollo de ciertas cosas en el sistema y el entorno e incluso de todo el sistema y el entorno. La estructura del sistema y el entorno operativo * * * determinan la funcionalidad del sistema.
5. Sistema abierto y sistema cerrado: Sistema abierto se refiere al intercambio de materia, energía o información entre el sistema y el medio ambiente. Un sistema cerrado, por otro lado, es un sistema que está aislado de su entorno, sin intercambio de materia, energía o información entre ambos.
6. Sistema simple y sistema complejo: La característica externa de un sistema complejo es el comportamiento complejo a gran escala, y la característica interna es la apertura (el intercambio de energía material o información entre el sistema y su entorno puede reflejar mejor la realidad del mundo objetivo), no linealidad (múltiples soluciones y multiestabilidad pueden rastrear mejor la diversidad del mundo objetivo) y aleatoriedad (la amplificación de microfluctuaciones puede reflejar mejor la espontaneidad del sistema del desorden al orden o del orden al caos) Surgimiento (estudiar el sistema completo a través de la relación entre el todo y sus partes).
7. Sistema: Un sistema es un sistema sistemático. Se basa en un estándar unificado y es un sistema nuevo y más grande integrado por un grupo de sistemas geográficamente dispersos con funciones independientes que pueden lograr objetivos específicos. que no puede lograrse mediante un solo sistema.
8.Ingeniería de sistemas: Es un método científico para la planificación, investigación, diseño, fabricación, prueba y uso de sistemas de gestión organizacional. Es a la vez un proceso técnico y un proceso de gestión.
9. El objeto de investigación de la ingeniería de sistemas son los sistemas artificiales grandes y complejos y los sistemas compuestos. El contenido de la investigación de la ingeniería de sistemas es organizar y coordinar las actividades de varios elementos del sistema para que cada elemento pueda desempeñarse. un papel apropiado en el logro del objetivo general. El papel de la ingeniería de sistemas el propósito de la investigación de la ingeniería de sistemas es lograr el objetivo general de optimización del sistema.
10. Características de la ingeniería de sistemas: integridad (la ingeniería de sistemas considera el objeto de investigación como un sistema completo, y al mismo tiempo es una combinación orgánica de varias partes), correlación (no solo la relación entre las partes). y partes La relación entre las partes y el todo también debe coordinarse cuidadosamente), la integralidad (aplicación integral del conocimiento y la tecnología en diversas disciplinas) y la satisfacción (optimización). El propósito de la investigación de la ingeniería de sistemas es lograr la optimización del objetivo general del sistema.
11. La ciencia de sistemas es una ciencia que estudia las mismas leyes del movimiento de sistemas complejos en su conjunto.
12 Emergencia: Es la transformación espontánea de un grupo de elementos desde un estado desordenado a un estado coordinado. La naturaleza emergente del todo es una expresión más precisa de "el todo es mayor que la suma de sus partes" o "el todo es menor que la suma de sus partes". La diferencia entre el todo y las partes es la emergencia. El resultado de que el todo es 1+1 >:2 en relación con las partes es emergencia. La relación entre el todo y la parte es emergente.
13. Las características de las propiedades emergentes incluyen: imprevisibilidad microscópica (incluso si se tiene un conocimiento completo de los elementos de bajo nivel, es imposible inferir la estructura de alto nivel), nuevas características de calidad (las propiedades emergentes tienen un impacto negativo en las propiedades de los elementos) Es completamente nuevo, en un nivel más macro, es una cualidad nueva que no existe en el nivel micro), invariancia (las propiedades emergentes tienen cierta invariancia con el estado de los elementos en el nivel micro nivel, y los elementos están siempre en el nivel micro). Pero las características del todo permanecen relativamente sin cambios), restricciones macro (la integridad del sistema restringe el comportamiento de los elementos, es decir, la interacción entre elementos produce un todo o restricciones que aparecen en el nivel macro, que a su vez controla el comportamiento de elementos)
1. Los métodos son técnicas y operaciones específicas que se utilizan para realizar una tarea determinada.
La metodología es un enfoque general de la investigación y la exploración, una guía sobre cómo utilizar los métodos. La metodología de la ingeniería de sistemas estudia y explora las leyes y métodos generales de los problemas de sistemas (complejos).
2. Las características básicas de la metodología de la ingeniería de sistemas son: los métodos de investigación enfatizan la integridad; las aplicaciones de tecnología enfatizan la integralidad en la toma de decisiones de gestión;
3. Modelo estructural tridimensional de Hall: dimensión temporal, dimensión lógica y dimensión de conocimiento (principalmente adecuado para sistemas duros que resuelven problemas bien estructurados).
La dimensión temporal representa todo el proceso de ingeniería del sistema desde la planificación hasta la actualización en orden cronológico. Seis etapas: ① Etapa de planificación (realizar investigaciones, aclarar objetivos de investigación y proponer planes de diseño preliminares) ② Etapa de programa (proponer planes de planificación específicos, seleccionar el mejor plan) ③ Etapa de desarrollo (tratar a las personas, las finanzas y los materiales como algo orgánico conjunto, permitir que todos los enlaces y departamentos formulen planes de producción y planes de desarrollo más detallados en torno al objetivo general) ④ Etapa de producción (producción o desarrollo de componentes del sistema (hardware, software) y todo el sistema).
La dimensión lógica se refiere a los pasos de trabajo a realizar en cada etapa y es el procedimiento general que se debe seguir al pensar, analizar y resolver problemas utilizando métodos de ingeniería de sistemas. Siete etapas: ① Aclarar el problema (como encuesta, análisis de demanda, pronóstico de mercado, etc.) ② Seleccionar metas (proponer metas a alcanzar para los problemas a resolver y formular criterios para medir si se cumplen los estándares) ③ Sistema síntesis (recopilar y sintetizar para lograr las expectativas Soluciones específicas y hacer las explicaciones y refinamientos necesarios para cada solución) ④ Análisis del sistema (aplicar métodos y técnicas de ingeniería de sistemas para comparar y analizar varias soluciones obtenidas para el sistema y, si es necesario, establecer modelos matemáticos para experimentos de simulación o cálculo teórico) ⑤ Optimización del plan (evaluar los resultados obtenidos por diferentes planes y elegir el mejor plan) ⑤ Toma de decisiones (determinar el mejor plan) ⑤ Implementación (implementar el plan y completar el trabajo de gestión en cada etapa).
? La dimensión del conocimiento son los diversos conocimientos profesionales y de gestión necesarios para completar los pasos anteriores.
4. Buen sistema estructural y mal sistema estructural
Sistema bien estructurado: un sistema físico duro con mecanismos de ingeniería obvios, que puede describirse mediante modelos matemáticos obvios y está listo para usar. Métodos cuantitativos para calcular el comportamiento del sistema y resultados óptimos (se aplica la estructura tridimensional de Hall).
Sistemas mal estructurados: sistemas biológicos blandos que no son valorados por la sociedad y tienen mecanismos poco claros, y son difíciles de describir con modelos matemáticos. Debido a que la intuición y el juicio humanos aumentan, los problemas sólo pueden manejarse con métodos semicuantitativos, semicualitativos o cualitativos, y se utilizan "métodos blandos" para encontrar soluciones viables y satisfactorias (método Delphi, método de análisis de escenarios, "encuesta" de Chéjov). Método de "aprendizaje").
5. El núcleo del método suave de "aprendizaje por investigación" de Chéjov no es buscar la "optimidad", sino la "investigación y comparación" o el "aprendizaje". Al comparar el modelo con la situación actual, podemos aprender formas de mejorar los sistemas existentes. Seis pasos: ①Describir la situación actual del sistema estructural deficiente; ②Aclarar los factores relevantes (factores relacionados con la situación actual y sus interrelaciones); ③Establecer un modelo conceptual (si no se puede establecer un modelo matemático, utilizar un modelo estructural o un modelo de lenguaje para describir). la situación actual del sistema); ④ Modelo conceptual perfecto (mejorar y perfeccionar el modelo conceptual con la profundización del análisis y el aprendizaje); ⑤ Comparación (comparar el modelo conceptual con la situación actual para encontrar la mejor solución viable);
6. La ingeniería concurrente es un enfoque sistemático para el diseño concurrente e integrado de productos y procesos relacionados (incluidos los procesos de fabricación y los procesos de soporte). Este enfoque intenta permitir que los desarrolladores de productos consideren todos los factores desde la formación del concepto hasta el retiro del producto, incluida la calidad, el costo, el cronograma y las necesidades del usuario desde el principio.
El contenido principal es enfatizar las necesidades del usuario, transformar las necesidades del usuario en necesidades del producto, establecer un proceso de desarrollo paralelo interactivo y coordinado e integrar el diseño del producto, el proceso de fabricación y el proceso de soporte con un método de ingeniería de sistemas.
El impacto de la ingeniería concurrente en la estructura organizacional muestra una tendencia hacia una estructura organizacional plana. Los equipos multifuncionales son una estructura organizativa común en implementaciones de ingeniería concurrentes.
Tres innovaciones principales de la ingeniería concurrente: innovación organizacional - equipo multifuncional; innovación de procesos - mejora y reorganización del proceso de desarrollo; innovación de medios de tecnología de la información - entorno de trabajo colaborativo apoyado por computadora
7. Metodología de ingeniería de integración integral: La tecnología de la información es un medio importante para lograr una integración integral. La forma básica de integración del sistema es utilizar la conectividad, integración e integración de la tecnología de la información, como la integración e integración de información multidimensional, el reconocimiento de patrones integrado y el control inteligente.
La integración integral es la forma básica de realizar grandes ciencias y grandes proyectos. La clave es resolver la relación entre el todo y la parte y realizar "1+1>;2"
8. cree que cuando se trata de problemas complejos, debemos considerar no solo el aspecto físico del sistema de objetos (física), sino también cómo hacer un mejor uso de estas cosas, es decir, el aspecto físico (racionalidad), así como los aspectos inseparables de comprensión y manejo de problemas, implementación de la gestión y toma de decisiones. Abrir el aspecto humano (racionalidad). Combine estos tres aspectos y utilice la lógica del pensamiento racional humano y la amplitud y creatividad del pensamiento de imágenes para organizar actividades prácticas para producir los máximos beneficios y eficiencia.
9. "Comprender la física, ser razonable y ser razonable" es la directriz práctica de la metodología WSR.
10. WSR siete pasos: ① Comprender las intenciones del liderazgo (características de gestión orientales, enfatizando la comunicación con los gerentes) ② Investigación y análisis ③ Formar metas ④ Establecer modelos (modelos matemáticos, modelos físicos, modelos conceptuales) ⑤ Coordinar relaciones (Coordinar entidades relevantes) ⑤ Proponer sugerencias ⑤ Plan de implementación.
1. Un modelo de sistema es una descripción de los atributos esenciales del sistema. Proporciona conocimiento sobre el sistema en una forma determinada (como texto, símbolos, gráficos, objetos, fórmulas matemáticas, etc.). . ).
2. Tres características de los modelos de sistemas:
① Es una abstracción o imitación del sistema real.
(2) Reflejar la naturaleza o factores principales del sistema.
③ Presta atención a la relación entre estos factores principales.
3. Hay cinco razones para la necesidad de utilizar modelos de sistema (por qué se deben utilizar modelos de sistema): ① Necesidades de desarrollo del sistema; ⑤ Consideraciones económicas; ④ Consideraciones de tiempo; Es fácil de operar y comprender, y facilita el análisis y la comparación de múltiples soluciones.
4. ¿Por qué podemos utilizar el modelo de sistema? Diferentes cosas en el mundo objetivo tienen el mismo tipo (es decir, la ley de similitud: la similitud de cosas de diferentes naturalezas aparte de sus atributos específicos)
5. Requisitos del modelo del sistema: real, conciso y estandarizado. .
6. Cuatro principios del modelado:
? ① ¿Captar la contradicción principal (captar los aspectos principales del problema al modelar, en lugar de incluir todos los aspectos del sistema de objetos)
? (2) Luchar por la claridad (excepto para conservar las conexiones de información necesarias entre los submodelos con fines de investigación, reducir otras relaciones de acoplamiento tanto como sea posible para garantizar que la estructura del modelo sea lo más clara posible)
? (3) Requisitos de precisión adecuados (la precisión adecuada es adecuada para fines de investigación y rentabilidad).
? ④Utilice modelos estándar tanto como sea posible (facilitando el análisis comparativo posterior).
7. Modelo matemático: A través de la abstracción y la simplificación, se utiliza el lenguaje matemático para aproximar el objeto de investigación, de modo que las personas puedan tener una comprensión más profunda del objeto de investigación.
8. Ventajas/beneficios del uso de modelos matemáticos:
① Los modelos matemáticos son la base del análisis cuantitativo.
②Los modelos matemáticos son herramientas para la predicción y toma de decisiones de sistemas.
③Los modelos matemáticos tienen las ventajas de una buena variabilidad, una gran adaptabilidad, un análisis rápido de problemas, una buena economía y un uso fácil de las computadoras.
Por lo tanto, los modelos matemáticos son los más utilizados de todos los modelos.
9.5W1H:
(1) ¿Cuál es el objeto de la tarea? ¿Qué vas a hacer? (Qué)
②¿Por qué se necesita esta tarea? Es decir, ¿por qué haces esto? (Por qué)
③¿Cuándo y bajo qué circunstancias se debe utilizar? Es decir, cuándo hacerlo (cuándo)
(4) ¿Dónde se utiliza? ¿Dónde hacerlo? (Dónde)
⑤¿Quién es el sistema objetivo? ¿Quién lo hará? (QUIÉN)
⑥¿Cómo podemos solucionar el problema? ¿Cómo hacerlo? (?¿Cómo es eso?)
1. Análisis de sistemas: como parte importante de la ingeniería de sistemas, el análisis de sistemas es un paso lógico que se debe tomar cuando la ingeniería de sistemas se ocupa de la planificación, planificación, desarrollo y operación de sistemas grandes y complejos.
2. Análisis sistemático de siete elementos:
? (1) Objetivo (el objetivo del sistema son los requisitos del sistema, que es la base del análisis del sistema)
? (2) Soluciones factibles (varias formas posibles de lograr los objetivos del sistema, determinar qué solución factible es la más apropiada es un problema que debe resolverse mediante el análisis del sistema).
? (3) Costo (los recursos totales consumidos por cada solución para lograr los objetivos del sistema (generalmente expresados en moneda))
? ④Modelo (un modelo es una descripción de la naturaleza del sistema, una expresión del plan y puede usarse para analizar diferentes planes).
? ⑤Efecto (el resultado logrado por el sistema para lograr el objetivo es el efecto, y el estándar de medición del efecto es efectividad y efecto).
? ⑥ Criterios (los criterios son una medida del valor del sistema, se utilizan para evaluar los pros y los contras de varias soluciones viables y requieren una medición sencilla).
? ⑦Conclusión (La conclusión es el resultado del análisis del sistema, que aparece en forma de informes, sugerencias u opiniones. Debe ser clara, fácil de entender y fácil de operar)
3. ① Combinación de factores internos y factores externos (los factores internos son controlables y la selección es una variable de decisión; los factores externos son incontrolables y sirven como limitaciones) ② Combinar intereses actuales con intereses a largo plazo (ambos deben considerarse, si hay un conflicto, adherirse al principio de que los intereses actuales están subordinados a los intereses a largo plazo) ③ Combinar los intereses locales con los intereses generales (el principio de que los intereses locales están subordinados a los intereses generales) ④ Combinar el análisis cualitativo con el análisis cuantitativo.
4. Pasos del análisis del sistema: ① Aclarar el problema y determinar el objetivo; ② Recopilar datos y explorar soluciones viables; ③ Construir un modelo; ⑤ Inspección y verificación;
5. Métodos de análisis de sistemas: análisis objetivo-medios, análisis causa-efecto (método de espina de pescado), método KJ y método FODA.
El método KJ es un método de análisis que resume el significado general de un problema a partir de numerosas informaciones específicas, por lo que también se denomina método de clasificación de tarjetas de información.
El principio básico es: convertir piezas de información en tarjetas, extender estas tarjetas sobre la mesa y observarlas todas, usar "proximidad" para fusionar las tarjetas, hacerlo en secuencia y según la relevancia. de la información (grado "de proximidad") se fusionan gradualmente en grupos → grupos medianos → grupos grandes, y luego dibujan el diagrama de estructura general del problema, analizan su significado, tienen una comprensión clara del problema y finalmente obtienen la composición general. del problema.
Este método combina perfectamente la función de pensamiento gráfico de las personas y la capacidad intuitiva e integral. No requiere medios ni conocimientos especiales y puede ser implementado fácilmente por individuos o grupos. Por tanto, es un método eficaz para analizar problemas complejos.
El método FODA incluye el análisis de factores ambientales, la construcción de una matriz FODA y la formulación de un plan de acción.
1. El concepto de predicción del sistema: la predicción del sistema debe basarse en datos reales y datos históricos del desarrollo y cambios del sistema, utilizando teorías y métodos científicos modernos, así como diversas experiencias, juicios y conocimientos, para Predecir el futuro del sistema. Especular, estimar y analizar los cambios que pueden ocurrir durante un período.
2. La esencia/función de la predicción del sistema: analizar y comprender completamente las leyes del desarrollo y cambio del sistema; predecir el futuro basándose en el pasado y el presente del sistema, reduciendo así la incertidumbre de la comprensión futura. del sistema; guiar la toma de decisiones del sistema; proporcionar la base para una correcta toma de decisiones.
3. Proceso aleatorio: no existe una forma de cambio definida y no puede describirse mediante una función definida de T. Sin embargo, a través de estadísticas de probabilidad, se puede encontrar un modelo aleatorio adecuado que refleje aproximadamente su patrón cambiante.
4. El contenido principal del análisis de series de tiempo: al analizar la correlación de observaciones adyacentes en la muestra, descubrir las características del proceso dinámico, el mejor modelo matemático, estimar los parámetros del modelo y utilizar el modelo matemático para probar la precisión de las predicciones estadísticas.
5. Linealidad * * * múltiple: una variable independiente está relacionada linealmente con otras variables independientes, lo que hace que la matriz R degenere y no se pueda obtener el coeficiente de regresión.
6. Cinco métodos para eliminar la linealidad * * * múltiple: ① Eliminar variables independientes innecesarias (excluir una variable con el coeficiente de regresión más pequeño o el valor de prueba t más pequeño ② Cambiar la definición de variables independientes (como); como Acumular valores observados o fusionar dos variables independientes en una nueva cantidad, o reemplazar múltiples * * * variables lineales con nuevas variables ③ Aumentar los valores observados (evitar o reducir múltiples * * * lineales); variables; ⑤ Utilice el método de regresión por pasos.
7. Estado del sistema: información que representa el movimiento dinámico del sistema.
Variables de estado: conjunto mínimo de variables independientes que determinan el estado del sistema.
8. En el proceso de transición del estado del sistema, el estado futuro del sistema solo está relacionado con el estado actual y no tiene nada que ver con el estado pasado. Esta propiedad se llama sin efectos secundarios. El proceso de transición de estado que se ajusta a esta propiedad se denomina proceso de Markov. Un proceso de Markov con tiempo discreto y estados discretos se llama cadena de Markov.
1. La evaluación de sistemas se refiere al uso de ideas de ingeniería de sistemas, basadas en objetivos predeterminados del sistema y métodos científicos, desde todos los aspectos involucrados (tecnología, economía, sociedad, ecología, política, militar). comparar las propiedades de diferentes sistemas o sistemas, sopesar exhaustivamente los pros y los contras y evaluar exhaustivamente los pros y los contras del plan, proporcionando así una base científica para la toma de decisiones y la selección del mejor plan.
2. La diferencia entre la evaluación del sistema y la toma de decisiones del sistema: la evaluación del sistema no puede reemplazar la toma de decisiones del sistema, sino que solo proporciona una base para la toma de decisiones del sistema. (1) La evaluación del sistema es un trabajo técnico y la completa el personal técnico; la toma de decisiones del sistema es un trabajo de liderazgo y, en última instancia, la completa el líder. (2) La evaluación del sistema puede proporcionar resultados de evaluación de los pros y los contras del plan y es la base principal para la toma de decisiones; sin embargo, la toma de decisiones del sistema también se ve afectada por algunos factores ocultos, difíciles de describir o no revelados;
3. Seis pasos de la evaluación del sistema: ① Explicar brevemente cada plan y aclarar los objetivos y condiciones del sistema (2) Determinar el sistema de índice de evaluación compuesto por todas las categorías individuales de indicadores; y el peso de los indicadores de evaluación individuales; ④ Realizar una evaluación individual para comprender el grado de realización de cada indicador de evaluación; ⑤ Evaluación integral, combinar el valor y el valor total de cada indicador; ⑥ Dar la conclusión de la evaluación, incluido el análisis y la clasificación de los pros y los contras del plan, así como opiniones analíticas sobre las conclusiones de la evaluación, etc.
4. Cuatro principios de evaluación sistemática: ① La evaluación debe ser objetiva; ② Los planes deben ser comparables; ③ Los indicadores de evaluación deben ser integrales y sistemáticos; ④ Los indicadores de evaluación deben estar en línea con las políticas nacionales; .
5. Principios de los indicadores de evaluación: exhaustividad, sencillez, orientación, comparabilidad, unidad, practicidad y operatividad.
6. Los principales métodos para determinar el peso de los indicadores de evaluación son: método de comparación relativa, método de ratio de series y método Delphi
7. ): Método de puntuación de colas, método de puntuación de gimnasia, método de puntuación de expertos, método de comparación por pares. Método integral de indicadores: método de promedio ponderado, método de coeficiente de eficacia, método de consideración primaria y secundaria, método de costo beneficio, método de selección rumana, método de series jerárquicas.
8. Proceso de jerarquía analítica: El proceso de jerarquía analítica se refiere a un método de evaluación que descompone los elementos relevantes de los problemas de toma de decisiones en niveles como metas, criterios y planes, y luego realiza análisis cualitativos y cuantitativos. esta base.
1. Toma de decisiones del sistema: para lograr un objetivo específico del sistema, utilice métodos de ingeniería de sistemas para analizar sistemáticamente los muchos factores involucrados, realizar una evaluación integral de múltiples opciones factibles y luego seleccionar la mejor opción. . decisión.
2. El estado y el papel de la toma de decisiones: La toma de decisiones recorre todo el proceso de gestión. El núcleo de todo trabajo de gestión es la toma de decisiones, la toma de decisiones correctas; beneficios y las decisiones equivocadas son los mayores errores.
3. Cuatro procesos de toma de decisiones del sistema
①Etapa de información: investigar el entorno y buscar condiciones y bases para la toma de decisiones; ②Etapa de diseño: desarrollar y analizar planes factibles; : Elegir un plan de acción entre las opciones factibles; ④Etapa de implementación y evaluación: poner el plan de acción en práctica y revisarlo.
4. Hay cuatro condiciones que constituyen un problema de toma de decisiones del sistema: ① Hay un objetivo claro que alcanzar; ② Hay dos o más estados naturales que son independientes de la voluntad subjetiva de la decisión; -maker; ③ Hay dos o dos Los planes de acción disponibles anteriormente ④ Se pueden medir las ganancias y pérdidas de diferentes planes de acción en diferentes estados de la naturaleza;
5. Seis pasos para la toma de decisiones sistemática: ① Metas claras (las metas claras son un requisito previo para la toma de decisiones) ② Formular múltiples planes de acción (la clave para la toma de decisiones científicas. Cabe señalar que todos los planes de acción propuestos deben ser factibles) ③ Explorar y predecir posibles estados futuros de la naturaleza (generalmente solo seleccione factores que tengan un impacto significativo en el resultado de la acción y use la combinación de estos factores como el estado de la naturaleza para la toma de decisiones problemas) ④ Estimar la probabilidad de cada estado de la naturaleza (para la toma de decisiones basada en riesgos también requiere estimar las probabilidades de varios estados naturales, que generalmente se pueden estimar mediante probabilidad subjetiva o directamente basándose en estadísticas históricas) ⑤ Estimación de pérdidas y ganancias valor de cada opción factible ⑤ Seleccionar un plan de acción satisfactorio.