Capacitación en Java de Beida Jade Bird: ¿Qué herramientas necesitas dominar para aprender big data?
En el proceso de aprender tecnología, nos sentiremos avergonzados, sin entender nada y confundidos con todo lo que escuchamos.
En estos momentos un plan de aprendizaje científico puede ayudarnos mucho.
Muchos amigos quieren saber qué deben aprender los principiantes primero para aprender big data. Este artículo explicará en detalle qué deben aprender los principiantes primero para aprender big data. Este tema responderá las preguntas de todos.
1: En lo que respecta al aprendizaje del análisis de datos, el módulo de requisitos de habilidades tiene fundamento estadístico, conocimiento de bases de datos y capacidad de programación.
El aprendizaje y dominio de las habilidades básicas recorre todo el proceso de aprendizaje, durante el cual también es necesario completar la práctica con la ayuda de pequeños proyectos.
Aprender big data es un proceso de construcción de un buen sistema marco, acumulación continua de conocimientos, uso constante de nuevas tecnologías y mejora constante del nivel de análisis.
Escuela de Computación Gansu/Se recomienda aprender primero estadísticas básicas, luego aprender conocimientos de bases de datos y finalmente aprender lenguajes de programación.
Dos: ya lo sabemos, hablemos de qué tecnologías generalmente necesita dominar un ingeniero de big data cualificado.
Para ser reconocido por los ingenieros de big data empresariales, debe instalar, optimizar el rendimiento y diagnosticar errores de sistemas de big data como hadoop, hdfs, hive, kafka, Spark y Storm en Sydney; con gestión de configuración automatizada como ansible y Puppet Tool.
3: Además de las tecnologías anteriores, los ingenieros de big data también deben dominar la configuración y optimización del entorno del sistema Linux, ser competentes en la implementación de varios servicios de aplicaciones y poder manejar fallas del sistema de forma independiente; al menos dominar Shell/Python/Perl, etc. Lenguaje de scripting; competente en herramientas de monitoreo como Zabbix, Nagios, Ganglia, etc.