La relación entre la inteligencia artificial y el Internet de las cosas y el impacto de su combinación

El impacto en la agricultura, la tecnología de producción agrícola basada en Internet de las cosas, la inteligencia artificial y los macrodatos proporciona a los productores agrícolas soluciones generales de "agricultura inteligente", desde la producción hasta la gestión. En los últimos tres años, con la mejora de la precisión de los sensores y el rápido desarrollo de big data, visión artificial, aprendizaje automático y otros campos, hemos descubierto que la solución general de la "agricultura inteligente" puede ayudar a los productores agrícolas a mejorar la producción de la tierra, estabilizar calidad del producto y reducir costos. Reducir los costos de producción, ahorrar recursos naturales y reducir la contaminación ambiental. Incluye principalmente los siguientes aspectos:

Monitoreo agrícola inteligente remoto: al construir una red de monitoreo de "Internet de las cosas" en el sitio de producción agrícola, podemos monitorear el clima, las condiciones del suelo, el crecimiento de los cultivos, las plagas y Enfermedades, etc. en el sitio de producción agrícola. Monitoreo en tiempo real y control automático remoto de varias instalaciones y equipos agrícolas en el sitio de acuerdo con reglas preestablecidas, para lograr el control en tiempo real del proceso de producción agrícola. Automatice de forma remota el control de diversas instalaciones y equipos agrícolas en el campo de acuerdo con reglas preestablecidas para lograr una recopilación masiva de datos y un control preciso de la producción agrícola.

Producción estandarizada de productos agrícolas: a través de investigación y desarrollo independientes o cooperación con terceros, se ha desarrollado un modelo de evaluación de producción agrícola cuatro en uno de "clima, suelo, agricultura y fisiología" para categorías de cultivos. se estableció gradualmente, transformando la producción agrícola tradicional. El modelo centrado en el ser humano se ha transformado en un modelo moderno centrado en datos, y la estandarización de la producción agrícola basada en datos se ha implementado verdaderamente. Utilice datos para impulsar la verdadera implementación de la estandarización de la producción agrícola, logrando así una producción personalizada de productos agrícolas.

Trazabilidad de la seguridad de los productos agrícolas y certificación antifalsificación: al recopilar datos relevantes sobre los productos agrícolas en producción, procesamiento, almacenamiento, logística y otros vínculos, podemos establecer archivos visuales de productos agrícolas y mostrar completamente la seguridad de los productos. e información relacionada con la calidad para los consumidores. Lograr una trazabilidad bidireccional desde la granja hasta la mesa. Al mismo tiempo, a través de la tecnología de un solo objeto, un código, ayuda a las empresas de producción y circulación de productos agrícolas a lograr la certificación antifalsificación de productos y a obtener con precisión datos de distribución de clientes.