¿En qué campos se utiliza la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se aplica en los siguientes aspectos:
1. Agricultura
Se han aplicado muchas tecnologías de inteligencia artificial en el campo agrícola, como la fumigación de pesticidas con drones. y deshierbe, seguimiento en tiempo real del estado de los cultivos, adquisición de materiales, recopilación de datos, riego, cosecha, ventas, etc. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente, y también se han reducido considerablemente muchos costos de mano de obra y tiempo.
2. Comunicación
Sistema inteligente de llamadas salientes, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), manejo de fallas de comunicación, interceptación de virus (360, etc.), interceptación de información de acoso, etc.
3. Tratamiento médico
Utilice la tecnología de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones médicas y equipos médicos, y realizar gradualmente la informatización. Por ejemplo: monitoreo de salud (dispositivos portátiles inteligentes), sistemas de medicación inteligentes que le recuerdan automáticamente el tiempo de medicación, las contraindicaciones de la medicación y la dosis restante, etc.
4. Seguridad social
Monitoreo de seguridad pública (los datos están conectados a Internet en tiempo real, el sistema de seguridad pública puede realizar investigaciones y análisis de datos en tiempo real), telecomunicaciones Bloqueo de datos fraudulentos, arresto criminal, campos de rescate en caso de incendio (extinción de incendios, rescate de personal, operaciones en áreas especiales).
5. Ámbito del transporte
Planificación de rutas, vehículos no tripulados, exceso de velocidad, conducción irregular y otras rectificaciones de conducta.
6. Industria de servicios
Industria de restauración (pedidos, paso de platos, reciclaje de vajillas, limpieza), etc., consulta de sistemas de reservas (hoteles, billetes, billetes de avión, etc.), reserva, modificación, recordatorio, etc.
7. Industria financiera
Análisis de big data de acciones y valores, análisis de tendencias de la industria, predicción de riesgos de inversión, etc.
8. Procesamiento de big data
Consulta meteorológica, navegación por mapas, consulta de datos, promoción de información (el motor de recomendación se basa en el comportamiento y los atributos del usuario (datos generados por el comportamiento de navegación del usuario). ), a través del análisis y procesamiento de algoritmos, descubre de forma proactiva las necesidades actuales o potenciales del usuario y envía información activamente a la página de navegación del usuario.