¿Cuáles son las características de los sistemas domésticos de control de acceso por reconocimiento facial inteligente?
1. Difícil de copiar: la tecnología de reconocimiento facial requiere que el sujeto identificado venga él mismo al sitio de identificación, y es difícil para otros imitarlo. El reconocimiento facial puede utilizar la tecnología de detección de actividad para identificar fotografías inactivas. máscaras, figuras de cera, etc., para evitar la falsificación. Este método se utiliza para engañar al sistema de identificación, que es más difícil de lograr con huellas dactilares y otras tecnologías de identificación. Puede evitar eficazmente que extraños entren y salgan a voluntad y fortalezcan aún más la comunidad. gestión de seguridad.
2. Advertencia de seguridad: El administrador de la comunidad puede configurar una lista negra en segundo plano para los vendedores y otro personal inactivo que haya visitado la comunidad muchas veces. Siempre que esta persona vuelva a aparecer en la comunidad, el sistema. emitirá una alarma.
3. Libera tus manos: usa tu cara para entrar y salir sin sacar manualmente la tarjeta de acceso, ¡lo cual es muy conveniente para los residentes que llevan bolsos grandes y pequeños! Libera tus manos y entra y sale libremente.
4. Versatilidad de los equipos utilizados: Los equipos utilizados para la tecnología de reconocimiento facial suelen ser equipos de uso general como PC, cámaras y terminales inteligentes, porque cuentan con ordenadores, sistemas de seguimiento por circuito cerrado de televisión, etc. Se ha utilizado ampliamente, para la mayoría de los usuarios, las aplicaciones de reconocimiento facial son más convenientes. Esto no sólo protege las inversiones existentes de los usuarios sino que también amplía las funciones del sistema. También puede mejorar el rendimiento de seguridad del sistema y satisfacer las necesidades de seguridad de los usuarios.
Se recomienda la tecnología Jieyi para el control de acceso por reconocimiento facial. La máquina de control de acceso por reconocimiento facial todo en uno adopta un algoritmo de reconocimiento facial profundo y está equipada con una cámara binocular combinada con la situación real del rostro. escenario de aplicación de escaneo La precisión del reconocimiento facial es tan alta como 99,7. Al utilizar el sistema operativo Linux, la estabilidad del sistema es mejor.