Inteligencia artificial, automatización y el futuro del trabajo: diez preguntas por resolver
La automatización y la inteligencia artificial (IA) están transformando las empresas e impulsarán el crecimiento económico a través de su contribución a la productividad. También ayudarán a resolver problemas sociales muy difíciles en ámbitos que van desde la salud hasta el cambio climático.
Al mismo tiempo, estas tecnologías cambiarán la naturaleza del trabajo y el lugar de trabajo mismo. Las máquinas podrán realizar más tareas que antes realizaban los humanos, complementar trabajos realizados por humanos e incluso realizar tareas más allá de lo que los humanos pueden hacer. De esta manera, algunas profesiones disminuirán, otras crecerán y más profesiones cambiarán.
Si bien creemos que habrá suficientes oportunidades de empleo en el futuro (excepto en escenarios extremos), la sociedad necesita hacer frente a importantes transformaciones de la fuerza laboral y problemas de desempleo. Los trabajadores necesitan dominar nuevas habilidades y adaptarse a máquinas cada vez más potentes en el lugar de trabajo. Es posible que tengan que pasar de carreras en declive a otras cada vez más prósperas y, en algunos casos, incluso a carreras nuevas.
Este informe de políticas se basa en las últimas investigaciones del McKinsey Global Institute para analizar las perspectivas y los desafíos de la automatización del lugar de trabajo y la inteligencia artificial y describe algunas de las cuestiones clave que los formuladores de políticas, las empresas y los individuos deben abordar.
Los rápidos avances en inteligencia artificial y automatización están creando oportunidades para las empresas, las economías y las sociedades.
La automatización y la inteligencia artificial no son nada nuevo, pero los avances tecnológicos recientes están superando los límites de lo que las máquinas pueden hacer. Nuestra investigación muestra que la sociedad necesita estas mejoras para ofrecer valor a las empresas, impulsar el crecimiento económico y avanzar en algunos de los problemas más difíciles de la sociedad que eran impensables en el pasado. En resumen:
La tecnología se está desarrollando rápidamente
Además de la automatización industrial tradicional y los robots avanzados, también están apareciendo sistemas de automatización nuevos y más potentes en diversos entornos, como los de la carretera. Vehículos autónomos y cajas automáticas en supermercados. Gran parte del progreso está impulsado por mejoras en sistemas y componentes, incluida maquinaria, sensores y software. La inteligencia artificial ha logrado enormes avances en los últimos años, a medida que los algoritmos de aprendizaje automático se han vuelto más sofisticados y han aprovechado los enormes avances en la potencia informática y el crecimiento exponencial de los datos disponibles para entrenarlos. Los principales medios de comunicación informan sobre avances importantes, muchos de los cuales involucran la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, Go y otras áreas más allá del alcance de los humanos.
Potencial para transformar los negocios e impulsar el crecimiento económico
Estas tecnologías generan valor en una variedad de productos y servicios, y empresas de una amplia gama de industrias las utilizan para personalizar en una variedad de procesa recomendaciones de productos, detecta anomalías en la producción, identifica transacciones fraudulentas y más. Los avances en la última generación de tecnología de inteligencia artificial, incluidas técnicas para resolver problemas de clasificación, estimación y agrupamiento, todavía prometen aportar más valor. Analizamos cientos de casos de uso de IA y descubrimos que las técnicas de aprendizaje profundo de última generación para implementar redes neuronales artificiales podrían alcanzar un valor de producción anual de entre 3,5 y 5,8 billones de dólares, lo que representa el 40% del valor creado por todas las tecnologías analíticas. .
El despliegue de inteligencia artificial y tecnologías de automatización puede mejorar drásticamente la economía global y acelerar la prosperidad global, del mismo modo que el envejecimiento de la población y la disminución de las tasas de natalidad obstaculizan el desarrollo. El crecimiento de la productividad laboral, un motor clave del crecimiento económico, se ha desacelerado en muchas economías. Después de caídas anteriores en la productividad en las principales economías estadounidenses y europeas y en el año fiscal 2008, cayó a un promedio de 0,5 desde 2,4 hace una década. La inteligencia artificial y la automatización pueden revertir esta tendencia a la baja: durante la próxima década, el crecimiento de la productividad podría alcanzar el 2% anual, el 60% del cual provendrá de oportunidades digitales.
Potencial para ayudar a resolver varios problemas sociales
La IA también se utiliza en ciencia de materiales, investigación médica y ciencia climática. La aplicación de estas tecnologías en estas y otras disciplinas ayuda a resolver problemas sociales. Por ejemplo, los investigadores de Geisinger desarrollaron un algoritmo que sorprendentemente redujo el tiempo hasta el diagnóstico de hemorragia intracraneal en un 96%. Mientras tanto, investigadores de la Universidad George Washington están utilizando el aprendizaje automático para medir con mayor precisión los modelos climáticos utilizados por el IPCC.
Hasta que estas tecnologías alcancen su máximo potencial para el beneficio económico y social local, persisten los desafíos.
La inteligencia artificial y la automatización aún enfrentan varios problemas. Parte de la limitación es técnica. Por ejemplo, la inteligencia artificial requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento y es difícil "generalizar" el algoritmo a varios casos de uso. Las innovaciones recientes están comenzando a abordar estos problemas. Otras dificultades residen en el uso de la tecnología de inteligencia artificial. Por ejemplo, es difícil para las personas explicar técnicamente las decisiones tomadas por los algoritmos de aprendizaje automático, y explicar estas decisiones es especialmente importante para casos de uso que involucran préstamos financieros o aplicaciones legales. Los posibles sesgos en el entrenamiento de datos y algoritmos, así como la privacidad de los datos, el uso malicioso y la seguridad son cuestiones que deben abordarse. Europa está a la cabeza porque la Ley General de Protección de Datos regula los derechos de los usuarios sobre la recopilación y el uso de datos.
Otro desafío se relaciona con la capacidad de una organización para adoptar estas tecnologías, donde las personas, la disponibilidad de datos, la tecnología y la preparación de los procesos a menudo dificultan la adopción. La adopción de tecnología es desigual entre sectores y países. Las industrias financiera, automotriz y de telecomunicaciones están liderando el camino en la adopción de la IA. Entre los países, Estados Unidos ocupó el primer lugar en inversión en inteligencia artificial en 2016, con una inversión de entre 1.500 y 23.000 millones de dólares, seguido de Asia, con una inversión de entre 8.000 y 1.200 millones de dólares, y Europa, que invirtió solo EE.UU. Entre 3.000 y 4.000 millones de dólares, muy por detrás.
¿Cómo afectarán la inteligencia artificial y la automatización al trabajo?
Si bien la inteligencia artificial y la automatización aportan muchos beneficios a las empresas y a la sociedad, debemos estar preparados para posibles interrupciones en nuestro trabajo.
Aproximadamente la mitad de las actividades de los trabajadores se pueden automatizar.
Nuestro análisis de más de 2.000 actividades laborales en más de 800 ocupaciones muestra que algunas actividades son más fáciles de automatizar que otras. Estas actividades incluyen trabajo manual en un entorno estructurado y altamente predecible, así como la recopilación y el procesamiento de datos. Estas actividades representan aproximadamente la mitad de las actividades de las personas en todos los sectores. Las categorías de actividades menos susceptibles incluyen gestionar a otros, aportar experiencia y comunicarse con las partes interesadas.
Casi todas las ocupaciones se verán afectadas por la automatización, pero con las tecnologías actualmente demostradas, sólo alrededor del 5% de los puestos de trabajo pueden automatizarse por completo. Hay muchas actividades que se pueden automatizar: descubrimos que 30 de 60 trabajos se pueden automatizar. Dicho esto, la mayoría de los trabajadores (soldadores, agentes hipotecarios, directores ejecutivos, etc.) trabajarán con máquinas que evolucionan rápidamente. Como resultado, la naturaleza de estos trabajos puede cambiar.
Desempleo: Algunas ocupaciones disminuirán drásticamente para 2030.
La automatización sustituirá a algunos trabajadores. Descubrimos que aproximadamente el 15% de la fuerza laboral mundial (aproximadamente 400 millones de trabajadores) podría perder su empleo debido a la automatización entre 2016 y 2030. Este número refleja nuestro punto medio en la predicción de la velocidad y el alcance de la adopción de tecnología. Según nuestro modelo de escenario de adopción de tecnología más rápida, este número ha aumentado a 30, u 800 millones de trabajadores. En el modelo más lento, sólo unos 65.438 millones de personas están desempleadas.
El amplio rango de pronóstico destaca los muchos factores que influirán en el ritmo y el alcance de la adopción de la IA y la automatización. La viabilidad técnica de la automatización es sólo el primer factor. Otros factores incluyen los costos de implementación; la dinámica del mercado laboral, incluida la cantidad y calidad de la oferta laboral y los salarios asociados; los beneficios son numerosos, más allá de la sustitución de mano de obra, y contribuyen a los diversos argumentos comerciales para la adopción de tecnología y, finalmente, las normas sociales y la aceptación social; . La adopción de tecnología seguirá siendo significativamente diferente entre países y sectores debido a diferencias en los factores antes mencionados, en particular la dinámica del mercado laboral: en las economías avanzadas con salarios relativamente altos, como Francia, Japón y Estados Unidos, es probable que la automatización reemplace la fuerza laboral. entre 20 y 25 años, la proporción es más del doble que la de India en el escenario de adopción media.
Crecimiento del empleo: También se crearán oportunidades laborales durante el mismo periodo.
Aunque muchos trabajadores están desempleados, la demanda de mano de obra en diversas industrias sigue creciendo, creando así una gran cantidad de oportunidades laborales.
Desarrollamos escenarios de demanda laboral hasta 2030 basados en varios impulsores de la demanda laboral, incluidos aumentos en los ingresos y el gasto en salud, así como una inversión continua en infraestructura, energía y desarrollo y despliegue de tecnología, o una mayor inversión en estas áreas. Los escenarios sugieren que la demanda laboral mundial (555 millones y 890 millones de empleos) aumentará en 265.438 0 a 33 para 2030, lo que compensará con creces la pérdida de empleos. Las economías emergentes como la India, donde la población en edad de trabajar está creciendo rápidamente, serán las mayores beneficiarias.
El crecimiento económico adicional, incluida la vitalidad empresarial y el aumento de la productividad, también seguirá creando empleos. Si la historia sirve de guía, habrá muchas otras ocupaciones nuevas que pueden representar el 10% de los empleos que se crearán en 2030 y que actualmente son inimaginables. Además, la tecnología siempre ha sido la principal creadora de empleos. Por ejemplo, en las décadas de 1970 y 1980, las computadoras personales crearon millones de empleos no sólo para los fabricantes de semiconductores, sino también para todos los desarrolladores de software y aplicaciones, representantes de servicio al cliente y analistas de información.
El trabajo ha cambiado: a medida que las máquinas complementen el trabajo humano en el lugar de trabajo, se perderán o ganarán más puestos de trabajo.
A medida que las máquinas ayuden gradualmente al trabajo humano, la automatización parcial se volverá más común. Por ejemplo, un algoritmo de inteligencia artificial que pueda leer exploraciones de diagnóstico con gran precisión ayudará a los médicos a diagnosticar el caso de un paciente y determinar un plan de tratamiento adecuado. En otras áreas, los trabajos con tareas repetitivas pueden pasar a un nuevo modelo de gestión y resolución de problemas de sistemas automatizados. En el minorista Amazon, los empleados que solían mover y apilar mercancías ahora se están convirtiendo en operadores de robots, monitoreando brazos automatizados y resolviendo problemas como interrupciones en el flujo de mercancías.
Transformaciones y desafíos clave de la fuerza laboral
Si bien esperamos que haya muchos puestos de trabajo en 2030, que serán suficientes para garantizar el pleno empleo, con la adopción de la automatización y la inteligencia artificial, ¿qué suceder La transformación va a ser muy importante. La combinación profesional cambiará, al igual que las habilidades y las necesidades educativas. Es necesario realinear el trabajo para garantizar que los humanos puedan trabajar de manera más efectiva con las máquinas.
Los trabajadores necesitarán diferentes habilidades para prosperar en el lugar de trabajo del futuro.
La automatización acelerará la transformación observada en los últimos 15 años, es decir, la reconversión de la fuerza laboral indispensable. La demanda de la industria de habilidades avanzadas como la programación está creciendo rápidamente. También seguirá creciendo la demanda de habilidades sociales, emocionales y cognitivas avanzadas, como la creatividad, el pensamiento crítico y el procesamiento de información compleja. La demanda de habilidades digitales básicas ha ido en aumento y esta tendencia continuará y se acelerará. La demanda de habilidades físicas y manuales disminuirá en muchos países, pero estas habilidades seguirán siendo la categoría de habilidades más grande en 2030. Esto ejercerá presión adicional sobre dos cuestiones: las capacidades laborales ya limitadas y la necesidad de la industria de un nuevo sistema de cualificación. A pesar del surgimiento de algunas soluciones innovadoras, la industria todavía necesita soluciones que puedan resolver problemas de esta magnitud.
Muchos trabajadores pueden tener que cambiar de carrera.
Nuestra investigación muestra que en el escenario medio, alrededor del 3% de la fuerza laboral mundial tendrá que cambiar de trabajo para 2030, aunque estos escenarios oscilan entre el 0 y el 14%. Algunos de estos cambios ocurrirán dentro de la empresa y los departamentos, pero muchos cambios ocurrirán dentro de varios departamentos e incluso entre regiones. Las ocupaciones que consisten en una disminución de la actividad física en el procesamiento o recopilación de datos en entornos altamente estructurados. Las ocupaciones en crecimiento incluirán actividades que son difíciles de automatizar (como los gerentes) y personas en entornos impredecibles (como los plomeros). Otras ocupaciones que se espera que crezcan incluyen maestros, enfermeras, técnicos y otros profesionales.
A medida que más y más personas trabajen utilizando máquinas, los lugares de trabajo y los procesos de trabajo cambiarán.
A medida que las máquinas y el software inteligentes se integren más profundamente en el lugar de trabajo, los flujos de trabajo y los espacios de trabajo seguirán evolucionando, permitiendo que humanos y máquinas trabajen juntos. Por ejemplo, cuando las máquinas de autopago ingresan a las tiendas, los cajeros pueden convertirse en asistentes de caja que pueden ayudar a responder preguntas o solucionar problemas de las máquinas.
Más soluciones a nivel de sistema impulsarán a repensar flujos de trabajo y lugares de trabajo completos. El diseño del almacén puede cambiar drásticamente a medida que partes del almacén proporcionen espacio para robots y otras cosas para facilitar la interacción segura entre humanos y máquinas.
Es probable que la automatización ejerza presión sobre los salarios promedio en las economías avanzadas.
Los cambios en la combinación de ocupaciones de alto y bajo nivel pueden ejercer presión sobre los salarios. Muchos empleos de salario medio en las economías avanzadas se encuentran en actividades altamente automatizadas (como diversas actividades manufactureras o contables), y es probable que estas actividades muestren una tendencia a la baja. Habrá un aumento significativo de empleos bien remunerados, especialmente para personal médico calificado, técnicos u otros profesionales, pero se espera que se cree una gran cantidad de puestos en diversas industrias (incluidos maestros, enfermeras), y estos puestos a menudo serán remunerados. salarios más bajos. El riesgo es que la automatización pueda exacerbar la polarización salarial y ampliar las brechas de ingresos, lo que llevaría a un crecimiento más lento de los ingresos que ha sido una característica de las economías avanzadas durante la última década y avivó las tensiones sociales y políticas.
Frente a los problemas inmediatos, los desafíos laborales ya existen.
La mayoría de los países ya enfrentan el desafío de educar y capacitar adecuadamente a su fuerza laboral para cumplir con los requisitos de los empleadores actuales. El gasto en educación y capacitación de los trabajadores ha estado cayendo en toda la OCDE durante las últimas dos décadas. El gasto de la organización para ayudar a los trabajadores en la transición también ha ido disminuyendo, alcanzando el 1% del PIB. Una lección aprendida durante la última década es que, si bien la globalización es buena para el crecimiento económico y para las personas como consumidores, el impacto de los salarios y el desempleo en los trabajadores no se ha abordado plenamente. La mayoría de los análisis (incluido el nuestro) sugieren que es probable que la magnitud de estos problemas aumente en las próximas décadas. También hemos visto en el pasado que las transferencias de mano de obra a gran escala pueden tener un impacto duradero en los salarios durante la Revolución Industrial en el siglo XIX, aunque la productividad aumentó en el Reino Unido, los salarios en el Reino Unido no aumentaron durante medio siglo; El fenómeno conocido como "pausa de Engels" lleva el nombre del filósofo alemán Engels que descubrió este fenómeno.
Diez cuestiones que deben abordarse
Mientras buscamos medidas y políticas adecuadas para abordar estas cuestiones, no debemos hacer retroceder la tecnología ni frenar su propagación. Las empresas y los gobiernos deberían aprovechar la automatización y la inteligencia artificial para beneficiarse de un mejor desempeño, contribuciones a la productividad y beneficios sociales. Estas tecnologías crearán excedentes económicos que ayudarán a las sociedades a gestionar los turnos laborales. En cambio, las empresas y los gobiernos deben centrarse en formas de garantizar una transición lo más fluida posible para la fuerza laboral. Esto probablemente requerirá soluciones viables y escalables en varias áreas clave:
Garantizar un fuerte crecimiento económico y de productividad. Un crecimiento fuerte no es una panacea para todos los problemas causados por la automatización, pero es un requisito previo para el crecimiento del empleo y una mayor prosperidad. El crecimiento de la productividad es un factor clave en el crecimiento económico. Por lo tanto, es importante liberalizar la inversión y la demanda y aceptar la contribución de la automatización a la productividad.
Cultivo de la vitalidad empresarial. El emprendimiento, la creación de nuevas empresas a un ritmo más rápido, no sólo aumenta la productividad sino que también ayuda a crear empleo. Un entorno dinámico propicio para las pequeñas empresas y un entorno competitivo propicio para las grandes empresas pueden aumentar la vitalidad empresarial y, con esa vitalidad, aumentarán las oportunidades de empleo. Acelerar la formación de nuevas empresas, acelerar el desarrollo de empresas, ya sean grandes o pequeñas, y hacerlas más competitivas requerirá regulaciones, impuestos y otros incentivos más simples y avanzados.
Innovar el sistema educativo y aprender a adaptarse al entorno laboral cambiante. Los formuladores de políticas que trabajan con proveedores de educación (tradicionales y no tradicionales) y empleadores pueden mejorar las habilidades básicas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) a través de sistemas universitarios y una mejor capacitación en el trabajo. Se debe poner especial énfasis en la creatividad, el pensamiento crítico, el pensamiento sistemático, el aprendizaje adaptativo y el aprendizaje permanente. Las soluciones a escala son cruciales.
Invertir en capital humano. En un esfuerzo por revertir la caída, la inversión pública en capacitación de trabajadores está cayendo dramáticamente en algunos países. A través de exenciones fiscales y otros incentivos, los formuladores de políticas pueden alentar a las empresas a invertir en capital humano, lo que incluye crear empleos, brindar oportunidades de aprendizaje, desarrollar capacidades y aumentar los salarios, de manera similar a los incentivos del sector privado para invertir en otro capital, incluida la investigación y el desarrollo.
Aumentar la vitalidad del mercado laboral. En la mayoría de las economías, la información que relaciona a los trabajadores con sus empleos y calificaciones funciona bien. Las plataformas digitales también pueden ayudar a las personas a encontrar empleo y revitalizar el mercado laboral. Cuando más personas cambian de trabajo (incluso dentro de las empresas), la evidencia muestra que los salarios aumentan. A medida que aumentan los empleos y las oportunidades de obtener ingresos (incluida la economía de los trabajos por encargo), debemos abordar varias cuestiones, a saber, la transferencia de beneficios, la clasificación de los trabajadores y los cambios en los salarios.
Rediseñar la obra. El diseño del flujo de trabajo y del espacio de trabajo debe adaptarse a la nueva era de colaboración más estrecha entre humanos y máquinas. Esto presenta tanto oportunidades como desafíos cuando se trata de crear un entorno seguro y productivo. A medida que crece la colaboración, las empresas buscan volverse más ágiles y planas, y las organizaciones cambian en consecuencia.
Repensar los ingresos. Si la automatización (ya sea total o parcial) conduce a reducciones significativas en el empleo y/o en las presiones salariales, entonces se podrían considerar y probar algunas ideas (como transferencias condicionadas, apoyo a la movilidad, renta básica universal y seguridad social ajustada). La clave es encontrar una solución económicamente viable que combine las diversas responsabilidades del trabajo, que incluya muchos componentes, y que no sólo proporcione ingresos a los trabajadores, sino que también les proporcione significado y dignidad.
Repensar cómo apoyar a los empleados impactados en su transición y brindarles seguridad. A medida que los empleos cambian rápidamente entre industrias, ubicaciones, actividades y requisitos de habilidades, la asistencia a muchos trabajadores también debería adaptarse. Existen muchas mejores prácticas para transferir garantías de seguridad; estos métodos deben adoptarse y adaptarse, y se deben considerar y probar nuevos métodos.
Invierta en lo que impulsa la demanda laboral. Los gobiernos deben considerar aumentar las inversiones que ya son muy beneficiosas pero que también cubren necesidades de trabajo (como infraestructura y adaptación al cambio climático). Este tipo de trabajos (como construcción, recableado de edificios, instalación de paneles solares, etc.) tienden a ser trabajos de salario medio que se verán más afectados por la automatización.
Adopte la inteligencia artificial y la automatización con confianza. Incluso mientras aprovechamos los beneficios de productividad de estas tecnologías en rápida evolución, debemos protegernos proactivamente contra los riesgos y mitigar todos los peligros. El uso de datos siempre debe considerar diversas cuestiones (como la seguridad de los datos, la privacidad, el uso malicioso y los posibles sesgos). Los formuladores de políticas, las empresas de tecnología y otras empresas e individuos deben encontrar formas eficientes de resolver el problema.
Todos tienen un trabajo adecuado ahora y todos encontrarán un trabajo adecuado en el futuro, incluso en un futuro automatizado. Sin embargo, este tipo de trabajo será diferente porque requerirá nuevas habilidades y una fuerza laboral mucho más adaptable que la que hemos presenciado en el pasado. Existe una necesidad urgente de capacitar y reciclar a los trabajadores en mitad de su carrera y a las nuevas generaciones de trabajadores para enfrentar los desafíos que se avecinan. Los gobiernos, los líderes del sector privado y los innovadores deben trabajar juntos para coordinar mejor las iniciativas de los sectores público y privado, incluida la introducción de incentivos apropiados y el aumento de las inversiones en capital humano. El futuro de la automatización y la inteligencia artificial será desafiante, pero también más colorido, siempre y cuando aprovechemos la tecnología y reduzcamos sus impactos negativos.