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Las tecnologías más ventajosas en la industria de TI son estas cuatro tecnologías: desarrollo de Java, Front-end web, Big data e inteligencia artificial.

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Las cuatro tecnologías de desarrollo Java, front-end web, big data e inteligencia artificial en la industria de TI son las más ventajosas.

¿Cuáles son las perspectivas? ¡Baja y echa un vistazo!

Java: Más de 79 aplicaciones empresariales de alta gama utilizan la plataforma java (telecomunicaciones, banca, etc.). Java es un producto maduro con una historia de más de diez años. Las principales marcas de comercio electrónico como Amazon, Google, eBay, Taobao, JD.com y Alibaba utilizan Java como backend. Por lo tanto, la razón principal por la que muchas empresas prefieren Java es que Java tiene buena escalabilidad y puede manejar más datos de clientes.

Front-end de red: El front-end de red es una posición muy escasa. Las empresas de Internet crecen cada año. ¿Por qué crece cada año? Uno se debe a la demanda de la industria y el otro se debe a que un equipo de desarrollo de varias personas puede formar una pequeña empresa. Otra razón es que muchos productos son independientes y requieren el desarrollo de nuevos productos. Estos proyectos requieren mucho talento. Por ejemplo, en la industria de la transmisión en vivo, el personal de atención al cliente de nuestro sitio web crea el talento para los efectos especiales dinámicos.

Big data: La industria tiene amplias perspectivas. A medida que los big data se extienden a diversos campos verticales, está aumentando la demanda de talentos en profesionales estadísticos y matemáticos, análisis de datos, minería de datos, inteligencia artificial y otros campos orientados al software. Las dos principales tendencias de desarrollo para los profesionales de big data son: los salarios de los profesionales en el campo de big data seguirán creciendo y la demanda de talentos de big data supera la oferta; En la actualidad, es la era del big data. Por supuesto, todo el mundo conoce bien la perspectiva sin que yo la presente.

Inteligencia artificial: En primer lugar, muchos países conceden actualmente gran importancia al desarrollo del campo de la inteligencia artificial. Los países con fuertes fortalezas en la producción industrial tienden a prestar más atención al desarrollo del campo de la inteligencia artificial. inteligencia. En la actualidad, nuestro país también concede gran importancia al campo de la inteligencia artificial. Impulsado por la modernización de la estructura industrial, se han invertido una gran cantidad de recursos de investigación científica en el campo de la inteligencia artificial. No solo las instituciones oficiales prestan más atención. El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial también ha sido implementado por un gran número de empresas de tecnología en el campo de la inteligencia artificial. Entre ellas, las grandes empresas de Internet tienden a ser más proactivas.

¿Cuál es la situación salarial? ¡Aquí está el salario promedio en Beijing como ejemplo!

Java: según las estadísticas de experiencia laboral, el salario mensual de los recién graduados es de 9.750 y el salario mensual de aquellos con 1 a 3 años de experiencia laboral es básicamente de más de 10.000.

Frontal: 19.730 yuanes/mes, el salario mensual mínimo es de 4,5k-6k y el salario mensual máximo es de 30.000-50.000.

Big data: salario mensual entre 15.000 y 20.000

Inteligencia artificial: la competencia por puestos de inteligencia artificial no es tan feroz como en otros campos El campo de la inteligencia artificial recibe un promedio de 24,7 currículums laborales. En comparación, el campo de desarrollo móvil fue el más alto, recibiendo un promedio de 130,3 currículums.

Resumen:

La tecnología Java siempre ha sido líder en la industria de TI.

El front-end web es más simple que otras posiciones. La barrera de entrada es relativamente baja. El salario es ligeramente inferior al de otros puestos. El futuro parece brillante.

Big data es la principal opción para el desarrollo ahora y no podemos prescindir de big data en el futuro.

La inteligencia artificial no se está desarrollando muy rápido. En el futuro, nuestro objetivo es lograr un desarrollo asequible.

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