¿Qué aprende la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ha sido un tema candente en el campo de la ciencia y la tecnología en los últimos años. Con el desarrollo de big data, el aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) se ha desarrollado hasta cierto punto y ahora se utiliza ampliamente en campos como la conducción autónoma. Con la implementación de Internet de las cosas, big data y computación en la nube, creo que el campo de la inteligencia artificial generará muchas oportunidades de desarrollo. Ahora muchas grandes empresas de tecnología han comenzado a implementarse en el campo de la inteligencia artificial y el mercado necesita muchos expertos en inteligencia artificial. A continuación, ¿el editor Jintou presentará el aprendizaje de la inteligencia artificial?

Debido al largo ciclo de formación de talentos de inteligencia artificial y a la demanda de conocimientos básicos, la formación temprana de talentos de inteligencia artificial sólo se lleva a cabo a nivel de posgrado. Sin embargo, a medida que aumenta la demanda del mercado de talentos en inteligencia artificial, las escuelas secundarias con ricos recursos educativos han comenzado a ofrecer especializaciones en inteligencia artificial a nivel universitario.

Para los principiantes en inteligencia artificial, al comenzar a aprender la especialidad de inteligencia artificial, deben partir de los siguientes aspectos.

Primero, comienza con lo básico. La investigación en el campo de la inteligencia artificial se centra principalmente en seis áreas: procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, visión por computadora, expresión del conocimiento, razonamiento automático y robótica. Cada uno de estos campos tiene su propio enfoque, pero todos requieren una base importante, a saber, las matemáticas y la informática. Uno de los temas centrales de la inteligencia artificial es el diseño de algoritmos, y la implementación de algoritmos está relacionada con el conocimiento informático. Por lo tanto, entre las muchas disciplinas que involucran la inteligencia artificial,

En segundo lugar, comprender el contenido y los métodos de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial ha sido investigada y desarrollada durante más de 60 años y aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de la industria. El aprendizaje automático, la visión por computadora y la robótica son campos de moda en la actualidad. Antes de aprender estos conocimientos específicos, primero debe tener un proceso cognitivo general de la inteligencia artificial. Comprender la historia del desarrollo de la inteligencia artificial es una buena manera.

En tercer lugar, comience con big data. Para aquellos con bases débiles, ingresar al campo de la inteligencia artificial a través de big data es un camino realista. La tecnología de big data está madura y actualmente se encuentra en las primeras etapas de implementación. Como base importante para la inteligencia artificial, los big data promoverán en gran medida el desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro. Como uno de los medios importantes de análisis de datos, el aprendizaje automático se utiliza ampliamente en el campo de big data, por lo que es una mejor ruta para ingresar al campo de la inteligencia artificial a través de big data.