¿Serán reemplazados los matemáticos por las computadoras?
Los matemáticos son una de las profesiones con menos probabilidades de ser reemplazadas en los próximos 20 años.
Sin embargo, hay otro tipo de trabajo que las computadoras y los robots no pueden hacer bien. Por ejemplo, trabajos irregulares como jardineros, peluqueros, niñeras y chefs. Este tipo de trabajo requiere una observación profunda del objeto de trabajo (personas o cosas) y habilidades muy hábiles. En términos más profesionales, es un trabajo que requiere el uso integral de "capacidades de reconocimiento de patrones de alto nivel, como la visión o el oído, nervios motores delicados y capacidades de movimiento móvil". Sólo el cerebro humano altamente desarrollado, que ha evolucionado a lo largo de millones de años, puede hacer esto. Es decir, en cierto sentido, el trabajo en estas profesiones es bastante difícil, pero el salario es relativamente bajo. Esta contradicción se llama "paradoja de Moravec" y fue propuesta por los expertos en inteligencia artificial Hans Moravec y Marvin Minsky en la década de 1980.
Por otro lado, las ocupaciones ubicadas en el medio de estos dos extremos, como el procesamiento de transacciones simples en oficinas, servicios de ventanilla bancaria, trabajadores semicalificados en la industria manufacturera, etc., son grupos de ingresos medios que básicamente sólo realizan trabajos simples y repetitivos. Su relación laboral está siendo reemplazada gradualmente por tecnologías digitales como software empresarial y robots industriales. Esto es muy obvio en encuestas de investigación anteriores (como "Racing with the Machine" publicada en los Estados Unidos en 2011).
Sin embargo, según la encuesta “Futuro del Empleo” de la Universidad de Oxford, en el futuro, con el desarrollo del aprendizaje automático y la robótica, el trabajo manual irregular que en el pasado estaba protegido por la “Paradoja de Moravec” desaparecerá. Además, la probabilidad de ser reemplazados por robots e inteligencia artificial es extremadamente alta.
El aprendizaje automático es una tecnología que permite a los ordenadores y robots mejorar sus capacidades de reconocimiento y comprensión mediante el análisis de grandes cantidades de datos (es decir, big data) obtenidos de varios sensores. Además, también se está desarrollando rápidamente la investigación sobre tecnologías como los brazos robóticos que pueden restaurar fielmente los delicados movimientos de las manos humanas.