¿Qué etapas ha pasado el aprendizaje automático en la inteligencia artificial?
El aprendizaje automático es parte de la inteligencia artificial. Primero, repasémoslo brevemente. Hay muchas preguntas sobre qué es la “inteligencia”. Esto implica otras cuestiones como la conciencia, el yo, la mente (incluida la mente inconsciente), etc. Es una opinión generalmente aceptada que la única inteligencia que la gente comprende es su propia inteligencia. Sin embargo, nuestra comprensión de nuestra propia inteligencia es muy limitada, y nuestra comprensión de los elementos necesarios que constituyen la inteligencia humana también es limitada, por lo que es difícil definir qué es la "inteligencia" fabricada "artificialmente". Por tanto, la investigación sobre inteligencia artificial implica a menudo el estudio de la propia inteligencia humana. Otras inteligencias relacionadas con animales u otros sistemas artificiales también se consideran generalmente un tema de investigación relacionado con la inteligencia artificial. munity.emc.com/thread/205192
En las décadas de 1940 y 1950, un grupo de científicos de diferentes campos (matemáticas, psicología, ingeniería, economía y ciencias políticas) comenzaron a explorar la fabricación. sesos. En 1956 se estableció la inteligencia artificial como disciplina.
La investigación inicial sobre inteligencia artificial fue producto de una serie de avances científicos desde finales de los años 1930 hasta principios de los años 1950. La investigación neurológica ha descubierto que el cerebro es una red electrónica compuesta de neuronas, y su nivel de excitación sólo existe en dos estados: "sí" y "no", y no existe un estado intermedio. La cibernética de Wiener describe el control y la estabilidad de las redes electrónicas. La teoría de la información propuesta por Claude Shannon describe señales digitales (es decir, señales binarias representadas por niveles altos y bajos). La teoría de la computación de Turing demostró que las señales digitales son suficientes para describir cualquier forma de computación. Estas ideas estrechamente relacionadas apuntan a la posibilidad de construir cerebros electrónicos. El trabajo en esta etapa incluye el desarrollo de algunos robots, como el W. Las "tortugas" de Gray Walter y la "Bestia de Johns Hopkins". Estas máquinas no utilizaban computadoras, circuitos digitales ni razonamiento simbólico; estaban controladas por circuitos puramente analógicos.
Walter Pitts y Warren McCulloch analizan redes de neuronas artificiales idealizadas y señalan el mecanismo mediante el cual realizan operaciones lógicas simples. Fueron los primeros estudiosos en describir las llamadas "redes neuronales". Marvin Minsky era su alumno, un estudiante de posgrado de 24 años en ese momento. En 1951, él y Dean Edmonds construyeron la primera máquina de redes neuronales, llamada SNARC. Durante los siguientes cincuenta años, Minsky se convirtió en uno de los líderes e innovadores más importantes en el campo de la IA.
En 1951, Christopher Strachey escribió un programa de damas utilizando la máquina Ferranti Mark 1 en la Universidad de Manchester; Dietrich Prinz escribió un programa de ajedrez. [31] El programa de ajedrez desarrollado por Arthur Samuel a mediados de la década de 1950 y principios de la de 1960 era capaz de desafiar a aficionados de considerable habilidad. La IA de los juegos siempre se ha considerado un estándar para evaluar el progreso de la IA.
En 1950, Turing publicó un artículo histórico en el que predijo la posibilidad de crear máquinas verdaderamente inteligentes. Observando que el concepto de "inteligencia" es difícil de definir con precisión, propuso la famosa prueba de Turing: si una máquina puede hablar con los humanos (a través de un equipo de télex) sin poder identificar su identidad como máquina, entonces se llama máquina. Las máquinas son inteligentes. Esta simplificación permitió a Turing demostrar de manera convincente que las "máquinas pensantes" eran posibles. El artículo también responde a varias dudas comunes sobre esta hipótesis. El Test de Turing fue la primera propuesta seria en la filosofía de la inteligencia artificial.
A mediados de la década de 1950, con el auge de las computadoras digitales, algunos científicos sintieron intuitivamente que las máquinas que podían realizar operaciones numéricas también deberían poder realizar operaciones simbólicas, y las operaciones simbólicas pueden ser la esencia del pensamiento humano. . Esta es una nueva forma de crear máquinas inteligentes.
En 1955, Newell y Simon (quien más tarde ganó el Premio Nobel) desarrollaron el "Teórico de la Lógica" con la ayuda de J. C. Shaw.
Este programa puede demostrar 38 de los primeros 52 teoremas de "Principios de Matemáticas", algunos de los cuales son más novedosos y sofisticados que el trabajo original. Simon creía que habían "resuelto el misterioso problema mente/cuerpo, explicando cómo los sistemas hechos de materia adquieren las propiedades de la mente (esta posición filosófica afirmada fue posteriormente llamada "inteligencia artificial fuerte" por John Searle, es decir, máquinas que pueden actuar). como La gente también tiene ideas.)
Los organizadores de la Conferencia de Dartmouth de 1956 fueron Marvin Minsky, John McCarthy y otros dos científicos de alto nivel, Claude Shannon y Nathan Rochester, este último de IBM. Una de las afirmaciones hechas en la conferencia fue que "cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra propiedad de la inteligencia debe describirse con tanta precisión que las máquinas puedan simularlo. Entre los asistentes se encontraban Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel, Newell y Simon". , cada uno de ellos haría contribuciones importantes en la primera década de investigación de la IA. En la reunión, Newell y Simon discutieron sobre "teóricos de la lógica", mientras McCarthy persuadía a los asistentes a aceptar el término "inteligencia artificial" como el nombre del campo. El nombre y la misión de la IA se determinaron en la Conferencia de Dartmouth en 1956, y al mismo tiempo aparecieron los primeros logros y los primeros investigadores. Por lo tanto, este evento es ampliamente reconocido como un símbolo del nacimiento de la IA.