¿Conoces las diez principales aplicaciones de la inteligencia artificial?

Las diez principales aplicaciones de la inteligencia artificial: coches sin conductor, reconocimiento facial, traducción automática, reconocimiento de huellas de voz, robots inteligentes de atención al cliente, robots inteligentes de llamadas salientes, altavoces inteligentes, recomendaciones personalizadas, procesamiento de imágenes médicas, robot de servicio inteligente .

1. Coches autónomos

Los coches autónomos son un tipo de coche inteligente, también conocidos como robots móviles con ruedas. Se basan principalmente en la inteligencia de los sistemas informáticos del coche. Controlador de conducción para realizar la conducción sin conductor. Las tecnologías involucradas en la conducción sin conductor incluyen muchos aspectos, como la visión por computadora, la tecnología de control automático, etc.

2. Reconocimiento facial

El reconocimiento facial, también conocido como reconocimiento de retratos y reconocimiento facial, es una tecnología biométrica para el reconocimiento de identidad basada en la información de los rasgos faciales de las personas. Las tecnologías involucradas en el reconocimiento facial incluyen principalmente visión por computadora, procesamiento de imágenes, etc.

3. Traducción automática

La traducción automática es una rama de la lingüística computacional. Es el proceso de utilizar computadoras para convertir un lenguaje natural en otro lenguaje natural. La tecnología utilizada en la traducción automática es principalmente la traducción automática neuronal (NMT), que actualmente supera a los humanos en muchos idiomas.

Con la aceleración de la globalización económica y el rápido desarrollo de Internet, el valor de la tecnología de traducción automática se ha vuelto prominente en la promoción de intercambios políticos, económicos y culturales, y también ha aportado muchas comodidades a la vida de las personas. Por ejemplo, cuando leemos literatura inglesa, podemos convertir fácilmente el inglés al chino a través de sitios web como Youdao Translate y Google Translate, lo que elimina la molestia de buscar un diccionario y mejora la eficiencia del aprendizaje y el trabajo.

4. Reconocimiento de huellas de voz

La tecnología de reconocimiento biométrico incluye muchos tipos Además del reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas de voz se utiliza actualmente con mayor frecuencia. El reconocimiento de huellas de voz es una tecnología de autenticación biométrica, también conocida como identificación del hablante, que incluye la identificación y la confirmación del hablante.

El proceso de trabajo del reconocimiento de huellas de voz es que el sistema recopila la información de la huella de voz del hablante y la ingresa en la base de datos. Cuando el hablante vuelve a hablar, el sistema recopilará esta información de la huella de voz y la comparará automáticamente con la información de la huella de voz. ya está en la base de datos. Se compara cierta información de la huella de voz para identificar la identidad del hablante.

Actualmente, la tecnología de reconocimiento de huellas de voz tiene muchos casos de aplicación, como núcleo de huellas de voz, bloqueo de huellas de voz y biblioteca de huellas de voz de lista negra. Puede usarse ampliamente en finanzas, seguridad, hogares inteligentes y otros campos, con escenarios de implementación ricos.

5. Robot inteligente de atención al cliente

Un robot de atención al cliente inteligente es una entidad de inteligencia artificial que utiliza máquinas para simular el comportamiento humano y puede realizar reconocimiento de voz y comprensión semántica natural. razonamiento empresarial, habilidades para hablar, etc.

Cuando un usuario visita el sitio web e inicia una conversación, el robot inteligente de atención al cliente analizará rápidamente la intención del usuario y responderá a las necesidades reales del usuario en función de la dirección del visitante, la IP y la ruta de acceso obtenida por el sistema. . Al mismo tiempo, el robot inteligente de servicio al cliente tiene una enorme base de conocimientos de la industria y puede proporcionar respuestas estándar a preguntas comunes formuladas por los usuarios, mejorando la precisión de las respuestas.

6. Robot inteligente de llamadas salientes

El robot inteligente de llamadas salientes es una aplicación típica de la inteligencia artificial en el reconocimiento de voz. Puede iniciar automáticamente llamadas telefónicas salientes y sintetizar voces humanas naturales con el habla. Formar, presentar productos de forma proactiva a grupos de usuarios.

Durante las llamadas salientes, puede utilizar tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural para obtener las intenciones de los clientes y luego utilizar técnicas de voz específicas para realizar múltiples rondas de conversaciones interactivas con los usuarios. Finalmente, clasifica los objetivos de los usuarios y. Registra automáticamente cada sesión. Puntos clave en el teléfono para completar con éxito las llamadas salientes.

Desde principios de 2018, los robots inteligentes de llamadas salientes han ido en aumento. Pueden responder, clasificar, registrar y rastrear automáticamente sin fluctuaciones emocionales durante la interacción, lo que ayuda a las empresas a completar tareas engorrosas, repetitivas y que requieren mucho tiempo. operaciones de consumo, liberando así mano de obra, reduciendo una gran cantidad de costos laborales y mano de obra repetitiva, permitiendo a los empleados centrarse en los grupos de clientes objetivo, creando así un mayor valor comercial. Por supuesto, los robots inteligentes de llamadas salientes también aportan otro lado, es decir, provocarán interrupciones frecuentes a los usuarios.

7. Altavoces inteligentes

Los altavoces inteligentes son aplicaciones de productos electrónicos y portadores de tecnologías de inteligencia artificial como el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Se ha considerado como la futura entrada a los hogares inteligentes. En esencia, un altavoz inteligente es una máquina con capacidades de interacción de voz que puede completar una conversación. Al comunicarse directamente con él, los consumidores domésticos pueden completar operaciones como la solicitud de canciones de autoservicio, el control de dispositivos domésticos y la evocación de servicios de vida.

8. Recomendación personalizada

La recomendación personalizada es una aplicación de inteligencia artificial basada en tecnología de clustering y filtrado colaborativo. Se basa en la extracción masiva de datos y analiza a los usuarios. Establece un modelo de recomendación basado en históricos. comportamientos y proporcionar de forma proactiva a los usuarios información que se ajuste a sus necesidades e intereses, como recomendaciones de productos, recomendaciones de noticias, etc.

Las recomendaciones personalizadas no solo pueden localizar rápidamente productos demandados por los usuarios, debilitar la conciencia de consumo pasivo de los usuarios, mejorar el interés de los usuarios y la retención, sino que también ayudan a los comerciantes a atraer tráfico rápidamente, identificar grupos de usuarios y posicionamiento, y hacer buenos productos.

Los sistemas de recomendación personalizados se encuentran ampliamente en varios sitios web y aplicaciones. En esencia, considerarán múltiples factores, como la información de navegación del usuario, la información básica del usuario y las preferencias de elementos o contenido, basándose en la recomendación. El algoritmo del motor clasifica indicadores, agrupa contenido de información que es consistente con los factores objetivo del usuario y utiliza un algoritmo de filtrado colaborativo para lograr recomendaciones personalizadas precisas.

9. Procesamiento de imágenes médicas

El procesamiento de imágenes médicas es una aplicación típica de la inteligencia artificial en el campo médico. Sus objetos de procesamiento se componen de varios mecanismos de imagen, como en la medicina clínica. Imágenes médicas generadas por resonancia magnética, ecografía, etc.

El diagnóstico por imágenes médicas tradicional detecta principalmente lesiones enfermas mediante la observación de cortes bidimensionales, lo que a menudo requiere un juicio basado en la experiencia del médico. La tecnología de procesamiento de imágenes por computadora se puede utilizar para realizar segmentación de imágenes, extracción de características, análisis cuantitativo y análisis comparativo de imágenes médicas para completar la identificación y anotación de lesiones, la delineación automática de áreas objetivo en imágenes durante la radioterapia de tumores y la representación tridimensional de imágenes quirúrgicas. Reconstrucción de imágenes.

Esta aplicación puede ayudar a los médicos a realizar análisis cualitativos o incluso cuantitativos de lesiones enfermas y otras áreas objetivo, mejorando así en gran medida la precisión y confiabilidad del diagnóstico médico. Además, el procesamiento de imágenes médicas también desempeña un papel de apoyo importante en la enseñanza médica, la planificación quirúrgica, la simulación quirúrgica, diversas investigaciones médicas y la reconstrucción de imágenes médicas bidimensionales.

La aplicación y el desarrollo de esta tecnología no solo tiene como objetivo satisfacer las necesidades actuales de los usuarios de utilizar la búsqueda de coincidencia de imágenes para encontrar con éxito objetos objetivos iguales o similares, sino también analizar las necesidades y comportamientos de los usuarios. como buscar los mismos modelos de comparación y artículos similares para garantizar que las iteraciones de productos y las actualizaciones de servicios de la empresa estén más centradas en el trabajo posterior.

10. Robots de servicios inteligentes

En la era de la inteligencia digital, una nueva experiencia de crecimiento de datos y servicios inteligentes, nivel L4 sin conductor "" con robots y nuevos equipos de inteligencia digital como núcleo. El modelo de operación "inteligente" con luz de activos le da a la experiencia de catering una apariencia completamente nueva. El robot de entrega de escena completa integra la distribución de materiales y la medición de temperatura sin contacto.

El robot tiene conducción bidireccional y carga grande, entrega de alimentos estable y más segura, evitación inteligente de obstáculos, selección automática de ruta de entrega de alimentos, movimiento autónomo, visualización de información en pantalla grande, interacción de voz inteligente, multirobot colaboración y nube unificada. Funciones como la gestión de plataformas y el sistema de servicio de membresía de big data pueden realmente lograr una entrega perfecta y un servicio inteligente de entrega de platos desde la cocina hasta la mesa del huésped, reduciendo la duplicación del trabajo de los camareros y mejorando las ventajas del servicio.

Resuelva de manera integral los principales puntos débiles de reducir costos y mejorar la eficiencia en el catering, permitiendo a los clientes experimentar nuevos servicios inteligentes en cada escena del restaurante.