Direcciones y perspectivas laborales de la inteligencia artificial para las niñas
Las direcciones de empleo y las perspectivas para las niñas que se especializan en inteligencia artificial son las siguientes:
Las perspectivas para la inteligencia artificial son muy buenas. China está mejorando su industria de robots industriales y de inteligencia artificial. Habrá puntos calientes, y sucederá que lo serán dentro de 3 a 5 años. Sin embargo, también hay un problema al que todo el mundo debería prestar atención: la dificultad de aprendizaje es relativamente alta, lo que requiere que tengas habilidades de pensamiento innovadoras y debes ser muy bueno en cálculo, secuencia, etc. en matemáticas avanzadas.
Debes ser bueno en programación de software (el lenguaje básico más utilizado: C/C++), y debes aprender microelectrónica (circuitos digitales, circuitos analógicos de baja y alta frecuencia y, lo más importante, capacidades de programación integradas) Bueno, también es necesario tener ciertas capacidades de diseño mecánico (la capacidad de pensamiento espacial también es importante)
Reconocimiento de huellas dactilares, sistemas expertos, reglas automáticas, búsqueda inteligente, demostración de teoremas, juegos, programación automática, control inteligente, aprendizaje de robots, comprensión de lenguajes e imágenes, programación genética, etc. Después de ser incluido en el plan nacional de desarrollo, el país emitirá muchas políticas para promover la realización de este plan, por lo que cuanto antes ingrese al campo de la inteligencia artificial, mayor será su potencial de desarrollo.
1. Ingeniero de algoritmos.
Realizar investigaciones sobre algoritmos de vanguardia relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo la aplicación de aprendizaje automático, aplicación de conocimiento, toma de decisiones inteligente y otras tecnologías. Tomando el proceso de aprendizaje automático como ejemplo, implica pasos como la recopilación de datos, la clasificación de datos, el diseño de algoritmos, el entrenamiento de algoritmos, la verificación de algoritmos y la aplicación de algoritmos. Por lo tanto, los algoritmos son el foco del desarrollo del aprendizaje automático.
2. Ingeniero de desarrollo de programas.
Por un lado, los ingenieros de desarrollo de programas deben completar la implementación del algoritmo. Por otro lado, los ingenieros de desarrollo de programas deben completar la implementación del proyecto y completar la integración de varios módulos funcionales.
3. Ingeniero de operación y mantenimiento de inteligencia artificial.
Investigación y desarrollo de productos de operación y mantenimiento relacionados con big data y productos de IA; desarrollo y construcción de sistemas de herramientas de operación y mantenimiento para componentes relacionados; prestación de asistencia al cliente para productos de nube de IA y big data.
4. Ingeniero de I+D de robots inteligentes.
La dirección de investigación y desarrollo se dedica principalmente al desarrollo de sistemas de control de robots y al diseño y desarrollo de dispositivos de alta precisión. La dirección de la integración del sistema de robots industriales incluye principalmente el diseño de estaciones de trabajo, diseño eléctrico, selección de dispositivos, depuración de robots, programación, mantenimiento, etc.
5. Experto en hardware de IA.
Otro tipo de trabajo manual en crecimiento dentro de la IA es el trabajo en operaciones industriales responsables de la creación de hardware de IA, como los chips GPU. Las grandes empresas tecnológicas ya han tomado medidas para construir sus propios chips especializados.