Red de conocimientos turísticos - Conocimientos sobre calendario chino - Computación en la nube: Acerca del autor de "Gestión de programación de recursos"

Computación en la nube: Acerca del autor de "Gestión de programación de recursos"

Tian es profesor asociado en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China. Se graduó de la Universidad Estatal de Carolina del Norte con un doctorado en ciencias de la computación. Las direcciones de investigación se centran en el diseño dinámico de redes de computación en la nube, la gestión de programación de recursos, los sistemas de gestión de Internet de las cosas y otros campos, y resuelven problemas complejos de redes de una manera concisa e innovadora. Como primer responsable, presidió el desarrollo de un sistema prototipo de programación de centros de datos en la nube, un proyecto clave de tecnología de red de computación en la nube y un proyecto de laboratorio virtual de computación en la nube, y solicitó 7 patentes y 2 derechos de autor de software. En los últimos años ha publicado más de 30 artículos y dos monografías en inglés en campos relacionados.

Zhao Yong es profesor de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China. Recibió una licenciatura en Ciencias de la Universidad Normal de Beijing en 1991 y una Maestría en Ingeniería de la Universidad de Tsinghua. en 1997. Recibió su Maestría en Ciencias y su Doctorado en la Universidad de Chicago en 2002 y 2007 respectivamente, y estudió con el profesor Lan Foster de la ACM estadounidense, el padre de las redes. Durante este tiempo, realicé prácticas en el IBM RD Center y el Laboratorio Nacional Argonne. De 2007 a 2010 trabajó a tiempo completo en Microsoft en Estados Unidos. Ganó el premio Microsoft Outstanding Employee Award en 2009 y fue incluido en "Quién es quién en Estados Unidos" y "Quién es quién en ciencia e ingeniería" en 2009 y 2010. Las principales áreas de investigación son la computación en la nube, la computación grid, la computación de tareas a gran escala, los sistemas de flujo de trabajo y el procesamiento de datos a gran escala.