Red de conocimientos turísticos - Conocimientos sobre calendario chino - Nuevas cuestiones en inteligencia artificial y epistemología

Nuevas cuestiones en inteligencia artificial y epistemología

Cuando la inteligencia artificial es un tema integral, incluye el tema de la filosofía. Los conceptos filosóficos tienen un impacto significativo en cómo la inteligencia artificial entiende la inteligencia y qué camino para simular la inteligencia artificial temprana se formó bajo el enfoque del simbolismo. la influencia directa del racionalismo y la filosofía analítica, y el conexionismo posterior estuvo estrechamente relacionado con "La conciencia es una función del cerebro humano". Por eso, John McCarthy, uno de los fundadores de la inteligencia artificial, incluso se refirió al sistema experto como la construcción. se llama directamente "ingeniería epistemológica"

No solo la epistemología afecta profundamente la investigación de la inteligencia artificial, sino que la inteligencia artificial también afecta ampliamente la investigación cognitiva. Si la inteligencia artificial simula hasta cierto punto la cognición humana, su importancia en términos de objetos cognitivos es, en primer lugar, que convierte la propia cognición humana en un objeto de cognición, es decir, las personas utilizan la inteligencia artificial para objetivar su propio proceso de cognición. En el caso de las máquinas, se mapea el propio mecanismo cognitivo y las personas pueden utilizar esta objetivación y mapeo para estudiar "objetivamente" sus propias actividades cognitivas subjetivas. Es decir, la comprensión del mecanismo operativo de la computadora se retroalimenta para explicar la naturaleza del ser humano. cognitivo. Esto permite profundizar en la investigación epistemológica. Este artículo lo analiza desde las siguientes perspectivas:

Desde una perspectiva de "disciplina", la inteligencia artificial alguna vez perteneció a la ciencia cognitiva y, hasta la década de 1970, a menudo no había distinción entre las dos, mientras que la cognición era indisoluble; vinculado a la epistemología filosófica, por lo que el autor cree que la inteligencia artificial también está naturalmente relacionada con la epistemología filosófica a través de la ciencia cognitiva, y nutre logros científicos y tecnológicos de vanguardia para el estudio de la epistemología a través de la ciencia cognitiva.

Desde el punto de vista del contenido, un área importante de la inteligencia artificial es el modelado y la representación del conocimiento, que a su vez está entrelazado con la epistemología filosófica, la deducción, la resolución de problemas y más involucran el proceso; de la cognición implica también el estudio de conceptos epistemológicos como cognición, percepción, reconocimiento, cálculo, inteligencia, pensamiento, mente, conciencia, pensamiento, emoción, voluntad, aprendizaje, lectura y comprensión al mismo tiempo, como señala el autor; listas, la inteligencia artificial puede La investigación epistemológica plantea muchas preguntas nuevas, dando a la epistemología filosófica nueva inspiración e impulso en la exploración de fronteras de la ciencia y la tecnología.

En definitiva, la inteligencia artificial nos ayuda a comprender cómo funciona nuestra propia mente, lo que por supuesto es de gran ayuda para la investigación cognitiva. Si bien comprendemos plenamente que la inteligencia artificial puede ayudar a la investigación epistemológica, también debemos centrarnos en explorar qué puede hacer la epistemología por la inteligencia artificial. Por ejemplo, las disputas entre varias facciones en la historia de la epistemología filosófica pueden proporcionar información sobre las teorías actuales de la inteligencia artificial. . ¿Qué referencia ofrece para la competencia y la cooperación? ¿Existe una base epistemológica para la integración de diferentes paradigmas en la investigación de la inteligencia artificial? ¿Tienen algunos de los objetivos perseguidos en la investigación de la inteligencia artificial (como los algoritmos definitivos y la superinteligencia artificial, etc.) fundamentos epistemológicos? Esto contribuirá adecuadamente a evitar desvíos en la investigación sobre inteligencia artificial.

="../css/tongji.js">