¿Qué es el gobierno electrónico? Discutir la situación actual, los problemas y las contramedidas de la construcción del gobierno electrónico de los gobiernos de base en mi país.
Para las capacidades de gobernanza modernas, no basta con depender únicamente de la aplicación y promoción de marcos de big data, también debemos proporcionar políticas de apoyo y garantías institucionales relevantes.
(1) Explorar nuevos métodos de gestión administrativa que se adapten a las características del big data
En la era de Internet siguen surgiendo una gran cantidad de datos de la sociedad y el gobierno, y los administrativos La toma de decisiones y las necesidades de servicio público son oportunas. El sexo sigue aumentando. Basándonos en la "experiencia" como base del servicio y la gestión, debemos pasar gradualmente a un tipo de toma de decisiones de "instrucciones paso a paso" que habla de "datos", que debe transformarse gradualmente en una "consulta pacífica". entre el gobierno y la sociedad. En este contexto, es necesario centrarse en fortalecer la gestión de los recursos de datos a partir de la adaptación de las reformas administrativas gubernamentales a las necesidades de aplicación y gestión de big data. A nivel de gobierno central y local, se establece un mecanismo de integración y gestión de datos para recopilar y coordinar los recursos de datos departamentales, gestionar, analizar, utilizar y abrir el trabajo, abriendo un canal de utilización de datos entre departamentos para mejorar las redes sociales. concienciación y cumplimiento de la ley. Gestión estricta y un importante medio de toma de decisiones científicas. A través de la innovación en la gestión administrativa, crear una nueva generación de "datos gubernamentales" para establecer una estrategia nacional para el desarrollo de aplicaciones de big data, fortalecer la planificación, organización y gestión general de los gobiernos locales y los datos recopilados, analizar y descubrir el proceso de big data. gestión, aplicación y servicio. Acelerar el diseño de alto nivel, determinar objetivos y tareas científicas y realistas, promover contenidos, captar áreas clave para el avance, diseñar racionalmente la gobernanza y la modernización de los enlaces centrales y desarrollar gradualmente la capacidad de big data del gobierno moderno.
(2) Promover la apertura de datos y el intercambio en la innovación de aplicaciones de big data
Las aplicaciones innovadoras para mejorar la gestión de datos de gran volumen deben considerarse como una tendencia abierta y inevitable. El objetivo de compartir es garantizar que los datos utilizados sean una fuente completa y confiable de datos eficaces. En primer lugar, es necesario fortalecer el intercambio de datos de los departamentos abiertos y también promover activamente la divulgación de datos gubernamentales a otros departamentos y a todos los ámbitos de la vida para mejorar la capacidad general de gobernanza. Los datos se han convertido en un activo. El activo tiene un precio y es un activo útil. Los propietarios de datos protegen los datos de sus departamentos más activos. Sin embargo, el poder de los departamentos restringidos y las funciones y poderes de recopilación de datos dificultan que cada departamento logre una integralidad. y datos precisos, muy interesado en obtener datos de otros departamentos. La realidad de los silos de datos y la fuerte demanda de intercambio de datos, aplicaciones innovadoras y la necesidad de grandes cantidades de datos exigen que demos gran importancia a los datos del sector abierto, al menos al mismo nivel entre los departamentos de gobierno abierto.
En una política de datos abiertos, el gobierno debe distinguir entre el intercambio de datos internos y el intercambio de datos con el público. En primer lugar, aclara los diferentes alcances abiertos de los datos, restricciones de uso, métodos de divulgación, procedimientos públicos y datos abiertos, directrices para datos abiertos sobre tarifas y mejora los requisitos de verificación para datos de evaluación calificados, exposiciones interactivas y bajo demanda. A través de políticas de datos abiertos, lineamientos de recursos de datos abiertos, gestión gubernamental e innovación de servicios. En segundo lugar, explorar y establecer activamente un sistema de gestión y un mecanismo de trabajo para el intercambio de datos entre departamentos. Una es estudiar el establecimiento de una fuente de datos para proteger su propiedad y permisos de datos, con políticas y mecanismos claros para la propiedad de los datos. Implementar gradualmente normas, sistemas y reglas de implementación relacionados con datos para la divulgación administrativa, y prever el intercambio y la seguridad de varios departamentos en el proceso de recopilación, transmisión, procesamiento y responsabilidades legales de la información. El segundo es estudiar canales transversales de intercambio de datos para lograr el intercambio de recursos, explorar el establecimiento de un centro de datos de servicios de directorio, un centro de intercambio de datos y una plataforma de comercio de datos para lograr una participación de mercado a largo plazo de los modelos de comercio de datos. En tercer lugar, promover el establecimiento de proveedores de servicios de datos de terceros, datos de transacciones y otras instituciones y personal de servicios profesionales de terceros, e introducir calificaciones, requisitos de gestión y especificaciones relevantes para los profesionales e instituciones relevantes de la industria.
(3) Acelerar la formulación de sistemas de gestión de calidad y protección de la privacidad de big data.
Los big data que se ejecutan durante mucho tiempo requieren un sistema de protección de la privacidad. Sin una protección razonable de la privacidad, el intercambio de datos suele ser difícil de llevar a cabo, incluso entre varios departamentos del gobierno. Sin embargo, la privacidad a menudo limita el intercambio de datos.
Algunos gobiernos locales proporcionan información técnica, datos básicos para la implementación de múltiples protecciones que involucran la privacidad personal, como tratamiento especial, información personal, etc., y cuestiones de planificación que incluyen la protección de las políticas de protección de la información personal, la gestión de recursos de información pública del gobierno será autorizada. contenido, responsabilidad de proteger el cuerpo y requisitos de nivel de protección.
Desarrollar un sistema de gestión de la calidad de los datos es clave para el éxito de las aplicaciones de big data. Para el éxito de las aplicaciones con uso intensivo de datos es fundamental que la calidad de los datos sea válida y confiable. Sin datos reales de alta calidad, toda la recopilación y el análisis de datos no tienen valor real y no pueden llegar a decisiones de alta calidad. Para garantizar una calidad de datos confiable, el distrito de Dongcheng ha formulado estándares de datos y sistemas de gestión especiales, procesos de gestión de datos estandarizados, limpia exhaustivamente los datos de la cuadrícula de la región, duplica datos y elimina datos no válidos para verificar los datos de protección de elementos perdidos. Analizar servicios científicos y precisos para la toma de decisiones. En el proceso de modernización de sus capacidades de gobernanza, la tecnología de big data debe otorgar gran importancia a los problemas de calidad de los datos y establecer un sistema integral de gestión de la calidad de los datos, formular estándares unificados para la medición de la calidad de los datos, mejorar los procesos de gestión de la calidad y establecer instituciones de rescate de la calidad a nivel del sistema. para garantizar la calidad de los datos.
(4) Mejorar activamente el entorno de soporte básico para big data
Para promover la aplicación de la capacidad moderna de big data en la gobernanza, es necesario acelerar la construcción del entorno básico Entorno de soporte para big data. En primer lugar, hemos establecido un entorno operativo completo de computación en la nube de big data, utilizando un entorno de almacenamiento en la nube distribuido y recursos de almacenamiento de múltiples servidores para satisfacer las necesidades de almacenamiento masivo de varios tipos de datos, construir un sistema de almacenamiento de big data eficiente y escalable. y garantizar que las operaciones seguras de lectura y escritura de datos proporcionen alto rendimiento, alta confiabilidad y las capacidades de gobernanza necesarias para respaldar el almacenamiento y la recuperación rápida de datos modernos. Aproveche al máximo las ventajas de la computación paralela en la computación en la nube, los recursos bajo demanda, cree un procesamiento rápido y eficiente en un entorno de clúster de big data y admita diversas estadísticas, análisis, minería, predicción y visualización visual. En segundo lugar, mejorar el entorno de red para datos multicanal a gran escala. Internet de las cosas explora y mejora el entorno de red para adquirir rápidamente todo tipo de datos en tiempo real y los agrega al entorno de comunicación basado en red existente y explora activamente el trabajo de integración de redes múltiples como Internet y comunicación inalámbrica. redes, etc. para lograr soporte para redes de alta velocidad Recopilación y transmisión de big data para proteger la riqueza de las fuentes de datos gubernamentales. Cuarto, construir un entorno de seguridad de la información.
(5) Explorar activamente el modelo de trabajo colaborativo del gobierno, las organizaciones sociales, las empresas y el público
Antes del big data, debemos explorar activamente el modelo de trabajo colaborativo de el gobierno, las asociaciones y las empresas. Establecer un modelo innovador con orientación gubernamental, promoción asociativa, participación empresarial y pública. El gobierno debe mejorar las políticas y prácticas relacionadas con la aplicación de grandes cantidades de datos, promover el intercambio de datos gubernamentales abiertos, optimizar la introducción de políticas relevantes y guiar el trabajo de las aplicaciones de big data. Desempeñar un papel activo en la integración integral de la asociación, establecer una relación que conecte a gobiernos, instituciones de investigación científica, proveedores de servicios y empresas de aplicaciones, y promover el acoplamiento de recursos. Al mismo tiempo, el gobierno debe utilizar sus propias asociaciones de recursos ventajosas para aprovechar plenamente el papel de las asociaciones asesoras, la toma de decisiones gubernamentales y promover la ciencia, introducir estándares industriales relevantes, complementar las políticas y regulaciones gubernamentales y guiar el desarrollo de; la industria. Desde el punto de vista empresarial, las empresas deben utilizar big data para optimizar el uso de los procesos de gestión internos, mejorar el nivel de refinamiento y la gestión de la demanda de energía y permitir que las empresas se conviertan gradualmente en el principal desarrollo y utilización de big data y aplicaciones. Los métodos y canales darán pleno juego a la participación activa del público en la innovación de la gestión gubernamental y mejorarán gradualmente los canales del público para la participación política. Promover la aplicación práctica de big data estableciendo un modelo de trabajo colaborativo para gobiernos, grupos sociales, empresas y el público.
Solución de ciudad inteligente de Jinpeng Information