Crespo (marco de aprendizaje automático de código abierto)

Con el continuo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el aprendizaje automático se ha convertido en un campo popular. En el campo del aprendizaje automático, los marcos de aprendizaje automático son una parte integral. Los marcos de aprendizaje automático pueden ayudarnos a implementar e implementar algoritmos de aprendizaje automático de manera más eficiente. Keras es un popular marco de aprendizaje automático de código abierto muy apreciado por su facilidad de uso y sus potentes funciones.

Introducción a I.Keras

Keras es un marco de aprendizaje profundo de código abierto basado en Python que se ejecuta en backends como Tensorflow, Theano y CNTK. Diseñado para una experimentación rápida, Crespo permite a los usuarios crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje profundo. Los puntos fuertes de Crespo son su facilidad de uso, diseño modular y escalabilidad. Su API está diseñada para ser simple e intuitiva, lo que permite a los usuarios comenzar rápidamente.

II.Instalar Crespo

Antes de utilizar Crespo, primero debemos instalarlo. Podemos instalar Crespo a través de pip de la siguiente manera:

``

pipinstallkeras

``

3. > p>

1. Importar el módulo Crespo

Antes de usar Crespo, primero debemos importar el módulo Crespo. El código específico es el siguiente:

```

importkeras

```

2. >

En Crescent Wave, podemos construir modelos usando la clase Sequential, que nos permite agregar capas de redes neuronales de forma secuencial. El código es el siguiente:

```

fromkeras.modelsimportSequential

fromkeras.layerimportDense, Activación

model=Sequential()

model.add(Denso(32, input_dim=784))

model.add(Denso(32, input_dim=784))

model.add (Denso (32, input_dim=784))