¿Puedo encontrar un trabajo después de realizar una formación en big data?

Puede realizar muchos trabajos aprendiendo big data, como: ingeniero de RD de hadoop, ingeniero de RD de big data, ingeniero de análisis de big data, ingeniero de bases de datos, ingeniero de operación y mantenimiento de hadoop, ingeniero de operación y mantenimiento de big data, ingeniero de big data de java, ingeniero de chispa , etc. ¡Todos estos son trabajos que podemos hacer! ¡Diferentes puestos tienen diferentes conocimientos técnicos, lo que requiere un aprendizaje integral y avances uno por uno!

Capacitación en big data

Ingeniero de desarrollo de Hadoop

Es necesario tener las siguientes habilidades:

A. colmena, etc. Plataforma de análisis. , diseñar la arquitectura de la plataforma de datos y desarrollar servicios informáticos distribuidos;

B. Extraer datos masivos y descubrir sus posibles reglas de asociación mediante la aplicación de big data, minería de datos, modelado analítico y otras tecnologías;

C. Investigación y desarrollo iniciales de productos relacionados con hadoop, hive, hbase y Map/Reduce;

D. **Las tecnologías relacionadas con Hadoop resuelven los problemas del procesamiento y análisis de datos masivos.

E. Optimizar y mejorar el rendimiento de los scripts comerciales relacionados con Hadoop y mejorar continuamente la eficiencia operativa del sistema;

Ingeniero de datos

Responsabilidades:

A. Analizar los comportamientos cambiantes de varios usuarios;

B. Predecir el impacto de diversos tipos de marketing en los usuarios y posicionar lanzamientos de mercado precisos;

C. .

Ingeniero de operación y mantenimiento de Hadoop

Debe tener los siguientes conocimientos técnicos:

Implementación, mantenimiento y soporte técnico del entorno de big data de la plataforma;

B. Procesamiento, seguimiento, resumen estadístico y análisis de fallas de la aplicación;

Seguridad de la aplicación, copia de seguridad diaria de datos y recuperación de emergencia;

Analista de minería de datos

Es necesario tener las siguientes habilidades:

A. Realizar análisis estadísticos sobre clientes clave para lograr un mayor éxito.

Comunicar planes de acción con supervisores o clientes para identificar áreas de mejora.

C. Realizar análisis e investigaciones de datos estratégicos para respaldar las necesidades comerciales.

D. Descubra oportunidades para mejorar la productividad a través de modelos estadísticos sofisticados.

Explore datos para descubrir oportunidades y mejorar los resultados comerciales.

f.Especificar la comprensión de los procesos, objetivos y estrategias de negocio para proporcionar análisis y explicaciones.

G. Obtener los requisitos del negocio y los análisis necesarios basados ​​en la comprensión de las discusiones internas.