¡Trillones de puntos de venta! BAT compite por la Internet industrial y potencia la transformación digital
Texto/Yang Jianyong
La escala de las conexiones inalámbricas de redes de área amplia de bajo consumo con NB-IoT y LoRa como núcleo se está expandiendo día a día, y 5G también ha comenzado su La fase de velocidad de las grandes conexiones desencadenará una nueva ronda de cambios en la tecnología de la información y se acerca una era de Internet de todo con el desarrollo de la tecnología de la comunicación. Sin embargo, Internet de todo eventualmente logrará la interconexión entre industrias y dispositivos a través de. nube Los datos recopilados por varios dispositivos se procesan en la "nube" y se utilizan. Estos datos darán lugar a muchos nuevos modelos de negocio.
El Internet de todo radica en el desarrollo de la tecnología de la comunicación, mientras que la inteligencia de todo radica en el procesamiento de datos, que permite que varios dispositivos tengan capacidades de percepción. La nube sirve como centro de distribución de datos y utiliza tecnología de inteligencia artificial. para realizar la inteligencia de todo.
El núcleo del Internet de las cosas radica en la recopilación y el procesamiento de datos. Hay billones de sensores integrados en cada rincón, y los datos recopilados se analizan de forma inteligente mediante tecnología de inteligencia artificial. Con la transformación digital de la sociedad, las empresas tienen la capacidad de obtener datos ilimitados y obtener conocimientos a partir de ellos para lograr una innovación rápida e impulsar la transformación y actualización industrial. A partir de datos masivos, las regiones pueden incluso obtener información sobre la futura economía empresarial.
Después de conectar varios dispositivos y sensores inteligentes a Internet, los datos generados se aclararán y se extraerá su valor, estimulando así el potencial del Internet de las cosas. Los proveedores de servicios en la nube han conectado la nube, la terminal y el borde y están utilizando capacidades de inteligencia artificial para ayudar a implementar aplicaciones de IoT. Hasta ahora, los gigantes han presentado activamente sus planes no solo los gigantes internacionales como Amazon, Microsoft y Google. BAT también ha ajustado sus estrategias este año para mejorar los servicios en la nube. La estrategia de servicio se extiende al Internet de las cosas para aprovechar esta nueva vía.
Antes de esto, el Internet de las Cosas no se había implementado a gran escala, con el apoyo de Yang Jianyong, consultor senior de Internet de las Cosas, estaba limitado por el despliegue de sensores, entre marcas, Restricciones de interoperabilidad entre plataformas y dispositivos, así como las limitaciones de los dispositivos IoT. Hay muchos factores, como la fragmentación, pero la entrada de gigantes tecnológicos de primera línea, junto con la creciente escala de implementación de sensores y el rápido desarrollo de. La tecnología de comunicación inalámbrica conecta personas, máquinas y datos a través de la nube y puede proporcionar servicios poderosos para los datos masivos generados por Internet de las cosas. La plataforma informática y de procesamiento es la clave para el desarrollo de Internet de las cosas.
En este punto, los servicios en la nube de los gigantes han surgido como plataformas en la nube de IoT para diversas industrias, y luego activan el valor de los datos y toman el dominio con aplicaciones enriquecidas. Para ellos, las aplicaciones enriquecidas de IoT son la clave para lograrlo. En el centro del mercado, lo que compite en su plataforma son las capacidades de las aplicaciones, que cubren una amplia gama de aplicaciones como la industria, el transporte, la educación y las finanzas. Cosas.
El Internet de las cosas continúa avanzando y la escala de implementación se expande día a día. Decenas de miles de millones de dispositivos están conectados a la red y su valor económico supera los 10 billones de dólares estadounidenses. Varios dispositivos utilizan sensores. para recopilar datos, algunos de los cuales se procesan en el borde, y combinado con el cerebro de la nube, el dispositivo tiene la capacidad de percibir, lo que puede estimular un tamaño de mercado de hasta 700 mil millones solo en el campo de Internet industrial. Después de implementar varios sensores, la industria manufacturera se integra con plataformas en la nube y utiliza tecnología de inteligencia artificial para analizar datos, brindando a las empresas industriales información basada en datos e impulsando a la industria manufacturera hacia la transformación de la fabricación digital.
(1) Microsoft
GE ha estandarizado su solución Predix en la plataforma en la nube Microsoft Azure, integrando la cartera de productos Predix con las capacidades nativas en la nube de Azure, incluidos Azure IoT y Azure Data. y una integración profunda. En el ámbito de las aplicaciones agrícolas, el Grupo Bühler, como empresa de sistemas de procesamiento de alimentos, combina tecnologías de inteligencia artificial, nube inteligente e Internet de las cosas para aumentar el rendimiento del maíz y minimizar el envenenamiento y la contaminación de los campos de cereales.
El ecosistema de componentes de inteligencia artificial, inteligencia de borde y nube de Microsoft se ha utilizado ampliamente en diversas industrias, como la de hardware inteligente y la fabricación industrial. Servicios como Azure IoT ayudan a los fabricantes a implementar la Industria 4.0, incluidas industrias como ABB y Siemens. Los gigantes están utilizando Microsoft Azure para desarrollar sus propias plataformas de IoT.
(2) Tencent
La plataforma de nube raíz de datos industriales creada por Tencent Cloud y Sany Heavy Industry ha conectado más de 300.000 maquinaria y equipos pesados en la región y puede. recopile datos en tiempo real, se han acumulado casi 10,000 parámetros operativos y más de 100 mil millones de big data de la industria de maquinaria de construcción para lograr el compromiso de servicio de llegada global de equipos de construcción en 2 horas y finalización en 24 horas, lo que mejora en gran medida la eficiencia. de operaciones y puede denominarse industrial Un modelo en ecología inteligente.
En el escenario de aplicación de Huaxing Optoelectronics, Tencent Cloud recopila datos a través de la plataforma de Internet de las cosas y utiliza la tecnología de detección de imágenes Tencent Youtu AI. El sistema puede realizar trabajos de inspección de calidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con una tasa de precisión de. 90% Arriba, superando con creces el nivel humano, todo el ciclo de producción se ha acortado en casi un 40%.
Las oportunidades de ingresos iniciales para Internet industrial todavía provienen del negocio de la nube. Los servicios de nube de Tencent están creciendo muy rápidamente y su participación de mercado ha ido aumentando. Enfatizaron que la naturaleza del negocio de la nube requiere mucho. de inversión, incluidos centros de datos y gastos de servidores, para que haya ingresos recurrentes de los servicios en la nube. Este fue el discurso del presidente de Tencent, Liu Chiping, durante la conferencia telefónica ejecutiva después del informe trimestral del tercer trimestre anterior.
Especialmente después del recién creado grupo empresarial de industria inteligente y de nube este año, Tencent adopta activamente la Internet industrial Al integrar su propia tecnología y recursos ecológicos, Tencent Cloud está construyendo un sistema de servicio de desarrollador de enlace completo para ayudar. La inteligencia artificial, los desarrolladores de Internet de las cosas, los pequeños programas y los campos nativos de la nube están creciendo rápidamente, promoviendo una integración profunda de varias industrias con Internet e impulsando la actualización de la Internet industrial.
(3) Baidu
Baidu utiliza ABC + IoT + borde inteligente para promover la aplicación a gran escala de Internet de las cosas en varios campos verticales. La solución de nube de inspección de calidad de Baidu ayuda. Baosteel estableció una red que conecta la recolección y el almacenamiento con una plataforma de percepción y cognición desde el cálculo hasta la comprensión de la toma de decisiones, y demostró la aplicación de la identificación de pérdidas por fusión en el revestimiento de cucharas. Además, Baosteel Technology y Baidu *** crearon conjuntamente una aplicación de "cucharón inteligente" al implementar sensores para monitorear el estado de los cucharones en tiempo real y combinar las capacidades ABC para crear un sistema de gestión de cucharones de despacho inteligente. el consumo de energía de la cocción en cucharón en un 50%, en promedio. Una temperatura de grifo de 10°C puede ahorrar 7 mil millones de yuanes en costos de energía, lo que equivale aproximadamente a 15 mil millones de yuanes.
Baidu puede brillar en las aplicaciones de IoT gracias a su exploración y desarrollo activo de la tecnología de IA en 2010. Las aplicaciones han comenzado a dar frutos en muchos campos, y Baidu Cloud se utiliza como plataforma para compartir capacidades de IA con la sociedad. Desde la agricultura hasta la industria, desde los hogares hasta los automóviles, así como productos y servicios como traducción, reconocimiento de imágenes y flujo de información, la implementación empresarial de Baidu AI está a la vanguardia de la industria. En opinión de Baidu, la inteligencia artificial promoverá una nueva ronda de transformación industrial en la sociedad, y las empresas en la cima de la "nube" están avanzando hacia la inteligencia y la IA.
(4) Alibaba
Alibaba Cloud también tiene muchos casos en la industria manufacturera a través de sus capacidades de nube + AI IoT, ha brindado sucesivamente servicios a grandes empresas manufactureras como GCL Integration. , Trina Solar y Xugong Group Proporcionan servicios. Basado en Alibaba Cloud, los dispositivos se pueden conectar de manera fácil y segura a la nube, desde dispositivos periféricos hasta la nube, se pueden recopilar y analizar datos desde varios dispositivos para ayudar a la industria manufacturera a mejorar la eficiencia operativa, por ejemplo, en la producción de chips fotovoltaicos GCL. taller, se ha mejorado la tasa de rendimiento de producción. 1 punto porcentual puede ahorrar cientos de millones de yuanes en costos de producción cada año.
La Industria Global 4.0 y la fabricación inteligente están en pleno apogeo. Bajo esta tendencia general de modernización de la fabricación, cada vez más fabricantes están empezando a evaluar y aumentar el despliegue del Internet de las Cosas. Siemens y General Electric, empresas de tecnología, incluidas las de tecnología, también se están apresurando activamente a aprovechar esta nueva tendencia. Han lanzado plataformas industriales de Internet en la nube que abren datos y conectan equipos, servicios y datos a través de la nube. procesados por tecnología de inteligencia artificial, pueden monitorear el estado de operación de la fábrica en tiempo real y detectar de forma independiente anomalías mecánicas, utilizar la digitalización para mejorar la productividad de la fábrica y la tasa de calificación del producto y promover la transformación digital de la industria manufacturera.
El autor es Yang Jianyong, consultor senior de Internet de las cosas y autor mejor firmado de NetEase. Está comprometido con la interpretación en profundidad de tecnologías de vanguardia como IoT y AI. Sus conocimientos sobre el futuro Internet de las cosas y su juicio sobre las tendencias han sido compartidos por muchos medios autorizados y citados por empresas de renombre.