¿Qué es la segmentación de imágenes?

En el campo de la visión por computadora, la segmentación de imágenes (Segmentación) se refiere al proceso de subdividir una imagen digital en múltiples subregiones de imagen (*** de píxeles) (también llamadas superpíxeles).

El propósito de la segmentación de imágenes es simplificar o cambiar la representación de la imagen para hacerla más fácil de entender y analizar.

[1] La segmentación de imágenes se suele utilizar para localizar objetos y límites (líneas, curvas, etc.) en imágenes.

Para ser más precisos, la segmentación de imágenes es un proceso de etiquetar cada píxel de la imagen. Este proceso hace que los píxeles con la misma etiqueta tengan ciertas características visuales diferentes.

El resultado de la segmentación de imágenes es el análisis de subregiones de la imagen (todas estas subregiones cubren toda la imagen) o el análisis de contornos extraídos de la imagen (como la detección de bordes). .

Cada píxel de una subregión es similar según alguna medida característica o característica calculada, como color, brillo o textura.

Las regiones adyacentes difieren significativamente en alguna medida característica.

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