¿Cómo se debe realizar el análisis de la opinión pública?
La primera es un motor de análisis de la opinión pública. Esta es la función central del sistema de análisis de la opinión pública, que incluye: 1. La identificación de temas candentes y temas sensibles en un período de tiempo determinado se puede identificar en función de parámetros como la autoridad de las fuentes de noticias, el número de comentarios, y la intensidad del tiempo del habla. Utilice el control de palabras clave y el análisis semántico para identificar temas delicados. 2. Análisis de tendencias: Para cada tema, analiza y cuenta las opiniones y tendencias de los artículos de cada remitente. 3. Seguimiento de temas: analice si los temas de los artículos y publicaciones recién publicados son los mismos que los temas existentes. 4. Resumen automático para diversos temas y tendencias, se puede formar un resumen automático. 5. Análisis de tendencias: analiza el grado de atención de las personas hacia un tema en diferentes periodos de tiempo. 6. Análisis de emergencias: analice exhaustivamente las emergencias en el tiempo y el espacio para obtener una imagen completa del evento y predecir la tendencia de desarrollo del evento. 7. Sistema de alarma para detectar y alarmar rápidamente emergencias y temas sensibles relacionados con la seguridad del contenido. 8. Los informes estadísticos se generan a partir de la biblioteca de resultados procesada por el motor de análisis de opinión pública. Los usuarios pueden proporcionar funciones de recuperación de información a través de la navegación del navegador, consultar temas y tendencias de actualidad de acuerdo con condiciones específicas, explorar el contenido específico de la información y brindar apoyo para tomar decisiones.
La segunda es la función de recopilación automática de información. La tecnología de recopilación de información existente obtiene principalmente automáticamente información de la página de Internet a través de la relación de enlaces entre páginas web y continúa expandiéndose a toda la red con los enlaces. Actualmente, algunos motores de búsqueda utilizan esta tecnología para buscar páginas web en todo el mundo. El sistema de seguimiento de la opinión pública debería poder establecer objetivos temáticos de acuerdo con las necesidades de información de los usuarios y utilizar una combinación de participación manual y recopilación automática de información para completar las tareas de recopilación de información.
La tercera es la función de limpieza de datos. Preprocesar la información recopilada, como conversión de formato, limpieza de datos y estadísticas de datos. Para los comentarios de noticias, es necesario filtrar la información irrelevante y guardar el título, la fuente, la hora de publicación, el contenido, los clics, el comentarista, el contenido del comentario y la cantidad de comentarios. Para BBS, es necesario registrar el título, el orador, la hora de publicación, el contenido, el contenido de la respuesta, el número de respuestas, etc. Publicaciones y, finalmente, información formateada. Si las condiciones lo permiten, puede operar directamente en la base de datos del servidor.
La tecnología central del sistema de análisis de opinión pública radica en el motor de análisis de opinión pública. Las tecnologías más importantes involucradas incluyen clasificación de texto, agrupación, identificación de tendencias de opinión, detección y seguimiento de temas, resumen automático y otros textos informáticos. Tecnologías de reconocimiento de contenidos de información. Estas tecnologías siempre han sido el foco de atención de los trabajadores de la información en el país y en el extranjero. La Conferencia de Recuperación de Texto (TREC), el Grupo Especializado en Recuperación de Información (SIGIR) y la Conferencia de Detección y Seguimiento de Texto (TDT) son las conferencias y foros internacionales más importantes que muestran los últimos resultados de investigación de esta tecnología. Entre ellos, la tecnología basada en el método de análisis estadístico de palabras clave es relativamente madura, pero todavía hay mucho margen de mejora en su eficacia.
En los últimos años, expertos y académicos han estado estudiando métodos más eficaces, entre los cuales los métodos de reconocimiento de contenido basados en la semántica son los más importantes. Aunque se han logrado grandes avances, aún quedan muchos problemas y dificultades por superar. Para mejorar las capacidades de control de la información de la red de nuestro país, debemos enfrentar las dificultades y fortalecer la investigación sobre tecnologías relacionadas.