Análisis de producto de la aplicación Dressing Assistant
Versión del producto: 11.18.3
Sistema operativo: Android 8.1.0
Modelo de teléfono móvil: Honor note10
El asistente de vestir es una aplicación móvil que se centra en la "comunidad de moda y ropa de mujer". Conecta a usuarios y amantes de la moda publicando, viendo y comprando partidos. Su objetivo es crear la plataforma de medios de moda más grande en dispositivos móviles, romper el círculo cerrado de la moda y brindar a cada chica de la moda la oportunidad de convertirse en una persona influyente en los medios de moda. y a través de flujos de lectura y plataformas de compras enfocadas en crear coincidencias personalizadas para los usuarios. Desde su lanzamiento en octubre de 2012, el número de usuarios ha superado los 30 millones. Cada vez más amantes de la moda han creado sus propios asistentes de ropa para compartir sus experiencias de combinación y discutir sus experiencias de compra. Se espera que Dressing Assistant se convierta en la plataforma de emparejamiento e intercambio más profesional en terminales móviles.
Comunidad de ropa de mujer + comercio electrónico de calidad b2c
Lema: Meet a better self.
Los jóvenes usuarios de cuello blanco que Dressing Assistant espera captar son diferentes de los grupos de élite de cuello blanco. Su poder adquisitivo les hace prestar más atención a las marcas de ropa. La mayoría de los trabajadores administrativos jóvenes no están dispuestos a pagar primas de marca. Su mayor problema es que el costo de selección de productos en plataformas como Taobao y Tmall es demasiado alto. Lo que quiere hacer el asistente de vestuario es ayudar a estos "nuevos trabajadores administrativos" a mejorar la eficiencia de las compras.
Por lo tanto, este producto se posiciona como una combinación de ropa para productos de alta calidad. Al tiempo que ofrece productos de alta calidad, acorta el tiempo de compra de los usuarios y reduce la dificultad de selección.
Retratos de usuarios
Según datos de iResearch, el 93% de las usuarias y sólo el 7% de los hombres son mujeres, lo que está relacionado con el posicionamiento femenino de la plataforma. El 85% de los usuarios tienen menos de 35 años. Estas personas son jóvenes, aman la belleza, están ocupadas en el trabajo y tienen ciertas capacidades financieras.
Se puede observar que los usuarios que pueden conseguir el asistente de vestuario son en su mayoría mujeres amantes de la belleza menores de 35 años (posteriores a los 85). Suelen estar ocupados en el trabajo, tienen menos tiempo libre, prestan atención a la calidad de la ropa y tienen un poder adquisitivo medio a alto.
Modelado de usuario
Nombre: Xiaoli
Género y edad: Mujer, 25 años.
Educación: Licenciatura
Ocupación: Diseñador web
Ingresos: £8000
Dispositivo: iPhone 7 Plus
Características: Popular, guapo, soltero, le gusta participar en diversas actividades sociales.
Aplicaciones de uso común: QQ, WeChat, Weibo, Taobao, Alipay, Tencent Video, Meitu Xiuxiu.
Escenario: Xiaoli trabaja como diseñadora de páginas en una empresa de Internet y trabaja 996 horas al día. Está muy cansada. Hoy es lunes para que todos se relajen, el jefe planea ir a acampar y jugar, y les avisa a todos sobre la formación de equipos este domingo. Sin embargo, Xiaoli cometió un error. La ropa que usaba habitualmente estaba descolorida y pasada de moda. Suele estar ocupada con el trabajo y no tiene tiempo para comprar ropa nueva. ¿Cómo no mostrar su encanto personal aprovechando la buena oportunidad de formar equipos? Entonces, cuando estaba almorzando, se quejó con los colegas que la rodeaban. Un colega le recomendó una aplicación de "asistente para vestirse". En la aplicación, rápidamente personalizó y combinó un conjunto de ropa que le gustaba y adecuada según el clima cuando salió el domingo y su cuerpo y temperamento, y realizó un pedido de compra. Lo compré antes de terminar de comer. Dos días después, la ropa fue entregada en la oficina y el tamaño y la calidad de la ropa eran excelentes. Usarlos exactamente como los mostró el vendedor despierta la envidia de los colegas que los rodean. Xiaoli no solo usó este atuendo para salir el domingo, mostrando su encanto personal, sino que también ganó los votos masculinos y los elogios de todos, y luego alcanzó la cima de su vida.
Análisis de las necesidades del usuario
Basado en el análisis anterior de grupos de usuarios y usuarios típicos, combinado con las funciones específicas del asistente de vestir, las necesidades del usuario se dividen en tres niveles.
1. Necesidades básicas: poder comprar ropa a la moda y de calidad.
2. Necesidades esperadas: según el clima, el lugar, la forma corporal personal, la personalidad y los pasatiempos, etc. , el sistema puede encontrar rápidamente una coincidencia personalizada que se adapte al individuo, lo que reduce la dificultad de selección. Al mismo tiempo, la coincidencia es más adecuada para usted.
3 Necesidades de encanto: descubrir celebridades de moda en Internet, establecer relaciones sociales y aprender a vestirse.
Los vendedores de la "Comunidad de ropa femenina + Comercio electrónico de calidad" muestran sus estilos únicos en forma de "combinación y combinación" en el asistente de vestimenta, atrayendo a usuarios con gustos similares para que se conviertan en fanáticos.
En la plataforma Dressing Assistant, cada comprador coincidente es un medio de comunicación de moda, que puede transformar directamente la influencia de la comunidad en beneficios económicos.
Desde su creación en 2012, Dressing Assistant ha completado con éxito dos magníficas transformaciones impulsadas por las necesidades de los usuarios. Desde una comunidad para compartir moda femenina similar a UGC hasta una comunidad de moda y ropa femenina que brinda orientación y asesoramiento profesional (PGC) para usuarias, permitiéndoles compartir sus coincidencias, observar coincidencias y buscar necesidades coincidentes. Más tarde, poco a poco me di cuenta de que era difícil garantizar la calidad de la ropa y los servicios guiando a los usuarios a otros sitios web de comercio electrónico desde el asistente de vestimenta. Con el fin de brindar a los usuarios servicios más seguros, después de un período de prueba y optimización, Dressing Assistant se transformó oficialmente en una empresa de comercio electrónico de calidad que se centra exclusivamente en "compras de partidos" para mujeres y, basándose en la comunidad, tiene un sistema de compras. Se ha creado en el sitio web para convertir a los fans en poder adquisitivo.
En términos de grupos objetivo, los asistentes de vestuario pasarán de ser estudiantes universitarios a trabajadores administrativos jóvenes con mayor poder adquisitivo, lo que aumentará el precio unitario por cliente a alrededor de 300 a 500 yuanes en términos de productos; La actualización se refleja en la mejora de la calidad del producto y la integración y optimización de la cadena de suministro final. Por un lado, el asistente de vestimenta ampliará la oferta de los comerciantes de Taobao a las marcas de moda rápida, por otro lado, controlará el enlace de circulación y los comerciantes solo podrán ingresar al "asistente de vestimenta" a través del sistema de invitación de la plataforma; La actualización final del contenido es mejorar la moda La riqueza del contenido de información. La plataforma agregará videos y otras formas de expresión, al tiempo que ampliará las fuentes de contenido e integrará a los usuarios de PGC, comerciantes de contactos, medios de moda y otros canales en forma de Toutiao.
El asistente de vestuario es similar a Beauty Talk y Mogujie. Ambos cambian las compras en el comercio electrónico de "buscar productos" a "comprar". En la era de las compras móviles que se centran en "corto plazo y rapidez", proporciona a los usuarios un modelo de compra que ahorra tiempo y costos. La diferencia es que el asistente de vestuario presta más atención a "combinar". La característica de este grupo de personas es que no están dispuestos a pasar mucho tiempo haciendo "compras en el extranjero", pero sí están dispuestos a acudir a una plataforma de calidad garantizada (quizás el precio de esta plataforma no sea el más bajo de toda la red). ) para comprar productos de alta calidad de manera estable y el comercio electrónico de calidad El núcleo son los "buenos productos".
A la hora de elegir un comerciante, el asistente de vestuario selecciona principalmente la tienda del comprador. Las tiendas compradoras deben "combinar y seleccionar productos" para formar una orientación de estilo clara desde el comienzo de la selección de productos, deben centrarse en "combinar", no solo en una simple planificación de marketing. Al mismo tiempo, la "compra igualada" es un modelo de consumo que responde a la intuición de los usuarios. Los usuarios pueden elegir conjuntos completos de ropa basados en escenas de la vida específicas, lo que no sólo ahorra tiempo, sino que también satisface las necesidades del usuario. Y como puedes disfrutar de un 10% de descuento en conjuntos completos en Dressing Assistant, también puedes ahorrar algunos costos de compra de ropa.
La tasa promedio de compra conjunta de las guías de compras de comercio electrónico de ropa es de aproximadamente 1,1 (un pedido promedio contiene 1,1 artículos, o la venta de un artículo puede generar directamente 0,1 artículos adicionales). en el asistente de ropa Antes era aproximadamente 1.3, pero en Compra coincidente
Estructura del producto
Página de inicio: una colección de productos recomendados a los usuarios según varios métodos de clasificación.
Descubrir: Proporcionar múltiples módulos y canales para mejorar la interacción entre los usuarios y la plataforma y aumentar la tasa de actividad diaria.
Pantalla: muestra fotografías de celebridades y estrellas de Internet con enlaces de productos.
Mi:Gestión de información personal
Análisis de funciones del producto
Página de inicio
Descripción de la función: La página de inicio clasifica principalmente los productos dentro de la plataforma Display, los usuarios pueden encontrar los productos que necesitan mediante búsqueda, clasificación de artículos y clasificación de estilos.
Análisis: La aplicación tiene principalmente un fondo blanco, que es limpio y refrescante y cumple con los requisitos estéticos de las mujeres jóvenes. El mercado interno clasifica los productos por categoría de producto y explica el efecto de uso de los productos en esta categoría, como "Tienes que luchar cuando eres joven y los elementos de empalme te ayudan a expresar tu personalidad". A continuación se enumeran productos a diferentes precios, lo que permite a los usuarios encontrar rápidamente productos que se adapten a sus necesidades.
Referencia: Al mostrar productos en la página de inicio, podemos utilizar la clasificación de productos y explicar el efecto. En primer lugar, los usuarios pueden encontrar rápidamente los productos que necesitan. La segunda es que el efecto puede llegar directamente a la psicología del usuario, satisfacer las necesidades psicológicas más fundamentales y aumentar la tasa de compra.
Hay varios módulos, como outfit de hoy, outfit personalizado, tutorial de outfit y optimización de belleza.
Descripción de la función: encontré que la parte superior de la página es el outfit de hoy. Lo recomiendo según el clima de hoy y mañana y las preferencias personales. Haga clic para ingresar a la página de compra de cuerpo completo.
Si no te gustan las recomendaciones, puedes cambiar al siguiente grupo o deslizarte hacia la izquierda para volver a seleccionar tus preferencias de estilo. También puedes consultar a un estilista (robot) o aprender cómo se visten las celebridades. Guíe a los usuarios para que aprendan a vestirse de una manera integral y humana.
Análisis: Atacar directamente los puntos débiles de los usuarios y preocuparse por vestirse todos los días. Existen diferentes instrucciones de uso según el clima, lo que mejora la tasa de actividad diaria y la tasa de retención del usuario. A través de una variedad de métodos y canales, se satisfacen las necesidades psicológicas de aprendizaje y emparejamiento de los usuarios, y se mejora la sensación de satisfacción y placer de los usuarios.
Descripción de la función: después de aprobar algunas preguntas sencillas de la prueba, puede evaluar su dirección de vestimenta y dar sugerencias y recomendaciones de productos relevantes.
Análisis: Genera automáticamente recomendaciones personales basadas en pruebas, las cuales son dirigidas y personalizadas. Es mejor enseñarle a pescar a un hombre que enseñarle a pescar. Esta sugerencia permite a los usuarios comprender claramente el tipo de ropa que les conviene y es más instructivo para que los usuarios compren.
Referencia: proporcione soluciones específicas para pruebas individuales para satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios jóvenes, al mismo tiempo que recomienda productos y marcas relacionados a los usuarios.
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Descripción de la función: este artículo presenta a algunas chicas que generalmente no combinan bien, a través del emparejamiento y la transformación, se pusieron de moda y satisfacieron las necesidades de la escena en ese momento.
Análisis: a través de los cambios intuitivos de varias niñas antes y después de vestirse y combinar, las personas pueden darse cuenta de la importancia de combinar y las habilidades de combinar, atrayendo y convenciendo así a más personas para que comprendan la importancia de combinar.
Descripción de la función: muestra imágenes reales de productos desgastados y etiquetas de descripción, y muestra información de precios relevante en las imágenes. Aquí hay algunos otros productos recomendados que se pueden comprar juntos.
Análisis: las etiquetas de precio y descripción de los productos de ropa se muestran en la imagen para facilitar que los usuarios vean y consideren las compras coincidentes y se envían a los usuarios otros productos adecuados. Uno es facilitar a los usuarios la búsqueda de productos coincidentes relevantes y el otro es mejorar la buena tasa de ventas de la plataforma.
Tutoriales de vestimenta
Descripción de la función: Clasifica diferentes tutoriales de vestimenta según artículos y estilos, y recomienda productos relacionados.
Análisis: recomiende diferentes artículos según diferentes estilos y resuma brevemente el efecto de vestimenta creado por el artículo, que está bien conectado con la tabla de vestimenta personalizada personalmente y promueve de manera más efectiva la elección del consumidor.
Referencia: Las secciones de la plataforma deben desempeñar un papel cohesivo y ayudar a promover que los consumidores alcancen determinados objetivos. Mientras vende productos, también resume brevemente las personas, escenas y efectos que este producto puede crear. ?
Descripción de la función: seleccione algunas fotografías callejeras de celebridades y celebridades de Internet, codifique un artículo en su cuerpo, deje que los consumidores adivinen o compártalo con amigos.
Análisis: esta sección puede formar una interacción buena e interesante con los usuarios, es decir, juega algunos juegos simples e interesantes sobre el tema de la moda y la vestimenta, y también se puede compartir con amigos para interactuar, de ese modo logrando una especie de efecto de autopropagación.
Referencia: puedes jugar algunos juegos interesantes (no necesariamente preguntas de adivinanzas) sobre el tema en la plataforma. El propósito es formar un buen efecto interactivo con los usuarios y aumentar el atractivo de la plataforma y su adherencia. Los usuarios también pueden tener el efecto de autopropagación.
Descripción de la función: Los shows del vendedor y los atuendos de las celebridades se muestran en Moments, junto con enlaces de productos y precios. Puedes elegir personas relevantes en función de tu propio posicionamiento y características.
Análisis: Este es también el canal para ingresar a la página de compra, lo que facilita a los usuarios encontrar el show del vendedor que más les convenga. La altura y el peso ayudan a los usuarios a referirse mejor a él y favorecen su consumo.
Materiales de referencia: Casi todas las páginas y secciones tienen como finalidad promover la psicología del consumo del usuario. Muestra la altura y el peso del modelo para una fácil referencia por parte de los usuarios. Vale la pena aprender de este pequeño punto.
Descripción de la función: Principalmente información de estado del pedido y funciones comunes.
Referencia: la interfaz es limpia y ordenada, los usuarios pueden encontrar las funciones que necesitan de un vistazo y las funciones de uso común están ubicadas en posiciones visibles.
Aunque esta aplicación también incluye software de comercio electrónico de información, su grupo objetivo está más concentrado. Independientemente de la clasificación o las recomendaciones personalizadas, podemos sentir los matices de la psicología del usuario y mejorar las tasas de conversión de los usuarios desde múltiples direcciones y múltiples entradas. El objetivo es facilitar a los usuarios la búsqueda de la ropa que más les convenga de la forma más rápida. La ventaja de centrarse es que puede captar firmemente al grupo objetivo, pero no resulta atractivo para otros grupos, por lo que el precio unitario sólo puede aumentarse para mantener las operaciones normales. Sin embargo, el modelo de negocio y las ideas operativas son dignos de referencia y pueden copiarse a otros grupos de usuarios.
Lo anterior es mi análisis de este producto, espero que puedan darme algún consejo.