Restaurante Yuan para llevar Meituan papá
¿Cuándo se convirtió el reparto de comida en una ocupación de alto riesgo?
De hecho, antes de hablar de las cosas anteriores, primero hablemos de por qué ha habido tres preguntas sobre la entrega de alimentos de Meituan recientemente:
①En primer lugar, ¿por qué el tiempo de entrega está aumentando? ¿Cada vez más corto? El tiempo de entrega original de una hora finalmente se redujo a 50 minutos, luego a 40 minutos e incluso a 30 minutos en algunos lugares. Algunos repartidores incluso dicen que la entrega de comida lleva tiempo, entonces, ¿qué sentido tiene acortar ciegamente el tiempo de entrega de comida? ¿Realmente nos obligan a pasarnos un semáforo en rojo o arriesgar nuestras vidas entregando comida?
② Reclamaciones y deducciones sin motivo alguno, ya sea por parte del comerciante o del propio takeaway, o nunca teniendo en cuenta la climatología, las condiciones del tráfico, la congestión, etc. Desde el momento en que el repartidor decide tomar el pedido, el sistema lo calcula con precisión y, mediante análisis de big data, el tiempo más rápido, independientemente de las horas pico, el tráfico y las condiciones climáticas, es solo un despacho mecánico. En caso de retraso, el dinero se descontará directamente.
(3) Las comisiones se diluyen y las condiciones de la plataforma son cada vez más exigentes. En comparación con la era anterior de entrega universal de alimentos, la industria actual de entrega de alimentos está muy saturada. Si quieres ganar más de 10.000 yuanes al mes, realmente necesitas trabajar duro. Tienes que trabajar más de diez horas al día para apenas alcanzar el umbral de más de 10.000 yuanes al mes. Y a medida que ingresan más y más personas, el monto de la comisión por una sola comida para llevar sigue disminuyendo, sin subsidios de la plataforma. Sólo podemos seguir encontrando formas de extender el tiempo y aumentar la entrega.
De hecho, los repartidores de hoy en día no son tan glamorosos como se imagina. A menudo viajan a todos los rincones de la ciudad, tomando la autopista para no sufrir retrasos ni quejas. Incluso para entregar comida para llevar a los clientes dentro del tiempo programado, deben pasarse los semáforos en rojo, evitar a la policía de tránsito y, a veces, incluso adelantar. Esto sin duda trae grandes riesgos y cargas para muchas comidas para llevar, e incluso hace que cada vez más comida para llevar los empleados tomen enormes. riesgos para ganar dinero.
¿Esas conclusiones están atrapadas en la jaula del algoritmo o en el servicio?
De hecho, como algoritmo, su esencia original es servir comida a domicilio y plataformas. Una es utilizar cálculos de big data y análisis estadístico para calcular el tiempo real requerido para cada comida para llevar desde que recibe un pedido hasta que finalmente se entrega al usuario. Por lo tanto, el momento recomendado también funciona de dos maneras. El primero puede lograr la rápida rotación y transferencia de pedidos de comida para llevar, permitiendo que cada comida para llevar entregue más pedidos de comida para llevar durante los períodos pico de comidas. No estará inactivo. Al mismo tiempo, para la plataforma, el algoritmo se puede optimizar continuamente para garantizar un tiempo de entrega razonable. Además de ser más rápido, también garantiza que el repartidor pueda venir a recoger la mercancía, de modo que los clientes no se resfríen ni queden insatisfechos con la plataforma después de recibir la mercancía.
Pero no sé cuándo el algoritmo se desvió gradualmente de su intención original. Solo enfatizó la ventaja de la velocidad. Mejoró la eficiencia para llegar a los usuarios desde el costado y redujo la tasa de quejas de los clientes. para el medio Pero es un golpe devastador para los repartidores. Debido a que el tiempo de cocción del comerciante es fijo, pero el tiempo total de entrega está disminuyendo, solo hay un lugar donde se puede ahorrar tiempo. Los repartidores simplemente hacen todo lo posible para aumentar la velocidad, pero a veces debido al clima, el control del tráfico, las horas pico después de salir del trabajo e incluso la cocción lenta de los comerciantes aquí, el tiempo de entrega final excederá en gran medida el límite del sistema.