Un método para mejorar los datos de operación hotelera
1.
Es un método de análisis que refleja las diferencias entre ambos en forma de comparación para comprender las leyes inherentes de los datos. La característica más importante del análisis comparativo es mostrar de forma precisa y cuantitativa las diferencias entre los datos comparativos y mejorarlas.
2. Método de análisis de segmentación.
Divida todos los datos en varios datos y luego realice análisis y estadísticas internos. En el análisis de datos, los analistas de datos segmentan los datos según diferentes dimensiones y encuentran datos centrales representativos para un análisis en profundidad durante el proceso de segmentación, obteniendo así resultados de análisis de datos más precisos y mejorándolos.
Método de prueba 3.AB.
El método de prueba AB se refiere a la personalización de dos planes A y B para lograr el mismo propósito. a es el plan actual y B es el nuevo plan. Al probar y comparar los datos importantes de interés entre las dos soluciones, se selecciona y promueve la solución con los mejores resultados.
4. Método de análisis del embudo.
La esencia del análisis de embudo es controlar los resultados a través de cambios en el flujo de datos, evaluar la situación de los datos en cada enlace y luego lograr el propósito de optimizar los datos.
5. Método de análisis de conglomerados.
Este método de análisis de datos puede descubrir correlaciones y significados más profundos de los datos al analizar datos abstractos según objetos similares.
El análisis de conglomerados analiza principalmente los datos de los clientes, rastrea y extrae en profundidad a los clientes a través de big data, encuentra con precisión atributos iguales o similares entre los clientes y luego formula las estrategias de marketing correspondientes.