Big data que debes conocer sobre grandes empresas y grandes diseños.
Si hay una empresa de tecnología que define con precisión el concepto de "big data", esa debe ser Google. Según una encuesta realizada por la empresa de investigación de búsquedas Comsk, en marzo de 2065, el número de términos de búsqueda procesados por Google ascendió a 654,38+0,22 mil millones.
Google no sólo almacena las conexiones de red que aparecen en sus resultados de búsqueda, sino también el comportamiento de todas las personas que buscan palabras clave. Registra exactamente cuándo, qué y cómo buscan las personas. Estos datos permiten a Google optimizar la clasificación de los anuncios y convertir el tráfico de búsqueda en un modelo de ganancias. Google no sólo rastrea el comportamiento de búsqueda de las personas, sino que también puede predecir qué harán los buscadores a continuación. En otras palabras, Google puede predecir tu intención incluso antes de que te des cuenta de lo que estás buscando. Esta capacidad de capturar, almacenar y analizar cantidades masivas de datos humanos y de máquinas y luego hacer predicciones basadas en estos datos se denomina "big data".
2012: ¿Encrucijada del Big Data?
¿Por qué de repente el big data se ha vuelto tan popular? ¿Por qué el New York Times definió 2012 como la "encrucijada del Big Data"?
La razón por la que big data ha entrado en la visión del público en general se debe a la fuerza combinada de tres tendencias principales:
Primero, muchas empresas de bienes de consumo de alta gama han fortalecido la aplicación de grandes datos. Facebook, una red social gigante, utiliza big data para rastrear el comportamiento de los usuarios dentro de su red y hacer recomendaciones para nuevos amigos identificando a sus amigos dentro de su red. Cuantos más amigos tenga un usuario, más comprometido estará con Facebook. Más amigos significa que los usuarios comparten más fotos, publican más actualizaciones de estado y juegan más juegos.
El sitio web empresarial LinkedIn utiliza big data para conectar a quienes buscan empleo y a las ofertas de empleo. Con LinkedIn, los cazatalentos ya no tienen que hacer llamadas en frío a empleados potenciales para probar suerte. En cambio, pueden encontrar empleados potenciales mediante una simple búsqueda y contactarlos. Del mismo modo, los solicitantes de empleo pueden, naturalmente, promocionarse ante posibles empleadores conectándose con otros en el sitio.
En segundo lugar, las dos empresas mencionadas anteriormente cotizaron en bolsa a principios de 2012. Facebook cotiza en Nasdaq y LinkedIn cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York. Estas dos empresas, como Google, son empresas de productos de consumo en la superficie, pero esencialmente son empresas de big data. Además de estas dos empresas, Splunk también completó su cotización en 2012. Es una empresa de big data que ayuda a las grandes y medianas empresas a proporcionar inteligencia operativa. Las salidas a bolsa de las empresas han aumentado el interés de Wall Street en el big data. Este interés ha provocado un fenómeno sin precedentes: los capitalistas de riesgo de Silicon Valley han comenzado a invertir en empresas de big data. Los macrodatos marcarán el comienzo de la próxima ola de emprendimiento, una que promete ver a Silicon Valley reemplazar a Wall Street en los próximos años.
En tercer lugar, los usuarios activos de productos de consumo centrados en datos, como Amazon, Facebook y LinkedIn, están empezando a esperar poder tener una experiencia sin obstáculos en el uso de big data en el trabajo, no sólo para la vida y el entretenimiento. . Los usuarios siempre se han sentido confundidos, dado que el minorista de Internet Amazon puede recomendar libros para leer, películas para comprar y productos para comprar, ¿por qué su empresa no puede hacer cosas similares?
Por ejemplo, dado que las empresas de alquiler de automóviles tienen información sobre los alquileres anteriores de los clientes y el inventario existente de vehículos disponibles, ¿por qué no pueden ser más inteligentes a la hora de combinar los vehículos adecuados con diferentes arrendatarios? Las empresas también pueden utilizar nuevas tecnologías para aprovechar la información pública, como las condiciones de un mercado particular, información sobre conferencias y otros eventos que pueden afectar la oferta y la demanda del mercado. Al combinar datos de la cadena de suministro interna con datos del mercado externo, las empresas pueden predecir con mayor precisión qué vehículos estarán disponibles y cuándo.
Del mismo modo, los minoristas deberían poder combinar datos públicos externos con datos internos y utilizar estos datos híbridos para la fijación de precios de productos y la colocación en el mercado. Al mismo tiempo, también podemos considerar muchos factores que afectan las capacidades de suministro al contado y los hábitos de compra de los consumidores, incluido qué dos productos se venden mejor juntos, de modo que los minoristas puedan aumentar el volumen de compra promedio de los consumidores y obtener mayores ganancias.
Las acciones de Google
El tamaño y el alcance de Google le brindan más formas de aplicar big data que la mayoría de las otras empresas. Una de las fortalezas de Google es su ejército de ingenieros de software, lo que le permite crear tecnología de big data desde cero.
Otra de las ventajas de Google es su infraestructura. El propio motor de búsqueda de Google está diseñado para conectarse sin problemas a miles de servidores. Si hay más necesidades de procesamiento o almacenamiento, o si un servidor falla, los ingenieros de Google pueden manejarlo fácilmente agregando más servidores.
El diseño de la tecnología de software de Google se adhiere al mismo concepto de infraestructura. MapReduce (una herramienta de programación desarrollada por Google) se utiliza para operaciones paralelas en conjuntos de datos a gran escala. ——Nota del traductor) y Google File System son dos ejemplos típicos. La revista Wired informó a principios del verano de 2012 que los dos sistemas de software estaban "remodelando la forma en que Google construye su índice de búsqueda".
Muchas empresas utilizan ahora Hadoop, que es un derivado de código abierto de los sistemas de archivos MapReduce y Google. Hadoop permite el procesamiento distribuido de enormes conjuntos de datos en varias computadoras.
Mientras que otras empresas apenas están comenzando a utilizar Hadoop, Google ha estado profundamente involucrado en la tecnología de big data durante muchos años, lo que le otorga una gran ventaja en la industria.
Ahora Google está abriendo aún más el campo del procesamiento de datos y compartiéndolos con más terceros. Google lanzó recientemente el servicio web BigQuery. Este servicio permite a los usuarios realizar análisis interactivos de conjuntos de datos extremadamente grandes. Según la situación actual de Google, "muy grande" significa miles de millones de filas de datos. BigQuery es un análisis de datos que se ejecuta siguiendo instrucciones en la nube.
Además, Google genera grandes cantidades de datos mecánicos cuando las personas realizan búsquedas en los sitios de Google y en toda su red. Cada consulta de búsqueda que ingresa un usuario le permite a Google saber lo que está buscando. Todas las acciones humanas dejan rastros en Internet, y Google ya está en una excelente posición para capturar y analizar el camino.
No sólo eso, Google tiene más formas de obtener datos además de buscar. Las empresas instalan productos como Google Analytics para rastrear los movimientos de los visitantes en sus sitios web y Google tiene acceso a estos datos. El sitio web también utiliza la "Red de publicidad de Google" para mostrar anuncios de la Red de anunciantes de Google en su sitio web, de modo que Google no sólo puede obtener información sobre el efecto de visualización de los anuncios en su propio sitio web, sino también el efecto de visualización de otros sitios web de publicación de publicidad. de un vistazo.
El resultado de reunir todos estos datos es que las empresas no sólo se benefician de la mejor tecnología, sino también de la mejor información. Cuando se trata de tecnología de la información, muchas empresas tienen costes elevados. Sin embargo, en el campo de la información, uno de los componentes de la tecnología de la información, Google ha realizado enormes inversiones y ha logrado un gran éxito, pero pocas empresas pueden igualarlo.
Amazon se acerca.
Google no es la única gran empresa tecnológica que promueve el big data. El minorista de Internet Amazon ha tomado algunas medidas agresivas que podrían convertirlo en la mayor amenaza de Google.
Algunos analistas han predicho que los ingresos de Amazon en 2015 superarán los 100 mil millones de dólares y pronto superarán a Walmart para convertirse en el minorista más grande del mundo. Al igual que Google, Amazon también tiene que procesar cantidades masivas de datos, pero tiene un sesgo más fuerte hacia el comercio electrónico al procesar datos. Cada vez que un consumidor busca un programa de televisión que quiere ver o un producto que quiere comprar en el sitio web de Amazon, aumentará la comprensión que Amazon tiene del consumidor. Según el comportamiento de búsqueda y compra de productos, Amazon puede saber qué productos recomendar a continuación. La astucia de Amazon no termina ahí. Prueba continuamente nuevas opciones de diseño en su sitio web para encontrar aquellas con las tasas de conversión más altas.
¿Qué opinas de una página de texto en Amazon? ¿Lo que acaba de suceder? Si crees así, deberías pensarlo de nuevo. El diseño, el tamaño de fuente, el color, los botones y otros diseños de todo el sitio web son en realidad los mejores resultados después de muchas pruebas cuidadosas.
Los enfoques orientados a datos no se limitan a las áreas anteriores. Según un ex empleado, la cultura corporativa de Amazon es una cultura fría basada en datos. Los datos muestran qué funciona y qué no, y los nuevos proyectos comerciales deben estar respaldados por datos. El enfoque a largo plazo de Amazon en los datos le permite ofrecer mejores servicios a precios más bajos. Los consumidores a menudo omiten por completo los motores de búsqueda como Google y van directamente a Amazon. Buscar productos y realizar compras.
La batalla por el control del consumidor continúa. Los cuatro gigantes reconocidos, Apple, Amazon, Google y Microsoft, no sólo luchan en Internet, sino también en el campo de la telefonía móvil. En vista del hecho de que los consumidores pasan cada vez más tiempo en dispositivos móviles como teléfonos móviles y tabletas, y pasan cada vez menos tiempo sentados frente a las computadoras, las empresas que tienen acceso a los dispositivos móviles en manos de los consumidores serán más agresivas en vender y obtener información sobre el comportamiento del consumidor tiene más ventajas. Cuanto más sepa una empresa sobre los grupos e individuos de consumidores, mejor podrá diseñar contenidos, publicidad y productos.
Desde la infraestructura que respalda a las empresas tecnológicas emergentes hasta los dispositivos móviles que consumen contenido, el alcance de Amazon es increíblemente amplio. Amazon previó el valor de abrir su infraestructura de servidores y almacenamiento a otros hace años. "Amazon Web Services (AWS)" es el conocido proveedor de servicios en la nube de cara al público de Amazon, que proporciona recursos informáticos escalables a empresas emergentes y establecidas. Aunque AWS no se ha establecido desde hace mucho tiempo, algunos analistas estiman que sus ventas anuales superan los 654,38 + 50 millones de dólares estadounidenses.
Los recursos informáticos proporcionados por AWS allanan el camino para que las empresas lleven a cabo operaciones de big data. Por supuesto, las empresas aún pueden seguir invirtiendo en la construcción de su propia infraestructura en forma de nubes privadas, y muchas empresas lo harán. Pero si las empresas quieren utilizar recursos adicionales,
recursos informáticos escalables, también pueden utilizar rápida y fácilmente varios servidores en la nube pública de Amazon. Hoy en día, Amazon lidera el camino y atrae la atención no sólo con su propio sitio web y nuevos dispositivos móviles como el Kindle, sino también con la infraestructura que respalda miles de sitios web populares.
El resultado de AWS es que el análisis de big data ya no requiere que las empresas inviertan costes fijos en TI. Ahora, obtener datos y analizarlos se puede hacer fácil y rápidamente en la nube. En otras palabras, las empresas solían tener que renunciar a los datos porque no podían almacenarlos, pero ahora tienen la capacidad de adquirirlos y analizarlos como nunca antes.
Obtener las ventajas de la información
La combinación de servicios como AWS y tecnologías de código abierto como Hadoop significa que las empresas finalmente pueden probar los frutos que la tecnología de la información describió al mundo hace muchos años.
Durante décadas, la atención de la gente hacia las llamadas "tecnologías de la información" se ha centrado en la parte "tecnológica". La función del CIO es simplemente comprar y administrar servidores, almacenamiento y redes. Hoy en día, la información y la capacidad de analizarla, almacenarla y hacer predicciones basadas en ella se están convirtiendo en una fuente de ventaja competitiva para las empresas.
Cuando la tecnología de la información recién está emergiendo, las empresas que la aplican antes pueden desarrollarse más rápido y superar a otras. Microsoft construyó su prestigio en la década de 1990 no sólo desarrollando el sistema operativo más utilizado en el mundo, sino también haciendo del correo electrónico el mecanismo de comunicación estándar dentro de las empresas de la época.
Aunque muchas empresas todavía dudan en adoptar el correo electrónico, el correo electrónico se ha convertido en un mecanismo para que Microsoft discuta asuntos como el reclutamiento, las decisiones de productos y la estrategia de mercado. Si bien la comunicación intensa por correo electrónico ahora es algo común, en ese momento tales medidas dieron a Microsoft una ventaja en velocidad y colaboración sobre otras empresas que no adoptaron el correo electrónico. Adoptar big data y utilizarlos democráticamente en todas las organizaciones traerá ventajas similares para las empresas. Empresas como Google y Facebook se benefician de la “democracia de datos”.
Google, Facebook y otras empresas han empoderado a todos los miembros de sus organizaciones para que hagan preguntas relevantes para el negocio al abrir sus plataformas internas de análisis de datos a todos los analistas, gerentes y ejecutivos asociados con sus empresas. respuestas a partir de los datos.
Y actúa con rapidez. Facebook, por ejemplo, promueve big data como un servicio interno, lo que significa que el servicio está diseñado no sólo para ingenieros sino también para usuarios finales (gerentes de línea de producción) que necesitan utilizar consultas para encontrar soluciones efectivas. Por lo tanto, los administradores no tienen que esperar días o semanas para descubrir qué cambios en el sitio web son más efectivos o qué métodos publicitarios son los mejores. Pueden utilizar un servicio interno de big data diseñado para satisfacer sus necesidades, de modo que los resultados del análisis de datos puedan compartirse fácilmente entre los empleados.
Los últimos veinte años han sido la era de la tecnología de la información, y el tema de los próximos veinte años seguirá siendo la tecnología de la información. Estas empresas pueden procesar datos más rápido y la integración de fuentes de datos públicas e internas brindará conocimientos únicos que les permitirán superar a sus competidores. Como escribí sobre las 8 leyes del Big Data, cuanto más rápido analices los datos, mayor será su valor predictivo. Hoy en día, las empresas se están alejando del procesamiento por lotes (lo que significa almacenar datos primero y analizarlos y procesarlos después) hacia el análisis en tiempo real para obtener una ventaja competitiva.
La buena noticia para los ejecutivos es que la ventaja informativa del big data ya no pertenece a empresas gigantes como Google y Amazon. Las tecnologías de código abierto como Hadoop permiten que otras empresas tengan esta ventaja. Las empresas establecidas de Fortune 100 y las nuevas empresas emergentes pueden aprovechar el big data para obtener una ventaja competitiva a un precio asequible.
La disrupción del big data
La disrupción que trae consigo el big data no es solo la capacidad de obtener y analizar más datos que antes, sino, más importante aún, la capacidad de obtener y analizar los La misma cantidad de datos también está cayendo significativamente y cuanto más bajo es el precio, mayor es el volumen de ventas. Sin embargo, la ironía subyacente es algo así como la llamada "Paradoja de Jevons". El economista Jevons obtuvo esta paradoja al observar la revolución industrial y le puso su nombre (el núcleo de la paradoja de Jevons es que el aumento en la utilización de recursos conduce a una disminución en el precio, lo que eventualmente aumentará el uso de recursos. Cantidad. ——Translator's Nota). Los avances tecnológicos han hecho que el almacenamiento y el análisis de datos sean más eficientes, y las empresas realizarán más análisis de datos, por lo que no hay reducción de trabajo. En pocas palabras, esta es la disrupción provocada por el big data.
Desde Amazon hasta Google, desde IBM hasta HP y Microsoft, un gran número de grandes empresas tecnológicas se dedican al big data. Sobre la base de soluciones de big data, han surgido más empresas emergentes que se han dado cuenta del código abierto. disfrutando de las nubes. Las grandes empresas se centran en soluciones horizontales de big data, mientras que las pequeñas empresas se centran en proporcionar aplicaciones para importantes verticales comerciales. Algunos productos optimizan la eficiencia de las ventas, mientras que otros brindan recomendaciones para futuras campañas de marketing al correlacionar el desempeño del marketing en diferentes canales con los datos reales de uso del producto. Estas aplicaciones de big data (BDA) significan que las pequeñas empresas no tienen que desarrollar o equipar toda su tecnología de big data internamente; en muchos casos, pueden utilizar servicios basados en la nube para sus necesidades de análisis de datos. Además de la tecnología, estas pequeñas empresas desarrollarán productos que rastrean y registran métricas relacionadas con la salud y hacen recomendaciones para mejorar el comportamiento de las personas. Productos como este tienen el potencial de reducir la obesidad, mejorar la calidad de vida y reducir los costos de atención médica.
Hoja de ruta de Big Data
Forrester, una empresa de investigación y análisis de la industria, estima que la cantidad total de datos empresariales se está disparando a una tasa de crecimiento anual del 94%. Con un crecimiento tan rápido, todas las empresas necesitan una hoja de ruta de big data. Como mínimo, las empresas deben tener una estrategia para adquirir datos, que debe abarcar desde registros rutinarios de máquinas hasta sistemas informáticos internos hasta registros de interacción de usuarios en línea. Esto debe hacerse incluso si la empresa no conoce el propósito de los datos en ese momento y el propósito de los datos puede descubrirse repentinamente más adelante.
El valor de los datos es mucho mayor de lo que esperabas inicialmente, así que no los desperdicies. Las empresas también necesitan un plan para manejar el crecimiento exponencial de los datos.
El volumen de fotografías, mensajes instantáneos y correos electrónicos es enorme, y los "sensores" compuestos por teléfonos móviles, GPS y otros dispositivos están liberando aún más datos.
Idealmente, una empresa debería tener una visión que permita que el análisis de datos fluya por toda la organización, y el análisis debería realizarse lo más cerca posible del tiempo real. Al observar a líderes tecnológicos como Google, Amazon y Facebook, se pueden ver las posibilidades que ofrece el big data. Lo que los gerentes deben hacer es integrar estrategias de big data en sus organizaciones.
Empresas como Google y Amazon llevan varios años utilizando big data para la toma de decisiones y han logrado un éxito generalizado en el procesamiento de los datos. Ahora puedes tener la misma habilidad.
Lo anterior es lo que el editor ha compartido contigo sobre las grandes empresas y los grandes diseños que debes conocer sobre big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.