La dirección futura del desarrollo de la inteligencia artificial
Desde el lado de la oferta, los gigantes de TI tienen muy claro que mientras terceros utilicen sus propias plataformas, dejarán datos en las plataformas, y estos datos serán una gran mina de oro en la era de lo artificial. inteligencia. . Desde el lado de la demanda, esas empresas de aplicaciones pueden utilizar los servicios en la nube de IA proporcionados por grandes empresas para mejorar su competitividad. Por lo tanto, se trata de una cooperación beneficiosa tanto para los proveedores de servicios de IA como para las empresas que utilizan servicios de IA.
La segunda tendencia es que las nuevas y antiguas empresas de inteligencia artificial competirán ferozmente en torno a las entradas inteligentes. En la era de Internet, casi todas las entradas generarán competencia, y el ganador de cada competencia de entrada se convertirá en el próximo gigante. Por ejemplo, en la era de la Web 2.0, el auge de las redes sociales interactivas formó portales sociales, creando Facebook y Tencent. La era de la inteligencia artificial no es una excepción. Después de una feroz competencia, inevitablemente nacerá la próxima gran superempresa.
En la era de la inteligencia artificial, la entrada a los servicios es principalmente la interacción de voz en lenguaje natural, y el procesamiento del lenguaje natural será el principal modo de interacción entre humanos y computadoras. Quien pueda hacer que una máquina comprenda mejor el lenguaje humano probablemente ganará. La inteligencia artificial rodeará por completo todos los aspectos de nuestras vidas, lo que significa que la competencia por las entradas de la inteligencia artificial se volverá más intensa. Cuanto antes participe, más usuarios obtendrá y mayores serán sus posibilidades de ganar.
La tercera tendencia es que la inteligencia artificial ocupará el salón y la interacción de voz se convertirá en una aplicación televisiva convencional. El concepto de hogar inteligente existe desde hace muchos años. Bill Gates tenía una descripción clara en "El camino por delante" publicado en 1995, pero dicha descripción aún no se ha hecho realidad. La razón principal es la insuficiente demanda de los usuarios.
Hoy en día, con el aumento del tamaño de la pantalla de televisión y el crecimiento explosivo del contenido de vídeo, es cada vez más difícil que los controles remotos tradicionales satisfagan las necesidades de las personas en el uso de televisores. La búsqueda inteligente basada en voz y la interacción inteligente están surgiendo rápidamente, y la interacción en lenguaje natural se convertirá en la forma estándar de operar los televisores. Los fabricantes de televisores tradicionales como Samsung, los proveedores de contenidos de vídeo como Netflix y Amazon, y los fabricantes de TI como Microsoft y Google han lanzado o lanzarán pronto sus propios productos de interacción de voz con la televisión como núcleo. Los hogares inteligentes están pasando de los televisores a la realidad.
La cuarta tendencia es que los juguetes inteligentes se convertirán en una de las primeras áreas de aplicación exitosa de la IA. Si utiliza la IA para diagnosticar su enfermedad o construye un automóvil autónomo, la gente tiende a no tolerar que se cometan errores. Pero los juguetes son diferentes. Las personas tienen una alta tolerancia a los errores en los juguetes. Por lo tanto, hoy en día, cuando la inteligencia artificial no puede superar a la humana, los juguetes inteligentes son sólo el punto de entrada para que la inteligencia artificial obtenga el reconocimiento inicial del mercado.
De hecho, ya existen muchos casos de éxito. Por ejemplo, a finales de 2016, se agotó Cozmo, un juguete inteligente que puede jugar con personas. En 2017, se lanzarán grandes cantidades de juguetes inteligentes. Aunque la industria manufacturera de juguetes de China es fuerte, no tiene una ventaja de marca. Si las empresas chinas de juguetes cooperan con empresas de alta tecnología y confían en sus sólidas capacidades de fabricación y marketing para lanzar fácilmente sus propias marcas, obtendrán enormes oportunidades comerciales.
La quinta tendencia es que los robots comerciales ejercerán un enorme potencial en escenarios empresariales específicos. Estos robots suelen estar diseñados para escenarios específicos, como guías de compras, mostradores de recepción, entrega de alimentos, etc., por lo que tienen efectos obvios y son más fáciles de promocionar en un área pequeña.
Muchas empresas de robótica poderosas desarrollan robots de uso general que pueden usarse en muchos campos comerciales. Pueden adaptarse a diferentes entornos, pero la desventaja es que son relativamente caros. Por ejemplo, el robot Pepper del SoftBank japonés cuesta alrededor de 200.000 cada uno, sin incluir las tarifas del servicio de seguimiento ni las primas de seguros. Los robots profesionales están más centrados en resolver problemas, pero debido a sus capacidades limitadas, son fácilmente imitados o absorbidos por la competencia.
En 2017 veremos robots profesionales en muchos salones de negocios con determinadas características. En el futuro, la atención se desplazará de los robots profesionales a los robots de uso general, y los robots de uso general aumentarán rápidamente.
La sexta tendencia es que la conducción asistida se convertirá en la primera aplicación a gran escala de la IA. La conducción autónoma siempre ha sido la aplicación más popular en el campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, debido a accidentes fatales causados por la función Autopilot de Tesla, Google dejó de producir sus propios autos autónomos y en su lugar se asoció con fabricantes de automóviles establecidos. Estos hechos muestran que todavía queda un largo camino por recorrer antes de lograr plenamente la conducción autónoma.
Al mismo tiempo, las principales empresas automovilísticas están haciendo esfuerzos en la conducción autónoma. Cada vez más coches estarán equipados con determinadas capacidades de conducción autónoma, es decir, con el conductor, podrán circular por carretera o en carretera. el coche cuando se conduce lentamente por la ciudad.
La séptima tendencia es que las aplicaciones de inteligencia artificial se popularizarán rápidamente en diversos campos de aplicación, y las nuevas aplicaciones respaldadas por big data tendrán las mejores oportunidades. Aunque la competencia en el campo de la inteligencia artificial es feroz, especialmente en la tecnología subyacente, no olvidemos que el verdadero ganador no vendrá de la capa tecnológica y de la plataforma, sino de la capa de aplicación. Por ejemplo, con el auge de Internet móvil, el mayor ganador no son los operadores de comunicación, sino Facebook, que ha construido un imperio de redes sociales.
Aplicación Para las empresas innovadoras, la inteligencia artificial es su verdadera oportunidad.
Especialmente cuando los gigantes de TI recurren uno tras otro al código abierto, las empresas innovadoras tienen la oportunidad de utilizar estos recursos para convertirse en el próximo amo. Los innovadores debemos buscar un avance en el eslabón más débil del enemigo. Los lugares más valiosos para comenzar son los que cuentan con abundante información pero con aplicaciones deficientes.
La octava tendencia es que, en términos de chips inteligentes, las GPU se utilizarán cada vez más ampliamente. Las GPU, lo que llamamos procesadores gráficos, han sido el procesador de hardware dominante para las aplicaciones de IA. En los campos de la inteligencia artificial, como el reconocimiento de voz por imágenes y la conducción sin conductor, las GPU están ampliando rápidamente su cuota de mercado.