Entrevista exclusiva con Smart Space Pang Tao: En la era del big data, el camino de los pioneros en las industrias tradicionales
Cuando se trata de big data, somos buenos en este campo y los conocemos bien. La mayoría de ellas son empresas de Internet que utilizan una gran cantidad de interacciones de usuarios en línea como soporte de datos para lograr un marketing preciso. , mejorar la eficiencia y el propósito de ingresos. Sin embargo, la recopilación de datos fuera de línea siempre ha sido un problema y una dificultad en la industria.
Zhulu.com realizó una entrevista exclusiva con Pang Tao, CTO de Smart Space, con la esperanza de utilizar su producto "Traffic Box" para ayudar a todos a comprender cómo se pueden recopilar y utilizar de forma eficaz los big data fuera de línea, y cómo debería hacerlo. ¿Qué enfrentan las industrias tradicionales al adoptar Internet?
Una tarde, me encontré con Pang Tao en Starbucks en Xinzhongguan. Parecía tener prisa. Acababa de ir a Microsoft para hablar sobre la cooperación en la promoción de productos y aceptó mi entrevista rápidamente.
Hardware conectado a tierra, caja de flujo de pasajeros para espacio inteligente
La empresa para la que trabaja Pang Tao se llama Smart Space. En su opinión, hay tanta gente en el mundo, como empresa. que se centra en las empresas fuera de línea que recopilan big data deben cubrir todos los espacios terrestres como algo natural. "Tengo la responsabilidad de ayudar a todos los espacios terrestres a aprovechar la capacidad de utilizar big data para gestionar el flujo de pasajeros".
"Wisdom "Space" no es una empresa muy conocida en la industria y su producto "Customer Flow Box" no es muy conocido por los usuarios porque es un producto 2B. Sin embargo, esto no obstaculiza su éxito en big data fuera de línea.
La investigación de mercado tradicional implica encontrar una empresa de investigación de mercado, realizar algunos cuestionarios e inferir los clientes del mercado a través de principios estadísticos. La caja de flujo de pasajeros ayuda a los comerciantes a recopilar suficientes datos sobre el flujo de pasajeros, proporciona soluciones para monitorear el flujo de pasajeros de los comerciantes y ayuda a las empresas minoristas a realizar mejores investigaciones de mercado. Mediante la retención de un dispositivo y datos, se puede identificar a un usuario preciso.
Por ejemplo, luego de identificar un cliente, se puede identificar que un cliente pasa de las 9 a las 10. Luego de actualizar cada 5 segundos, se puede identificar que el cliente ha sido retenido. durante este período de tiempo. Si se puede monitorear que este cliente viene a la tienda un promedio de 4 veces al mes dentro de medio año, entonces la tienda puede conocer el valor de este cliente. La caja de flujo de pasajeros cubre un radio de unos 30 metros y puede identificar con mucha precisión el modelo de los dispositivos de telefonía móvil. La razón por la que se puede utilizar la monitorización de redes inalámbricas es realmente muy sencilla.
Con la llegada de la era de Internet móvil, todo el mundo tendrá un teléfono móvil, y estos móviles emitirán ondas de radio. Y si un dispositivo puede escuchar esta onda de radio y reconocerla al mismo tiempo, entonces podrá estimar con mayor precisión el número de pasajeros registrando el número de teléfonos móviles. Sabemos que en el proceso de transmisión de ondas de radio, debe haber una firma de hardware, y esta firma se fija al monitorearla, podemos bloquear el consumo de un consumidor en cada tienda.
¿Qué tipo de producto es específicamente la caja de flujo de pasajeros? En términos sencillos, este es un producto de hardware que monitorea el flujo de clientes a una tienda, pero es quizás la pieza de hardware más práctica que he visto en mi vida. En la parte frontal, la caja de flujo de clientes utiliza principalmente tecnología wifi inalámbrica económicamente madura para identificar los teléfonos móviles y otros dispositivos inalámbricos de los clientes, de modo que pueda contar de manera precisa y conveniente datos valiosos como el flujo de clientes, el tiempo de permanencia, la tasa de entrada a la tienda y las devoluciones. tasa y así sucesivamente. En la parte trasera, el sistema proporciona informes de datos profesionales y fáciles de entender relacionados con el flujo de clientes a través del fondo del sistema, lo que ayuda a los clientes a lograr la combinación perfecta de datos precisos fuera de línea y CRM y, en última instancia, lograr un marketing de precisión.
Actualmente, la caja de flujo de clientes probablemente ha cooperado con más de 500 tiendas físicas. El objetivo de este año es promocionarla en unas decenas de miles de tiendas. La promoción se realiza principalmente a través de 2B canales. También han obtenido rondas de financiación ángel.
Pioneros difíciles, el camino pionero de los datos fuera de línea
En opinión de Pang Tao, los gigantes de Internet no pueden resolver fundamentalmente las necesidades de las tiendas fuera de línea para adquirir usuarios. Por ejemplo, para un restaurante fuera de línea específico, cuántas personas vienen a comer al restaurante por día, quién viene a comer a usted y qué tipo de personas son. De hecho, para una tienda física, básicamente no tiene medios. y Los llamados gigantes en realidad no tienen forma de resolver este dilema.
Por supuesto, muchas tiendas fuera de línea tienen algunos métodos muy estúpidos, pero estos métodos a menudo tienen muchos inconvenientes.
En primer lugar, falta una gran cantidad de datos y el seguimiento no puede lograr una precisión efectiva.
Todas las tiendas de Zara cuentan con cámaras de tres vías, que se utilizan para contar el número de personas que entran en la tienda. También hay una tienda de conveniencia 711 que es más inteligente y tiene un mostrador. Tan pronto como abras la puerta, el contador aumentará automáticamente en 1. Cada vez que abras la puerta, el contador aumentará en 1. De hecho, no es que los comerciantes no quieran monitorear estas cifras, sino que no tienen medios suficientes para monitorearlas. Como el 711, si un grupo de 20 personas llega a la vez y abre la puerta, y todos lo monitorean juntos, no hay forma de monitorearlo con precisión. Las cámaras también tienen el mismo problema. Una persona aparecerá en dos cámaras y será contada dos veces. La precisión del reconocimiento de imágenes no es muy alta, lo que hace imposible calcular exactamente cuántas personas han venido.
En segundo lugar, incluso si se controla el número específico de personas, la dirección del flujo de pasajeros no puede quedar clara. Cuántas personas entran en una tienda es solo el primer paso en big data fuera de línea. Para los comerciantes, lo que más les importa es a qué prestan más atención los consumidores. ¿A dónde fueron en la tienda, dónde permanecieron más tiempo, etc. Estos datos pueden ayudar a las tiendas fuera de línea a ajustar rápidamente sus estrategias de productos? Este tipo de mapa de calor para monitorear el tráfico es muy común en línea, pero no existe una solución fuera de línea.
Por último, la tasa de conversión final del número de visitantes de la tienda. Creo que este es el dato que más preocupa a todos los comercios ¿Cuál de los consumidores que acuden a la tienda acude al probador a probarse la ropa? El seguimiento actual se basa en datos postventa. ¿Cuántos pedidos ha vendido la tienda? ¿Cuál es el precio por cliente? Pero, de hecho, si una marca hace mucho marketing, visitar la tienda tiene un costo. Incluso si se trata de tráfico natural, hay que pagar un alto coste para conseguir esta buena ubicación, por lo que se tiene este tráfico. Los comerciantes ciertamente esperan encontrar una manera de reducir los costos de adquisición de usuarios.
La batalla entre gigantes de datos, el conflicto entre cooperación y competencia
En opinión de Pang Tao, el tráfico en línea es relativamente fácil de monitorear, no importa qué página web visite, puede serlo. monitoreado. Pero fuera de línea, a menudo no existe una forma efectiva de monitorear el tráfico fuera de línea. Los datos más importantes para los comerciantes, como las personas que van y vienen y la tasa de rotación de las mesas, a menudo solo pueden depender en gran medida de los datos posventa.
Obviamente, esto no es lo correcto. Pang Tao dijo con emoción: "Deberíamos hacer algo por los comerciantes fuera de línea". Para una tienda en el terreno, debería tener algunos medios para captar a sus clientes. Pero de principio a fin, mucha gente pensará que la recopilación de datos debería ser lo que hagan los gigantes.
Pero Pang Tao no está del todo de acuerdo con esto. En su opinión, los gigantes BAT a menudo tienen esta capacidad para ayudar a las tiendas fuera de línea. Por ejemplo, Alibaba proporciona enrutadores y máquinas POSS a las tiendas, pero es uno de ellos. El interés principal de estos gigantes es "el estancamiento del tráfico en línea, por lo que necesitan extraer tráfico fuera de línea". Esta es también la razón por la que Alibaba quiere adquirir Intime.
Los gigantes de Internet intentan hacer O2O con este fin. En el pasado, esperábamos cubrir desde en línea hasta fuera de línea, pero ahora lo que esperamos hacer es cómo interceptar el tráfico fuera de línea. A menudo adoptan el llamado pensamiento de Internet, que simplemente significa atender a este mercado a través de precios bajos o servicios gratuitos. Sin embargo, el punto de partida de BAT es muy diferente del del espacio inteligente. Incluso si el gigante proporciona servicios gratuitos o da dinero a tiendas fuera de línea, es posible que los comerciantes fuera de línea no estén dispuestos a cooperar con el gigante.
Pang Tao dijo: "El atractivo principal de BAT es desviar el tráfico de las tiendas fuera de línea. Esto es terrible. Ayudamos a las tiendas fuera de línea a tener la capacidad de adquirir usuarios en línea y ayudamos a los comerciantes a aprender cómo usar big data para mayor precisión. Sin embargo, las capacidades en línea aún no son lo suficientemente sólidas, por lo que también estamos cooperando con algunos comerciantes en línea, con la esperanza de abrir algunas fuentes de big data en línea, todos tienen esta demanda para desviar el tráfico fuera de línea, por lo que las negociaciones son extremadamente. difícil".
Las tiendas fuera de línea son los recursos más valiosos para los clientes en espacios inteligentes, desde la perspectiva del cliente. No hay manera de dirigir el flujo de clientes hacia el comercio electrónico y los gigantes de Internet en línea, pero esto suele ser lo básico. demanda de estos gigantes. Hasta cierto punto, cuando se obtienen datos en línea, a menudo hay conflictos, pero Pang Tao dijo que aún debemos insistir en centrarnos en los intereses fuera de línea. "Lo que necesitamos al menos es permitir que todos tengan un diálogo igualitario". Tiene sentido intercambiar tráfico en línea, de lo contrario, el tráfico se desperdiciará y cómo podremos afianzarnos fuera de línea.
”
Puntos débiles y dificultades, dejar que el número de teléfono móvil se convierta en el único paso
Cobertura, altos costos de promoción local, falta de voluntad de los comerciantes para cooperar, etc., estos son comunes puntos de dolor y dificultades que tenemos, el espacio de sabiduría no está exento de vulgaridad. Pang Tao dijo que el espacio inteligente ahora ha cooperado con dos grandes centros comerciales y ha estado en línea durante medio año. En algunos cafés y hoteles se instalan cajas de flujo de pasajeros.
Con respecto a la cuestión de la precisión del monitoreo, mencioné una pregunta en la entrevista. Es posible que simplemente identificar "personas" a través de "dispositivos" no pueda identificar "quién soy". Las tarjetas de membresía en línea y fuera de línea son bastante populares ahora. Estas tarjetas tienen información de identidad específica detrás, como edad, ingresos, altura, etc. El cuadro de flujo de pasajeros sólo puede detectar el flujo de pasajeros, que parece ser tráfico no válido.
"El costo de las tarjetas de membresía es demasiado alto". Esta es una poderosa respuesta que me dio Pang Tao. Las tarjetas de membresía electrónicas brindan más información, que por supuesto será más precisa, pero establecer un buen sistema de tarjetas de membresía requiere al menos millones, y se necesita un equipo separado para pasar la tarjeta y cancelarla. El costo es de sólo 10 yuanes. "En la era del big data, lo importante no es qué tan precisos son los datos, sino qué tan grande es el número de personas que los obtienen. Ésta es la idea central". identificador y luego utilizarlos como indicadores de identidad. La identificación única finalmente convierte al número de teléfono móvil en la única vía de acceso para conexión y conexión.
En cuanto a cómo identificar estos números de teléfonos móviles, Pang Tao dijo que se realiza principalmente mediante la cooperación con los fabricantes correspondientes. Al comparar los códigos de característica identificados, cooperamos con fabricantes certificados web. "Contamos la frecuencia y ellos identifican a las personas. Estos fabricantes no pueden identificar el código de firma del teléfono móvil, pero tienen el número de teléfono móvil. Por ejemplo, hay 500 personas en esta tienda y conocen los números de 300 personas. Pasamos 3. Investigué mucho y comparé códigos de funciones y números de teléfonos móviles. Trabajé como minero de datos para China Mobile en 2001 para obtener estos datos y servir a este comerciante”. Al final, no había necesidad de hacerlo en línea o fuera de línea. Cuando trae una tarjeta de membresía, identificar una combinación de número de teléfono móvil y código de característica de hardware se convierte en un restablecimiento de la identidad del sistema de membresía. Combinado con el código de firma de hardware obtenido escaneando cada 5 segundos, combinado con la identificación del algoritmo y el equipo implementado en varios lugares, ¿es básicamente posible identificar dónde vive el usuario? Al proteger a estas personas, se mantendrá el sustento básico de esta tienda. De esta forma las tiendas offline cuentan con una herramienta muy buena y económica.
La confusión del comerciante, cómo hacer uso del flujo de clientes fuera de línea
La mayor importancia de estos datos es que pueden identificar con precisión a los clientes objetivo del comerciante, como detectar un cliente recurrente dentro de un Cierto período de tiempo. Visitar la tienda dos veces significa que eres un cliente habitual. Esto se puede monitorear muy bien en línea, pero en realidad es difícil para los comerciantes monitorearlo fuera de línea.
El cuadro de flujo de clientes se actualiza cada 5 segundos. Mientras este número aparezca en esta tienda, aparecerá un punto en el fondo cada 5 segundos, que en realidad forma un dato básico. Por un lado, puede localizar a los clientes y, por otro, puede rastrearlos para saber dónde han ido, si se han cambiado de ropa y si han realizado el pago. En una tienda como Zara, definitivamente no se pueden poner cámaras en los probadores. En este momento, el seguimiento suele ser una dificultad. El seguimiento se lleva a cabo mediante la colocación de cajas en la tienda. Si se detecta que un cliente va al probador, inicialmente podemos juzgar el valor de este cliente para el comerciante. Pero ahora el coste para los comerciantes obtener estos datos es de 300 yuanes.
300 yuanes es el precio actual de la caja de flujo de pasajeros. Además, el comerciante debe pagar una tarifa de servicio de 30 yuanes por mes. Sin embargo, Pang Tao dijo que la tarifa de servicio de 30 yuanes no es obligatoria, sino que se cobra de acuerdo con el efecto del servicio brindado a los clientes. Por ejemplo, Smart Space ayuda a los clientes a captar 5.000 clientes, y cada cliente cobra 5 centavos al comerciante. usuarios Todas son empresas dirigidas a clientes precisos. ¿Vale la pena?
Después de resolver la confusión de costos de los comerciantes, surge la pregunta de cómo se utilizan los datos recopilados. La experiencia laboral de Pang Tao en JD.com le ha dado un muy buen conocimiento del comercio electrónico. “Cuando trabajaba en JD.com, tenía una mesa para monitorear los datos en línea, incluidos PV, UV, etc., durante 618. y Doble 11. ¿Por qué puedo cambiar un producto en unos minutos, pero si el tráfico del par de zapatos anterior no vuelve en 5 minutos, puedo cambiarlo inmediatamente?
Durante el Double 11 del año pasado, Jack & Jones gastó el doble de dinero que antes, pero el tráfico aún no llegaba. Esto significa que el tráfico online ha llegado a un período de cuello de botella. No importa cuánto dinero gastes, no volverá a crecer rápidamente. Entonces, este año, tanto JD.com como Alibaba se desconectarán y todos se concentrarán en el flujo de clientes fuera de línea. ”
Pang Tao cree que las necesidades de los clientes siempre serán diversas y que el comercio electrónico será un buen complemento, pero no todo, y todavía no hay forma de reemplazarlo por completo sin conexión. El factor principal para que los consumidores compren productos 3C en JD.com es que son baratos y están garantizados "Si JD.com es 100 yuanes más caro que otros, ¿lo probará? Suning prometió ser 100 yuanes más barato que JD.com. por un tiempo, pero luego se llevó a JD.com." "Muchos productos"
Esta es la razón por la cual Jingdong desarrolla vigorosamente a terceros en lugar de operar por sí mismo, y ahora Jingdong ya no puede garantizar la ventaja de los precios bajos. Así que ahora, ya sea en línea o fuera de línea, se ha convertido en el mismo objetivo. "La clave para mantener a un cliente es si está en línea o fuera de línea. La experiencia integral y completa que brinda a las personas el mayor valor es lo mejor".
Cómo debe ser el tráfico fuera de línea Los comerciantes pueden hacer que el público objetivo lo perciba una buena experiencia integral y rentabilidad. Por ejemplo, el cuadro de flujo de clientes ha detectado que un cliente visita la tienda varias veces al mes. Esto básicamente puede concluir que este cliente debería ser un VIP leal del comerciante. En este momento, puede darle directamente a este cliente una tarjeta de descuento del 20% para retenerlo por completo.
Lo mencionado anteriormente son sólo algunos usos preliminares de los datos. El cuadro de flujo de clientes debería ayudar a los comerciantes a resolver las dos cosas más importantes: atraer nuevos clientes y retener a los antiguos. "Necesitamos simplificar mucho el big data. No se puede hacer que el big data no sea comprensible para todos". A través del backend del cuadro de flujo de clientes, los comerciantes pueden exportar fácilmente informes de datos. Este informe puede incluir a los administradores. el centro comercial, fecha, número de entradas a la tienda, número de clientes, número total diario de clientes recurrentes, ventas, precio unitario y otros datos.
Cualquier comerciante sigue el concepto de pirámide. El flujo de clientes, la tasa de conversión, el precio unitario por cliente y el margen de beneficio bruto son los cuatro indicadores más críticos para una empresa, ya sea un comercio electrónico o una tienda fuera de línea. , siempre seguirá esta regla. El problema que resuelve la caja de flujo de pasajeros es ayudar a los comerciantes a completar la información que no se puede recopilar. Para los comerciantes, lo que siempre se puede recopilar son datos de ventas, como el precio unitario y el margen de beneficio bruto. Mejorar las capacidades de datos de los comerciantes naturalmente los ayudará a lograr una mejor retención.
Pang Tao dijo que actualmente nadie puede tener todos los datos, y el cuadro de flujo de pasajeros captura el núcleo: ¿quién es usted, de dónde es, adónde va y cómo puedo contactarlo? . Cuando el área de cobertura sea lo suficientemente grande, el retrato del usuario será cada vez más preciso. En cuanto a cómo utilizar estos datos, todavía depende de la experiencia del comerciante. El cuadro de flujo de clientes es solo una herramienta.
"Podemos detectar cuánto tiempo ha permanecido este VIP en este centro comercial y podemos hacer marketing de precisión uno a uno. ¿Sabe quiénes son el 10% de los grandes clientes del centro comercial? También Algunas empresas compraremos algunos beneficios para la empresa y compraremos material de oficina. Por supuesto, podemos ayudar a la tienda a captar estos clientes, pero si tenemos este seguimiento, debemos utilizar algunos métodos tradicionales. sistema, cuando vengan otros, puedes darles un refresco. ¿Se siente mejor? Les diremos a los usuarios que si vienen a mi casa a consumir, tendremos personas dedicadas a atenderlos sin conexión”. p > En términos de crecimiento, el núcleo del cuadro de flujo de pasajeros es formar una alianza entre pares. Pang Tao dijo: "Tanto los clientes A como B son míos. Es imposible para mí darle los datos del cliente A a B, y también es imposible darle los datos del cliente B a A. Esto va en contra de la ética. Pero si no lo hago Cruzándose, ¿de dónde viene el aumento entre ellos? Entonces tengo que hablar con A y B al mismo tiempo. En esta industria, todos comparten estos datos al mismo tiempo. , todos están en el mismo grupo, por supuesto, no le diré a nadie de dónde viene este cliente, pero hay tantos clientes en este grupo que todos pueden usar y disfrutar, por lo que puedes crecer. el incremento."
Como ejemplo simple, hay tres cafés, cada uno con 300 personas, y un total de 900 personas.
Estas 900 personas son los clientes objetivo en este centro comercial, pero el cuadro de flujo de clientes no les dirá a qué tienda pertenecen, solo le dirá al comerciante que a estas 900 personas les gusta tomar café. Después de eso, la competencia será la. Calidad y calidad de estos tres cafés. Experiencia integral de sus propias capacidades.
Futuro, cambios, intentos y modelos de negocio
Big data offline es algo que todo el mundo quiere hacer. Lo más difícil a lo que se enfrentan los emprendedores es la promoción. El equipo de Smart Space cuenta ahora con 20 personas, el 95% de las cuales se dedican a investigación y desarrollo. Sin embargo, antes no hubo promoción a gran escala. Pang Tao creía que sus productos no eran lo suficientemente perfectos.
"El concepto de O2O es muy popular ahora. Mucha gente está haciendo esto, pero no mucha gente puede sostener estos relojes. ¿Quién puede mostrarte la cantidad de clientes que vienen a tu tienda todos los días? , contacta información y si estas personas son sus clientes leales, nadie puede mostrárselo. Hemos estado trabajando en esta industria durante dos años y medio, pero siempre hemos sentido que la experiencia del producto no es suficiente para promocionarlo en el exterior. mundo, pero ahora estábamos esperando esta lista, después de que salió, sentimos que podíamos hacer algo de marketing de precisión, así que comenzamos a promocionarla y estábamos dos años por delante de nuestros competidores". En lo que respecta al negocio. En el modelo, Pang Tao dijo que los datos acumulados por la plataforma no serán los mismos. Vender a otros no se debe a que los datos sean el activo principal, sino que el verdadero propietario y pagador de estos datos debería ser el centro comercial. Espacio inteligente y comercio electrónico. Debido a que el objetivo es muy simple, es ayudar a que las tiendas fuera de línea crezcan y, eventualmente, compartir algunos de los gastos de marketing de la tienda. Entonces, al principio, ayuda a los comerciantes a mantener a los clientes antiguos. Puede que esto no tenga ningún costo, pero cuando los comerciantes esperan obtener ingresos incrementales, esperarán que los comerciantes puedan dar algunas comisiones para poder cubrir los costos.
Con respecto al mayor problema de costos en el campo del hardware, Pang Tao dijo que no son muy sensibles al costo. Siempre que los datos sean lo suficientemente rápidos y precisos, no importa cuán alto sea el precio, el comerciante seguirá pagando la factura. Esta es la mayor diferencia entre el mercado del lado B y el mercado del lado C.
Para la caja de flujo de pasajeros de Pang Tao, quizás el mayor riesgo sea la cuestión de la privacidad del usuario. Porque cuando un comerciante obtiene el número de teléfono de un cliente objetivo, inevitablemente realizará marketing a través de mensajes de texto, y esto sin el permiso del usuario. Esto es algo similar a la naturaleza de las estaciones base privadas en el exterior.
A este respecto, Pang Tao dijo que la estación base tiene un problema fatal. No tiene datos históricos para comparar. La estación base intercepta las señales de los teléfonos móviles. En ese momento, los teléfonos móviles no podían realizar llamadas. , por lo que el país está tomando medidas enérgicas contra este asunto. El cuadro de flujo de clientes es diferente. Por ejemplo, si un consumidor visita tres tiendas A/B/C en un centro comercial, todas serán únicas. La plataforma recomendará cosas relevantes a los consumidores en lugar de simplemente enviar mensajes de texto no deseados. Además, enviar este mensaje de texto no es algo que haga la plataforma. No hay productos en el espacio inteligente, por lo que enviarlo a los comerciantes no tiene sentido. La plataforma solo les brinda a los comerciantes la capacidad de enviar mensajes y luego los controla. No les permitirá enviar mensajes cuando no sean precisos, pero puede enviarlos cuando sean precisos.
En este punto, la conversación casi ha terminado. Pang Tao ha pensado detenidamente sobre el desarrollo futuro de la caja de flujo de pasajeros. La recopilación y utilización de big data fuera de línea seguirá siendo un gran problema. La caja de flujo de pasajeros escanea el código de función del dispositivo para identificar el número de teléfono móvil del usuario, pero aún existen ciertos riesgos legales. Pero esto al menos me hizo pensar: cuando la gente de Internet pretende transformar las industrias tradicionales, lo que realmente quieren resolver es ayudar a las empresas fuera de línea, en lugar de ganar algo de ellas. Este puede ser el camino correcto.
ID de WeChat: hizhulu Weibo: Zhulu.com